前言
第1章數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘概述
1.1數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展與展望
1.1.1從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫
1.1.2數(shù)據(jù)倉庫的定義與基本特性
1.1.3數(shù)據(jù)倉庫的未來發(fā)展
1.2數(shù)據(jù)倉庫的體系結構
1.2.1數(shù)據(jù)倉庫的概念結構
1.2.2虛擬數(shù)據(jù)倉庫結構
1.2.3數(shù)據(jù)集市結構
1.2.4單一數(shù)據(jù)倉庫結構
1.2.5分布式數(shù)據(jù)倉庫結構
1.3數(shù)據(jù)倉庫的參照結構
1.3.1數(shù)據(jù)倉庫基本功能層
1.3.2數(shù)據(jù)倉庫的管理層
1.3.3數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)管理層
1.3.4數(shù)據(jù)倉庫的環(huán)境支持層
1.4數(shù)據(jù)挖掘技術概述
1.4.1數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展
1.4.2數(shù)據(jù)挖掘的定義
1.5數(shù)據(jù)挖掘技術與工具
1.5.1常用的數(shù)據(jù)挖掘技術
1.5.2常用數(shù)據(jù)挖掘工具
1.5.3數(shù)據(jù)挖掘工具的評價標準
1.5.4常用數(shù)據(jù)挖掘工具的選擇
1.6數(shù)據(jù)挖掘的應用
1.6.1數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉庫
1.6.2數(shù)據(jù)挖掘過程
1.6.3數(shù)據(jù)挖掘的用戶
第2章數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)模型
2.1數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)模型概述
2.2數(shù)據(jù)倉庫概念模型
2.2.1概念數(shù)據(jù)模型
2.2.2規(guī)范的數(shù)據(jù)模型
2.2.3星型模型
2.2.4雪花模型
2.3數(shù)據(jù)倉庫的邏輯模型
2.3.1事實表模型設計
2.3.2維模型設計
2.4數(shù)據(jù)倉庫的物理模型
2.4.1數(shù)據(jù)倉庫物理模型的存儲結構
2.4.2數(shù)據(jù)倉庫物理模型的索引構建
2.4.3數(shù)據(jù)倉庫物理模型的優(yōu)化問題
2.5數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)模型
2.5.1元數(shù)據(jù)的類型與組成
2.5.2元數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫中的作用
2.5.3元數(shù)據(jù)的收集
2.6數(shù)據(jù)倉庫的粒度和聚集模型
2.6.1數(shù)據(jù)粒度的劃分
2.6.2確定粒度的級別
2.6.3數(shù)據(jù)倉庫的聚集模型確定
2.6.4聚集模型的處理
2.6.5聚集模型的管理
第3章數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)應用過程
3.1數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)應用的特點
3.1.1數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)應用的階段性
3.1.2數(shù)據(jù)倉庫的螺旋式開發(fā)方法
3.1.3數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)特點
3.2數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)劃
3.2.1選擇數(shù)據(jù)倉庫的實現(xiàn)策略
3.2.2確定數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)目標和實現(xiàn)范圍
3.2.3數(shù)據(jù)倉庫的結構
3.2.4數(shù)據(jù)倉庫使用方案和項目規(guī)劃預算
3.3數(shù)據(jù)倉庫的概念模型設計
3.3.1概念模型的需求調(diào)查
3.3.2概念模型的定義
3.3.3概念模型的分析
3.3.4概念模型的設計
3.3.5概念模型文檔與評審
3.4數(shù)據(jù)倉庫的邏輯模型設計
3.4.1分析主題域
3.4.2粒度層次和聚集的確定
3.4.3確定數(shù)據(jù)分割策略
