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當前位置: 首頁出版圖書科學技術計算機/網絡網絡與數據通信網絡協(xié)議數字通信(第四版)

數字通信(第四版)

數字通信(第四版)

定 價:¥58.00

作 者: (美)John G.Proakis著;張力軍 等譯
出版社: 電子工業(yè)出版社
叢編項: 國外電子信息科學經典教材系列
標 簽: 計算機網絡通信/IP技術

ISBN: 9787505383685 出版時間: 2003-01-01 包裝: 平裝
開本: 26cm 頁數: 745 字數:  

內容簡介

  內容簡介本書是數字通信領域的一本經典教材,通過對概率論及隨機過程的復習,詳細介紹了數字和模擬信源編碼、數字調制信號和窄帶信號與系統(tǒng)的特征、加性高斯白噪聲中數字通信的調制和最佳調制與檢測方法、基于最大似然準則的載波相位估計和定時同步的方法、不同信道模型的信道容量及隨機編碼、帶限信道的信號設計、受到符號間干擾惡化信號的解調與檢測問題、自適應信道均衡、多信道與多載波調制、擴展頻譜信號和系統(tǒng)、衰落信道上的數字通信。本書適合與通信工程相關專業(yè)的高年級本科生、研究生及工程技術人員閱讀。

作者簡介

  約翰•G普羅基斯(JOhn G.Proakis)自1969年9月以來任職于美國東北大學。在1982-1997年期間,他歷任電氣與計算機工程系系主任、研究生院副院長、院長;同時也在美國通用電話電子公司(GTE)實驗室和麻省理工學院(MIT)林肯實驗室任職。普羅基斯博士地Cincinnati大學獲得學士學位(BSEE),在MIT獲得碩士學位(MSEE)在哈佛大學獲得工程領域博士學位。他的專業(yè)方向和研究興趣主要是數字通信和數字信號處理,在這些領域里他已發(fā)表了許多論文并出版了多本著作。

