第2版前言<br>第3版前言<br>作者簡介<br>第1章   決策支持系統(tǒng)的發(fā)展 1<br>1.1   演化 1<br>1.1.1   主文件 1<br>1.1.2  直接存取存儲設備的出現 3<br>1.1.3  個人計算機/第四代編程語言技術 3<br>1.1.4  進入抽取程序 3<br>1.1.5  蜘蛛網 4<br>1.2   自然演化式體系結構的問題 4<br>1.2.1   數據缺乏可信性 5<br>1.2.2   生產率問題 8<br>1.2.3   從數據到信息 9<br>1.2.4   方法的變遷 11<br>1.3   體系結構化環(huán)境 12<br>1.3.1   體系結構化環(huán)境的層次 12<br>1.3.2   體系結構化環(huán)境中的數據集成 14<br>1.4   用戶是誰 15<br>1.5   開發(fā)生命周期 15<br>1.6   硬件利用模式 16<br>1.7   為重建工程創(chuàng)造條件 17<br>1.8   監(jiān)控數據倉庫環(huán)境 18<br>1.9   小結 20<br>第2章   數據倉庫環(huán)境 21<br>2.1   數據倉庫的結構 24<br>2.2   面向主題 24<br>2.3   第1天到第n天的現象 28<br>2.4   粒度 29<br>2.4.1   粒度帶來的好處 30<br>2.4.2    粒度的一個例子 31<br>2.4.3   雙重粒度 34<br>2.5   探查與數據挖掘 36<br>2.6   活樣本數據庫 36<br>2.7   分區(qū)設計方法 38<br>2.8   數據倉庫中的數據組織 40<br>2.9   數據倉庫：標準手冊 43<br>2.10  審計與數據倉庫 44<br>2.11   成本合理性分析 45<br>2.12   數據的同構/異構 48<br>2.13   數據倉庫中的數據清理 50<br>2.14   報表與體系結構化環(huán)境 50<br>2.15   各種環(huán)境中的操作型窗口 51<br>2.16   數據倉庫中的錯誤數據 52<br>2.17   小結 53<br>第3章   設計數據倉庫 55<br>3.1   從操作型數據開始 55<br>3.2   數據/過程模型與體系結構化環(huán)境 59<br>3.3   數據倉庫與數據模型 60<br>3.3.1   數據倉庫的數據模型 62<br>3.3.2   中間層數據模型 63<br>3.3.3   物理數據模型 67<br>3.4   數據模型與迭代式開發(fā) 70<br>3.5   規(guī)范化/反規(guī)范化 71<br>3.6   數據倉庫中的快照 75<br>3.7   元數據 77<br>3.8   數據倉庫中的參照表管理 78<br>3.9   數據周期—時間間隔 79<br>3.10   轉換和集成的復雜性 81<br>3.11   數據倉庫記錄的觸發(fā) 84<br>3.11.1   事件 84<br>3.11.2   快照的構成 84<br>3.11.3   一些例子 84<br>3.12   簡要記錄 85<br>3.13   管理大量數據 86<br>3.14   創(chuàng)建多個簡要記錄 87<br>3.15   從數據倉庫環(huán)境到操作型環(huán)境 87<br>3.16   數據倉庫數據的直接訪問 88<br>3.17   數據倉庫數據的間接訪問 88<br>3.17.1   航空公司的傭金計算系統(tǒng) 89<br>3.17.2   零售個性化系統(tǒng) 89<br>3.17.3   信用審核 91<br>3.18   數據倉庫數據的間接使用 93<br>3.19   星形連接 93<br>3.20   支持ODS 98<br>3.21   小結 99<br>第4章   數據倉庫中的粒度 100<br>4.1   粗略估算 100<br>4.2   粒度設計過程的輸入 101<br>4.3   溢出存儲器中的數據 102<br>4.4   確定粒度級別 105<br>4.5   一些反饋循環(huán)技巧 106<br>4.6   銀行環(huán)境中的粒度級別 107<br>4.7   制造業(yè)環(huán)境中的粒度級別 108<br>4.8   保險業(yè)環(huán)境中的粒度級別 111<br>4.9   小結 113<br>第5章   數據倉庫和技術 114<br>5.1   管理大量數據 114<br>5.2   管理多種介質 115<br>5.3   索引/監(jiān)控數據 115<br>5.4   多種技術的接口 116<br>5.5   程序員/設計者對數據存放位置的<br>控制 116<br>5.6   數據的并行存儲/管理 117<br>5.7   元數據管理 117<br>5.8   語言接口 117<br>5.9   數據的有效裝載 118<br>5.10   有效利用索引 119<br>5.11   