3.4.4關系模型定義
3.4.5數(shù)據(jù)倉庫的實體定義
3.4.6數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)抽取模型
3.4.7數(shù)據(jù)倉庫元數(shù)據(jù)模型的建立與應用
3.4.8邏輯模型的評審
3.5數(shù)據(jù)倉庫的物理模型設計
3.5.1數(shù)據(jù)倉庫設計的規(guī)范
3.5.2確定數(shù)據(jù)結構的類型
3.5.3數(shù)據(jù)倉庫索引的創(chuàng)建
3.5.4確定數(shù)據(jù)的存放位置
3.5.5確定存儲分配
3.5.6數(shù)據(jù)倉庫物理模型的評審
3.6數(shù)據(jù)倉庫的實施
3.6.1數(shù)據(jù)倉庫與業(yè)務處理系統(tǒng)接口的設計
3.6.2數(shù)據(jù)倉庫的創(chuàng)建
3.6.3數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)加載.復制與發(fā)行
3.6.4數(shù)據(jù)倉庫的中間件設計
3.6.5數(shù)據(jù)倉庫的測試
3.7數(shù)據(jù)倉庫的應用.支持和增強
3.7.1數(shù)據(jù)倉庫的用戶培訓及支持
3.7.2數(shù)據(jù)倉庫的使用方式
3.7.3數(shù)據(jù)倉庫使用中的數(shù)據(jù)刷新
3.7.4數(shù)據(jù)倉庫的增強
第4章OLAP技術
4.10LAP技術概述
4.1.1OLAP的發(fā)展
4.1.2OLAP的特性
4.2OLAP與多維分析
4.2.1多維基本概念
4.2.2多維分析
4.2.3維的層次關系
4.2.4維的類關系
4.2.5OLAP與數(shù)據(jù)倉庫的關系
4.30LAP的實施
4.4多維OLAP與關系OLAP
4.4.1多維數(shù)據(jù)庫
4.4.2多維數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)存儲
4.4.3多維數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫
4.4.4MOLAP的創(chuàng)建與功能
4.4.5ROLAP實現(xiàn)的三個規(guī)則
4.4.6ROLAP的多維表示方法
4.4.7ROLAP的創(chuàng)建與功能
4.5OLAP技術評價
4.5.1MOLAP與ROLAP的比較
4.5.2OLAP的衡量標準
4.5.30LAP服務器和工具的評價標準
第5章傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術
5.1傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析類數(shù)據(jù)挖掘技術
5.1.1統(tǒng)計與統(tǒng)計類數(shù)據(jù)挖掘技術
5.1.2數(shù)據(jù)的聚集與度量技術
5.1.3柱狀圖數(shù)據(jù)挖掘技術
5.1.4線性回歸數(shù)據(jù)挖掘技術
5.1.5非線性回歸數(shù)據(jù)挖掘技術
5.1.6聚類數(shù)據(jù)挖掘技術
5.1.7最近鄰數(shù)據(jù)挖掘技術
5.2統(tǒng)計分析類工具
5.2.1統(tǒng)計類數(shù)據(jù)挖掘工具
5.2.2統(tǒng)計類數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)分析
5.2.3統(tǒng)計類數(shù)據(jù)挖掘工具的功能
5.2.4統(tǒng)計類數(shù)據(jù)挖掘工具--SPSS
5.3統(tǒng)計分析類工具的應用
5.3.1趨勢分析
5.3.2時序分析
5.3.3周期分析
5.4統(tǒng)計分析類工具應用的問題
5.4.1統(tǒng)計類數(shù)據(jù)挖掘的預處理問題
5.4.2統(tǒng)計分析應遵循的基本原則
5.4.3統(tǒng)計分析的步驟
5.4.4統(tǒng)計類數(shù)據(jù)挖掘的性能問題
第6章現(xiàn)代數(shù)據(jù)挖掘技術與發(fā)展
6.1知識挖掘系統(tǒng)的體系結構
6.1.1知識發(fā)現(xiàn)的定義
6.1.2知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的結構
6.2現(xiàn)代挖掘技術及應用
6.2.1規(guī)則型現(xiàn)代挖掘技術及應用
6.2.2神經(jīng)網(wǎng)絡型現(xiàn)代挖掘技術
6.2.3遺傳算法型現(xiàn)代挖掘技術
6.2.4粗糙集型現(xiàn)代挖掘技術
6.2.5決策樹型現(xiàn)代挖掘技術
6.3知識發(fā)現(xiàn)的工具與應用
6.3.1知識挖掘工具的系統(tǒng)結構
6.3.2知識挖掘工具運用中的問題
6.3.3知識挖掘的價值
6.3.4現(xiàn)代數(shù)據(jù)挖掘工具簡介