圖書目錄

第1章 引言
1.1 數字通信系統(tǒng)的基本組成部分
1.2 通信信道及其特征
1.3 通信信道的數學模型
1.4 數字通信發(fā)展的回顧與展望
1.5 本書概貌
1.6 文獻與參考資料
第2章 概率論與隨機過程
2.1 概率
2.1.1 隨機變量、概率分布和概率密度
2.1.2 隨機變量的函數
2.1.3 隨機變量的統(tǒng)計平均
2.1.4 某些有用的概率分布
2.1.5 尾部概率的上邊界
2.1.6 隨機變量之和與中心極限定理
2.2 隨機過程
2.2.1 統(tǒng)計平均
2.2.2 功率密度譜
2.2.3 線性時不變系統(tǒng)對隨機輸入信號的響應
2.2.4 帶限隨機過程的抽樣定理
2.2.5 離散時間隨機信號與系統(tǒng)
2.2.6 循環(huán)平穩(wěn)過程
2.3 文獻與參考資料
習題
第3章 信源編碼
3.1 信源的數學模型
3.2 信息的對數量度
3.2.1 平均互信息和熵
3.2.2 連續(xù)隨機變量信息的度量
3.3 離散信源編碼
3.3.1 離散無記憶信源的編碼
3.3.2 平穩(wěn)離散信源
3.3.3 Lempel-Ziv算法
3.4 模擬信源的編碼——最優(yōu)量化
3.4.1 率失真函數
3.4.2 標量量化
3.4.3 矢量量化
3.5 模擬信源的編碼技術
3.5.1 時間波形編碼
3.5.2 頻譜波形編碼
3.5.3 模型基信源編碼
3.6 文獻與參考資料
習題
第4章 通信信號與系統(tǒng)的表征
4.1 帶通信號與系統(tǒng)的表示法
4.1.1 帶通信號的表示法
4.1.2 線性帶通系統(tǒng)的表示法
4.1.3 帶通系統(tǒng)對帶通信號的響應
4.1.4 帶通平穩(wěn)隨機過程的表示法
4.2 信號空間表示法
4.2.1 向量空間概念
4.2.2 信號空間概念
4.2.3 信號的正交展開
4.3 數字調制信號的表示法
4.3.1 無記憶調制
4.3.2 有記憶線性調制
4.3.3 有記憶非線性調制—CPFSK和CPM
4.4 數字調制信號的頻譜特性
4.4.1 線性調制信號的功率譜
4.4.2 CPFSK和CPM信號功率譜
4.4.3 有記憶調制信號功率譜
4.5 文獻與參考資料
習題
第5章 加性高斯白噪聲信道的最佳接收機
5.1 受加性高斯白噪聲惡化信號的最佳接收機
5.1.1 相關解調器
5.1.2 匹配濾波器解調器
5.1.3 最佳檢測器
5.1.4 最大似然序列檢測器
有記憶信號的逐個符號MAP檢測器
憶調制的最佳接收機性能
二進制調制的錯誤概率
5.2.2 M元正交信號的錯誤概率
5.2.3 M元雙正交信號的錯誤概率
5.2.4 單純信號的錯誤概率
5.2.5 M元二進制編碼信號的錯誤概率
5.2.6 M元PAM的錯誤概率
5.2.7 M元PSK的錯誤概率
5.2.8 差分PSK(DPSK)及其性能
5.2.9 QAM錯誤概率
5.2.10 數字調制方法的比較
5.3 CPM信號的最佳接收機
5.3.1 CPM的最佳解調和檢測
5.3.2 CPM信號的性能
5.3.3 CPM信號的逐個符號檢測
5.3.4 CPM信號的準最佳解調和檢測
5.4 AWGN信道中隨機相位信號的最佳接收機
5.4.1 二進制信號的最佳接收機
5.4.2 M元正交信號的最佳接收機
5.4.3 M元正交信號包絡檢測的錯誤概率
5.4.4 相關二進制信號包絡檢測的錯誤概率
5.5 有線和無線通信系統(tǒng)性能分析
5.5.1 再生中繼器
5.5.2 無線通信系統(tǒng)中鏈路預算分析
5.6 文獻與參考資料
習題
第6章 載波和符號同步
6.1 信號參數估計
6.1.1 似然函數
6.1.2 信號解調中的載波恢復與符號同步
6.2 載波相位估計
6.2.1 最大似然載波相位估計
6.2.2 鎖相環(huán)
6.2.3 加性噪聲對相位估計的影響
6.2.4 面向判決環(huán)
6.2.5 非面向判決環(huán)
6.3 符號定時估計
6.3.1 最大似然定時估計
6.3.2 非面向判決定時估計
6.4 載波相位和符號定時的聯(lián)合估計
6.5 最大似然估計器的性能特征
6.6 文獻與參考資料
習題
第7章 信道容量和信道編碼
7.1 信道模型和信道容量
7.1.1 信道模型
7.1.2 信道容量
7.1.3 以正交信號獲取信道容量
7.1.4 信道可靠性函數
7.2 隨機選擇的碼
7.2.1 基于M元二進制編碼信號的隨機編碼
7.2.2 基于M元多幅度信號的隨機編碼
7.2.3 RO*與AWGN信道容量的比較
7.3 基于截止速率的通信系統(tǒng)的設計
7.4 文獻與參考資料
習題
第8章 分組碼和卷積信道碼
8.1 線性分組碼
8.1.1 生成矩陣和奇偶校驗矩陣
8.1.2 一些特殊的線性分組碼
8.1.3 循環(huán)碼
8.1.4 線性分組碼的最佳軟判決譯碼
8.1.5 線性分組碼的硬判決譯碼
8.1.6 硬判決譯碼和軟判決譯碼性能的比較
8.1.7 線性分組碼最小距離的邊界
8.1.8 非二進制分組碼和級聯(lián)分組碼
8.1.9 突發(fā)差錯信道中編碼數據的交織
8.1.10 串行與并行級聯(lián)分組碼
8.2 卷積碼
8.2.1 卷積碼的轉移函數
8.2.2 卷積碼的最佳譯碼——維特比算法
8.2.3 軟判決譯碼的差錯概率
8.2.4 硬判決譯碼的差錯概率
8.2.5 二進制卷積碼的距離特性
8.2.6 刪余卷積碼
8.2.7 卷積碼的其他譯碼算法
8.2.8 卷積碼實用中一些問題的考慮
8.2.9 非二進制雙k碼和級聯(lián)碼
