第1章 數(shù)據(jù)錄入
1. 1 數(shù)組
1. 1. 1 數(shù)組的聲明和應(yīng)用
1. 1. 2 動(dòng)態(tài)數(shù)組
1. 2 過程
1. 2. 1 子程序
1. 2. 2 函數(shù)
1. 2. 3 引用和傳值
1. 2. 4 SubMain
1. 3 BAS模塊
1. 4 窗體
1. 4. 1 窗體的定位
1. 4. 2 窗體事件
1. 4. 3 多窗體和啟動(dòng)窗體
1. 4. 4 窗體語句和方法
1. 4. 5 多文檔界面
1. 5 控件
1. 5. 1 共同屬性
1. 5. 2 通用語句和方法
1. 5. 3 錄入程序所使用的控件
1. 5. 4 控件數(shù)組
1. 5. 5 控件集合
1. 6 圖形容器
1. 6. 1 圖形容器屬性
1. 6. 2 圖形容器方法
1. 7 MsgBox函數(shù)和語句
1. 8 InputBox函數(shù)
1. 9 用文本框數(shù)組實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)錄入
1. 10 用網(wǎng)格實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)錄入
1. 11 小結(jié)
第2章 數(shù)據(jù)文件
2. 1 單選鈕和復(fù)選框
2. 1. 1 單選鈕
2. 1. 2 復(fù)選框
2. 2 文件的類型
2. 3 順序文件
2. 4 隨機(jī)文件
2. 5 二進(jìn)制文件
2. 6 文件函數(shù)和語句
2. 6. 1 文件函數(shù)和語句表
2. 6. 2 文件函數(shù)和語句的應(yīng)用
2. 7 文件系統(tǒng)對象
2. 7. 1 文件系統(tǒng)對象加載
2. 7. 2 文件系統(tǒng)對象的建立和操作
2. 7. 3 文件系統(tǒng)對象的層狀結(jié)構(gòu)
2. 8 文件控件
2. 8. 1 驅(qū)動(dòng)器列表框
2. 8. 2 目錄列表框
2. 8. 3 文件列表框
2. 8. 4 文件控件的組合使用
2. 9 公共對話框
2. 9. 1 公共對話框的類型設(shè)置
2. 9. 2 公共對話框的“打開／另存為”選項(xiàng)卡
2. 9. 3 公共對話框的“顏色”選項(xiàng)卡
2. 9. 4 公共對話框的“字體”選項(xiàng)卡
2. 9. 5 公共對話框的“打印”選項(xiàng)卡
2. 9. 6 公共對話框的“幫助”選項(xiàng)卡
2. 10 數(shù)據(jù)文件錄入
2. 11 數(shù)據(jù)文件編輯
2. 12 小結(jié)
第3章 數(shù)據(jù)庫
3. 1 列表框
3. 1. 1 列表框?qū)傩?br />3. 1. 2 列表框方法
3. 1. 3 列表框事件
3. 2 菜單
3. 2. 1 菜單編輯器
3. 2. 2 下拉式菜單
3. 2. 3 彈出式菜單
3. 2. 4 菜單項(xiàng)規(guī)劃表
3. 2. 5 菜單數(shù)組
3. 2. 6 近期文件菜單
3. 3 數(shù)據(jù)庫編程方法
3. 3. 1 數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)
3. 3. 2 數(shù)據(jù)控件
3. 3. 3 綁定控件
3. 3. 4 多表關(guān)聯(lián)
3. 3. 5 結(jié)構(gòu)化查詢語言
3. 3. 6 DAO對象編程
3. 4 通用數(shù)據(jù)庫管理
3. 4. 1 通用數(shù)據(jù)庫管理程序的功能
3. 4. 2 通用數(shù)據(jù)庫管理程序的組成
3. 4. 3 通用數(shù)據(jù)庫管理程序的代碼
3. 4. 4 通用數(shù)據(jù)庫管理程序的運(yùn)行
3. 5 小結(jié)
第4章 圖表
4. 1 圖表控件
4. 1. 1 圖表控件的加載
4. 1. 2 圖表控件的屬性
4. 1. 3 圖表控件的類型
4. 1. 4 圖表控件的數(shù)據(jù)