數據壓縮 119<br>5.12   復合主鍵 119<br>5.13   變長數據 119<br>5.14   加鎖管理 120<br>5.15   只涉及索引的處理 120<br>5.16   快速恢復 121<br>5.17   其他的技術特征 121<br>5.18   DBMS類型和數據倉庫 121<br>5.19    改變DBMS技術 123<br>5.20   多維DBMS和數據倉庫 123<br>5.21   在多種存儲介質上構建數據倉庫 128<br>5.22   數據倉庫環(huán)境中的元數據 128<br>5.23   上下文和內容 130<br>5.24   上下文信息的三種類型 130<br>5.25   捕獲和管理上下文信息 132<br>5.26   刷新數據倉庫 132<br>5.27   測試問題 134<br>5.28   小結 134<br>第6章   分布式數據倉庫 136<br>6.1   分布式數據倉庫的類型 136<br>6.1.1   局部數據倉庫和全局數據倉庫 136<br>6.1.2   技術分布式數據倉庫 148<br>6.1.3   獨立開發(fā)的分布式數據倉庫 150<br>6.2   開發(fā)項目的本質特征 150<br>6.3   分布式數據倉庫的開發(fā) 152<br>6.3.1   在分布的地理位置間協(xié)調開發(fā) 153<br>6.3.2   企業(yè)數據的分布式模型 154<br>6.3.3   分布式數據倉庫中的元數據 156<br>6.4   在多種層次上構建數據倉庫 156<br>6.5   多個小組建立當前細節(jié)級 158<br>6.5.1   不同層的不同需求 160<br>6.5.2   其他類型的細節(jié)數據 162<br>6.5.3   元數據 163<br>6.6   公共細節(jié)數據采用多種平臺 164<br>6.7   小結 165<br>第7章   主管信息系統(tǒng)和數據倉庫 166<br>7.1   EIS的目標 166<br>7.2   一個簡單例子 166<br>7.3   向下鉆取分析 168<br>7.4   支持向下鉆取處理 170<br>7.5   作為EIS基礎的數據倉庫 170<br>7.6   到哪里取數據 172<br>7.7   事件映射 174<br>7.8   細節(jié)數據和EIS 175<br>7.9   在EIS中只保存匯總數據 176<br>7.10  小結 176<br>第8章   外部數據/非結構化數據與數據<br>倉庫 177<br>8.1   數據倉庫中的外部數據/非結構化數<br>據 178<br>8.2   元數據和外部數據 179<br>8.3   存儲外部數據/非結構化數據 181<br>8.4   外部數據/非結構化數據的不同部件 182<br>8.5   建模與外部數據/非結構化數據 182<br>8.6   輔助報告 183<br>8.7   外部數據歸檔 183<br>8.8   內部數據與外部數據的比較 183<br>8.9   小結 184<br>第9章   遷移到體系結構化環(huán)境 185<br>9.1   一種遷移方案 185<br>9.2   反饋循環(huán) 191<br>9.3   策略方面的考慮 192<br>9.4   方法和遷移 194<br>9.5   一種數據驅動的開發(fā)方法學 194<br>9.6   數據驅動的方法 196<br>9.7   系統(tǒng)開發(fā)生命周期 196<br>9.8   一個哲學上的考慮 196<br>9.9   操作型開發(fā)/DSS開發(fā) 196<br>9.10   小結 197<br>第10章   數據倉庫和Web 198<br>10.1   支持電子商務環(huán)境 204<br>10.2   將數據從Web移動到數據倉庫 205<br>10.3   將數據從數據倉庫移動到Web 205<br>10.4   對Web的支持 206<br>10.5   小結 206<br>第11章   ERP和數據倉庫 207<br>11.1   數據倉庫之外的ERP應用系統(tǒng) 207<br>11.2   建造在ERP內部的數據倉庫 208<br>11.3   通過ERP和非ERP系統(tǒng)為數據倉庫提<br>供數據 209<br>11.4   面向ERP的企業(yè)數據倉庫 212<br>11.5   小結 213<br>第12章   數據倉庫的設計復查要目 214<br>12.1   進行設計復查所涉及的問題 215<br>12.1.1   何時進行設計復查 215<br>12.1.2   誰負責設計復查 215<br>12.1.3   有哪些議事日程 215<br>12.1.4   結果 215<br>12.1.5   復查管理 215<br>12.1.6   典型的數據倉庫設計復查 216<br>12.2   小結 227<br>附錄 228<br>技術詞匯 257<br>參考文獻 265