6.4數(shù)據(jù)挖掘技術的發(fā)展
6.4.1文本挖掘
6.4.2Web挖掘技術
6.4.3可視化數(shù)據(jù)挖掘技術
6.4.4空間數(shù)據(jù)挖掘
6.4.5分布式數(shù)據(jù)挖掘
第7章數(shù)據(jù)倉庫的應用與管理
7.1數(shù)據(jù)倉庫的用戶
7.1.1數(shù)據(jù)倉庫的用戶--信息的使用者與知識的挖掘者
7.1.2信息使用者的數(shù)據(jù)倉庫使用方式
7.1.3知識挖掘者的數(shù)據(jù)倉庫使用方式
7.2數(shù)據(jù)倉庫應用案例
7.2.1分層決策體系
7.2.2數(shù)據(jù)抽樣分析
7.2.3發(fā)揮歷史數(shù)據(jù)的經(jīng)濟效益
7.2.4回扣分析
7.2.5客戶關系管理
7.3數(shù)據(jù)倉庫的運行技術管理
7.3.1數(shù)據(jù)加載的一些問題
7.3.2故障恢復管理
7.3.3訪問控制與安全管理
7.3.4數(shù)據(jù)增長的管理
7.4數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)管理
7.4.1元數(shù)據(jù)的存儲.管理與維護
7.4.2元數(shù)據(jù)的用戶與使用方法
7.4.3元數(shù)據(jù)管理模型
7.5數(shù)據(jù)倉庫應用中的法律問題
7.5.1數(shù)據(jù)的隱私權問題
7.5.2數(shù)據(jù)隱私權的處理
7.6數(shù)據(jù)倉庫的成本與效益分析
7.6.1數(shù)據(jù)倉庫的投資回報的定量分析
7.6.2數(shù)據(jù)倉庫的投資回報的定性分析
第8章數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)實例
8.1超市銷售數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)劃與分析
8.1.1超市銷售數(shù)據(jù)倉庫的需求分析
8.1.2超市銷售數(shù)據(jù)倉庫E-R模型的構造
8.1.3超市數(shù)據(jù)倉庫事實表模型
8.1.4超市數(shù)據(jù)倉庫維表模型設計
8.1.5超市數(shù)據(jù)倉庫模型的關鍵字設計
8.1.6超市數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)設計
8.2數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)工具簡介
8.2.1數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)工具
8.2.2SQLServer數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)應用工具
8.3SQLServer的數(shù)據(jù)倉庫創(chuàng)建
8.3.1創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫
8.3.2創(chuàng)建表
8.4SQLServer數(shù)據(jù)倉庫事實表與多維數(shù)據(jù)集的建立
8.4.1AnalysisManager數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建與數(shù)據(jù)源確定
8.4.2SQLServer數(shù)據(jù)倉庫的維創(chuàng)建
8.4.3SQLServer的多維數(shù)據(jù)集創(chuàng)建
第9章數(shù)據(jù)倉庫應用實例
9.1數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)加載與鉆取
9.1.1數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)加載
9.1.2超市數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)加載
9.1.3多維數(shù)據(jù)集的更新
9.1.4數(shù)據(jù)倉庫的鉆取訪問
9.1.5數(shù)據(jù)倉庫的多維表達式MDX應用
9.2數(shù)據(jù)挖掘模型的設計
9.2.1數(shù)據(jù)挖掘對象的分析
9.2.2數(shù)據(jù)挖掘模型與相關數(shù)據(jù)的準備
9.2.3數(shù)據(jù)挖掘模型的應用
9.3SQLServer中的數(shù)據(jù)挖掘工具
9.3.1決策類數(shù)據(jù)挖掘工具的應用
9.3.2聚類分析數(shù)據(jù)挖掘工具的應用
9.4數(shù)據(jù)倉庫客戶端界面的設計
9.4.1客戶端界面展現(xiàn)內(nèi)容的設計
9.4.2客戶端界面展現(xiàn)工具的選擇
9.4.3Excel展現(xiàn)界面的實現(xiàn)
參考文獻