數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的研究和應(yīng)用是當(dāng)前數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的熱點。隨著信息化建設(shè)在企業(yè)、國家政府部門以及社會其他領(lǐng)域的不斷普及,數(shù)據(jù)分析和決策支持系統(tǒng)的開發(fā)與建設(shè)逐漸納入到信息化建設(shè)的過程中來。面向組織決策層的數(shù)據(jù)管理技術(shù)是決策者挖掘組織內(nèi)部和組織外部經(jīng)營管理信息價值的有利工具和方法。本書從數(shù)據(jù)倉庫理論、多維數(shù)據(jù)分析技術(shù)和多維數(shù)據(jù)分析應(yīng)用3個方面,以某市地稅局?jǐn)?shù)據(jù)倉庫的成功實施為背景案例,系統(tǒng)地介紹了基于Microsoft SQL Server 2000的OLAP多維數(shù)據(jù)引擎——Analysis Services構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫多維數(shù)據(jù)集的全過程,旨在為讀者提供從理論到應(yīng)用的一整套數(shù)據(jù)倉庫OLAP解決方案的清晰視圖。本書可以作為信息管理專業(yè)和計算機(jī)專業(yè)本科生或碩士生教材,也可以作為從事數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)和研究人員的參考書。
第6章 Ana l ysis serveces多維數(shù)據(jù)引擎 6.1 啟動Ana l ysis serveces 6.2 建立數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)源 6.3 建立多維數(shù)據(jù)集 6.4 編輯多維數(shù)據(jù)集 6.5 設(shè)計存儲和處理多維數(shù)據(jù)集 6.6 定義立體的存取權(quán)限 6.7 定義鉆取選項 6.8 小結(jié)
第7章 i Analyze智能工具簡介 7.1 i Analyze的產(chǎn)生背景和目標(biāo) 7.2 i Analyze的設(shè)計方案和系統(tǒng)需求 7.3 i Analyze的體系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與訪問安全性 7.4 i Analyze工具的操作 7.5 i Analyze智能解決方案 7.6 小結(jié)