4. 2 圖表繪制
4. 2. 1 圖表繪制程序的功能
4. 2. 2 圖表繪制程序的組成
4. 2. 3 圖表繪制程序的代碼
4. 2. 4 圖表繪制程序的運(yùn)行
4. 3 小結(jié)
第5章 圖形
5. 1 控件對象在窗體上的移動(dòng)
5. 2 組合框
5. 3 曲線圖
5. 4 等值線圖
5. 5 彩色等值線圖
5. 6 立體圖程序
5. 7 網(wǎng)狀立體圖程序
5. 8 小結(jié)
第6章 曲線數(shù)據(jù)處理
6. 1 滑動(dòng)平均
6. 1. 1 滑動(dòng)平均計(jì)算公式
6. 1. 2 滑動(dòng)平均算法
6. 2 曲線插值
6. 2. 1 曲線插值計(jì)算公式
6. 2. 2 曲線插值算法
6. 3 小結(jié)
第7章 曲面數(shù)據(jù)處理
7. 1 曲面數(shù)據(jù)處理原理
7. 1. 1 近點(diǎn)按距離加權(quán)平均原理
7. 1. 2 加權(quán)最小二乘擬合的基本原理
7. 2 曲面數(shù)據(jù)處理算法
7. 3 小結(jié)
第8章 描述統(tǒng)計(jì)
8. 1 描述統(tǒng)計(jì)內(nèi)容
8. 1. 1 集中趨勢
8. 1. 2 離散程度
8. 1. 3 偏度和峰度
8. 2 描述統(tǒng)計(jì)算法
8. 3 小結(jié)
第9章 指數(shù)
9. 1 物價(jià)指數(shù)
9. 1. 1 幾何平均指數(shù)
9. 1. 2 綜合指數(shù)
9. 2 指數(shù)算法
9. 3 小結(jié)
第10章 頻數(shù)分布
10. 1 頻數(shù)和累積頻數(shù)
10. 2 頻數(shù)分布算法
10. 3 小結(jié)
第11章 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
11. 1 正態(tài)分布
11. 1. 1 正態(tài)分布函數(shù)
11. 1. 2 正態(tài)分布分位數(shù)
11. 2 二項(xiàng)分布
11. 3 泊松分布
11. 4
分布
11. 5 X2分布
11. 5. 1 X2分布函數(shù)
11. 5. 2 X2分布分位數(shù)
11. 6 B分布
11. 7 t分布
11. 7. 1 t分布函數(shù)
11. 7. 2 t分布分位數(shù)
11. 8 F分布
11. 8. 1 F分布函數(shù)
11. 8. 2 F分布分位數(shù)
11. 9 小結(jié)
第12章 假設(shè)檢驗(yàn)
12. 1 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
12. 1. 1 總體平均數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
12. 1. 2 總體方差假設(shè)檢驗(yàn)
12. 1. 3 總體比例假設(shè)檢驗(yàn)
12. 2 分布假設(shè)檢驗(yàn)
12. 2. 1 正態(tài)分布假設(shè)檢驗(yàn)
12. 2. 2 項(xiàng)式分布假設(shè)檢驗(yàn)
12. 2. 3 泊松分布假設(shè)檢驗(yàn)
12. 2. 4 分布假設(shè)檢驗(yàn)算法
12. 3 小結(jié)
第13章 方差分析
13. 1 單因素等次方差分析
13. 1. 1 單因素等次方差分析的統(tǒng)計(jì)假設(shè)
13. 1. 2 單因素等次方差分析的離差和自由度
13. 1. 3 單因素等次方差分析的F檢驗(yàn)
13. 1. 4 單因素等次方差分析算法
13. 2 單因素不等次方差分析
13. 2. 1 單因素不等次方差分析的離差和自由度
13. 2. 2 單因素不等次方差分析算法
13. 3 雙因素方差分析
13. 3. 1 雙因素方差分析的離差和自由度
13. 3. 2 雙因素方差分析的統(tǒng)計(jì)推斷
13. 3. 3 雙因素方差分析算法