8.2.10 并行與串行的級聯(lián)卷積碼
8.3 帶限信道的編碼調制——網格編碼調制
8.4 文獻與參考資料
習題
第9章 帶限信道的信號設計
9.1 帶限信道的特征
9.2 帶限信道的信號設計
9.2.1 無符號間干擾的帶限信號的設計——奈奎斯特準則
9.2.2 具有受控ISI的帶限信號設計——部分響應信號
9.2.3 受控ISI的數據檢測
9.2.4 有失真信道的信號設計
9.3 PAM檢測的錯誤概率
9.3.1 具有零ISI的PAM檢測的錯誤概率
9.3.2 部分響應信號檢測的錯誤概率
9.4 譜成形調制碼
9.5 文獻與參考資料
習題
第10章 通過帶限線性濾波器信道的通信
10.1 有ISI和AWGN信道的最佳接收機
10.1.1 最佳最大似然接收機
10.1.2 具有ISI信道的離散時間模型
10.1.3 離散時間白噪聲濾波器模型的維特比算法
10.1.4 具有ISI信道的MLSE的性能
10.2 線性均衡
10.2.1 峰值失真準則
10.2.2 均方誤差(MSE)準則
10.2.3 MSE均衡器的性能特征
10.2.4 分數間隔均衡器
10.2.5 基帶和帶通線性均衡器
10.3 判決反饋均衡器
10.3.1 系數最佳化
10.3.2 DFE的性能特征
10.3.3 預測判決反饋均衡器
10.3.4 發(fā)送端的均衡——Tomlinson-Hashima預編碼
10.4 降低復雜性的ML檢測器
10.5 迭代均衡和譯碼——Turbo均衡
10.6 文獻與參考資料
習題
第11章 自適應均衡
11.1 自適應線性均衡器
11.1.1 迫零算法
11.1.2 LMS算法
11.1.3 LMS算法的收斂特性
11.1.4 由有噪梯度估計值引起的過剩MSE
11.1.5 加速LMS算法的初始收斂速率
11.1.6 自適應分數間隔均衡器——抽頭泄漏算法
11.1.7 用于ML序列檢測的自適應信道估計器
11.2 自適應判決反饋均衡器
11.3 網格編碼信號的自適應均衡
11.4 自適應均衡的遞推最小二乘算法
11.4.1 遞推最小二乘(卡爾曼)算法
11.4.2 線性預測和格型濾波器
11.5 自恢復(盲)均衡
11.5.1 基于最大似然準則的盲均衡
11.5.2 隨機梯度算法
11.5.3 基于二階和高階信號統(tǒng)計量的盲均衡算法
11.6 文獻與參考資料
習題
第12章 多信道和多載波系統(tǒng)
12.1 在AWGN信道中的多信道數字通信
12.1.1 二進制信號
12.1.2 M元正交信號
12.2 多載波通信
12.2.1 非理想線性濾波器信道的容量
12.2.2 基于FFT的多載波系統(tǒng)
12.2.3 多載波系統(tǒng)的峰值平均比最小化
12.3 文獻與參考資料
習題
第13章 數字通信用擴頻信號
13.1 擴頻數字通信系統(tǒng)的模型
13.2 直接序列擴頻信號
13.2.1 譯碼器的差錯率性能
13.2.2 DS擴頻信號的應用
13.2.3 脈沖干擾對DS擴頻系統(tǒng)的影響
13.2.4 DS擴頻系統(tǒng)中窄帶干擾的刪除
13.2.5 PN序列的生成
13.3 跳頻擴頻信號
13.3.1 AWGN信道中的FH擴頻信號的性能
13.3.2 部分頻帶干擾下FH擴頻信號的性能
13.3.3 基于FH擴頻信號的CDMA系統(tǒng)
13.4 其他類型的擴頻信號
13.5 擴頻系統(tǒng)的同步
13.6 文獻與參考資料
習題
第14章 通過多徑衰落信道的數字通信
14.1 多徑衰落信道的特征
14.1.1 信道相關函數和功率譜
14.1.2 衰落信道的統(tǒng)計模型
14.2 信號特征對信道模型選擇的影響
14.3 頻率非選擇性慢衰落信道
14.4 多徑衰落信道的分集技術
14.4.1 二進制信號
14.4.2 多相信號
14.4.3 M元正交信號
14.5 在頻率選擇性慢衰落信道中的數字信號傳輸
14.5.1 抽頭延時線信道模型
14.5.2 RAKE解調器
14.5.3 RAKE接收機的性能
14.5.4 符號間干擾信道的接收機結構
14.6 用于衰落信道的編碼波形
14.6.1 線性二進制分組碼軟判決譯碼的差錯率
14.6.2 線性二進制分組碼硬判決譯碼的差錯率
14.6.3 用于瑞利衰落信道的卷積碼性能的上邊界
14.6.4 衰落信道中恒重碼和級聯(lián)碼的應用
14.6.5 基于截止率的系統(tǒng)設計
14.6.6 編碼相位相干通信系統(tǒng)的性能——比特交織編碼調制
14.6.7 網格編碼調制
14.7 多天線系統(tǒng)
14.8 文獻與參考資料
習題
第15章 多用戶通信
15.1 多址技術
15.2 多址方式的容量
15.3 碼分多址
15.3.1 CDMA信號與信道模型
15.3.2 最佳接收機
15.3.3 次最佳檢測器
15.3.4 連續(xù)干擾抵消
15.3.5 檢測器的性能特征
15.4 隨機接入方式
15.4.1 ALOHA系統(tǒng)和協(xié)議
15.4.2 載波偵聽系統(tǒng)和協(xié)議
15.5 文獻與參考資料
習題
附錄A 列文森-杜賓算法
附錄B 多信道二進制信號的差錯率
附錄C M相信號自適應接收的差錯率
C.1 M相信號通信系統(tǒng)的數學模型
C.2 相位的特征函數的概率密度函數
C.3 瑞利慢衰落信道的差錯率
C.4 時不變與賴斯衰落信道的差錯率
附錄D 平方根分解
文獻與參考資料
中英文人名對照表
詞匯表

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