13. 4 雙因素交錯(cuò)方差分析
13. 4. 1 雙因素交錯(cuò)方差分析的離差和自由度
13. 4. 2 雙因素交錯(cuò)方差分析的統(tǒng)計(jì)推斷
13. 4. 3 雙因素交錯(cuò)方差分析算法
13. 5 小結(jié)
第14章 回歸分析
14. 1 一元線性回歸
14. 1. 1 一元線性回歸的數(shù)學(xué)模型
14. 1. 2 一元線性回歸方程的系數(shù)估計(jì)
14. 1. 3 一元線性回歸的顯著性檢驗(yàn)
14. 1. 4 利用一元線性回歸方程預(yù)測. 平滑
14. 1. 5 一元線性回歸算法
14. 2 多元線性回歸
14. 2. 1 多元線性回歸的數(shù)學(xué)模型
14. 2. 2 多元線性回歸方程的系數(shù)估計(jì)
14. 2. 3 多元線性回歸的顯著性檢驗(yàn)
14. 2. 4 利用多元線性回歸方程預(yù)測. 平滑
14. 2. 5 多元線性回歸算法
14. 3 逐步回歸
14. 3. 1 逐步回歸的基本思想
14. 3. 2 逐步回歸實(shí)現(xiàn)步驟
14. 3. 3 逐步回歸實(shí)現(xiàn)說明
14. 3. 4 逐步回歸算法
14. 4 多項(xiàng)式回歸與多項(xiàng)式逐步回歸
14. 4. 1 多項(xiàng)式回歸算法
14. 4. 2 多項(xiàng)式逐步回歸算法
14. 5 一元非線性回歸與非線性逐步回歸
14. 5. 1 一元非線性回歸
14. 5. 2 非線性逐步回歸
14. 6 小結(jié)
第15章 相關(guān)分析
15. 1 簡單相關(guān)分析
15. 1. 1 簡單相關(guān)系數(shù)的意義
15. 1. 2 簡單相關(guān)系數(shù)的特點(diǎn)
15. 1. 3 簡單相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)
15. 1. 4 簡單相關(guān)系數(shù)算法
15. 2 復(fù)相關(guān)分析
15. 2. 1 復(fù)相關(guān)系數(shù)
15. 2. 2偏相關(guān)系數(shù)
15. 2. 3 復(fù)相關(guān)系數(shù)與偏相關(guān)系數(shù)算法
15. 3 小結(jié)
第16章 趨勢分析
16. 1 滾動(dòng)條
16. 2 二元多項(xiàng)式回歸分析
16. 2. 1 二元多項(xiàng)式回歸方程的建立
16. 2. 2 二元多項(xiàng)式回歸方程的檢驗(yàn)
16. 2. 3 二元多項(xiàng)式回歸方程算法
16. 3 二元多項(xiàng)式逐步回歸算法
16. 4 小結(jié)
第17章 點(diǎn)群分析
17. 1 相似統(tǒng)計(jì)量
17. 1. 1 距離系數(shù)
17. 1. 2 夾角余弦
17. 1. 3 相關(guān)系數(shù)
17. 2 點(diǎn)群分析的數(shù)據(jù)預(yù)處理
17. 2. 1 標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化
17. 2. 2 極差標(biāo)準(zhǔn)化
17. 2. 3 極差正規(guī)化
17. 3 點(diǎn)群分析的聚類方法
17. 4 點(diǎn)群分析算法
17. 5 小結(jié)
第18章 判別分析
18. 1 兩組判別分析
18. 1. 1 兩組判別分析的判別方程
18. 1. 2 兩組判別分析的判別指標(biāo)及顯著性檢驗(yàn)
18. 1. 3 兩組判別分析算法
18. 2 逐步判別
18. 2. 1 逐步判別基本原理
18. 2. 2 逐步判別計(jì)算步驟
18. 2. 3 逐步判別算法
18. 3 小結(jié)
第19章 總界面
19. 1 Shell和App
19. 1. 1 Shell函數(shù)
19. 1. 2 App對象
19. 2 總界面的開發(fā)步驟
19. 3 總界面算法
19. 4 小結(jié)
主要參考文獻(xiàn)