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	當(dāng)前位置： 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)挖掘/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)挖掘教程

	



    
    

    
數(shù)據(jù)挖掘教程

    

	
數(shù)據(jù)挖掘教程
	
	

	

	

	
定　價(jià)：￥39.00

	

			
					

						作　者：
						Margaret H.Dunham著；郭崇慧[等]譯；郭崇慧譯
					

					

						出版社：
						清華大學(xué)出版社
					

					

						叢編項(xiàng)：
						世界著名計(jì)算機(jī)教材精選
					

					

						標(biāo)　簽：
						數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)與管理
					

				
	
	

    
	
	

	

			
					

						ISBN：
						9787302105336
						出版時(shí)間：
						2005-04-01	
                        包裝：
						膠版紙					
					
					
					
					
						開本：
						26cm
						頁數(shù)：
						280
						字?jǐn)?shù)：
						 
					
					
				

        

   

    
    
    
	
	
	
	
內(nèi)容簡(jiǎn)介

	

	
　　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是多學(xué)科交叉的新興技術(shù)，它是隨著數(shù)據(jù)的大量積累以及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)信息與知識(shí)的迫切需求而產(chǎn)生和發(fā)展起來的，并逐漸成為人們關(guān)注的熱點(diǎn)。人們希望通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)找到蘊(yùn)藏在數(shù)據(jù)中的有用信息，進(jìn)而找到尚未發(fā)現(xiàn)的知識(shí)，為商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)、企業(yè)生產(chǎn)和管理、政府部門決策以及科學(xué)探索等提供信息與知識(shí)，這種所謂隱藏在數(shù)據(jù)中的信息與知識(shí)是人的先驗(yàn)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)無法確定的，對(duì)于幫助人們作出適當(dāng)決策是很有價(jià)值的。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是在統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能（特別是機(jī)器學(xué)習(xí)）和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)等多種技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。數(shù)據(jù)挖掘強(qiáng)調(diào)的是大數(shù)據(jù)量和算法的可伸縮性，它是一門很接近實(shí)用的學(xué)科，一出現(xiàn)就被許多部門所應(yīng)用。由于它的實(shí)用性和商業(yè)效益，近年來人們研究出許多數(shù)據(jù)挖掘的新方法，并開發(fā)了許多數(shù)據(jù)挖掘的新產(chǎn)品。 本書從數(shù)據(jù)庫(kù)的角度對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的基本方法和算法進(jìn)行了系統(tǒng)的介紹。全書共分三部分： 第1部分包括第1~3章，介紹數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展和基本概念；第2部分包括第4~6章，介紹最基本的數(shù)據(jù)挖掘方法，這部分也是全書的重點(diǎn)；第3部分包括第7~9章，介紹了近年來出現(xiàn)的較新的數(shù)據(jù)挖掘方法和領(lǐng)域。每章最后兩節(jié)均為練習(xí)和參考文獻(xiàn)注釋。一部分練習(xí)用于檢驗(yàn)學(xué)生掌握書中所述概念和知識(shí)的情況，另一部分練習(xí)提出需要進(jìn)一步研究和思考的問題。每章的參考文獻(xiàn)注釋則較詳細(xì)地說明了該章涉及的方法與算法的發(fā)展歷程和狀況，作者花費(fèi)了很大精力查閱和收集這方面的資料。 本書適合作為計(jì)算機(jī)專業(yè)研究生及高年級(jí)本科生教材。作為教科書，書中的內(nèi)容有一定的深度和廣度，對(duì)許多方法和算法都作了引導(dǎo)性的敘述。但作為一本基礎(chǔ)性的教科書，它不可能包括太廣的內(nèi)容，對(duì)近年來發(fā)展較快的一些新方法，如粗糙集、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)等，書中并未深入敘述。要想更深入地掌握一些方法和提出改進(jìn)建議，還需要查閱書中給出的參考文獻(xiàn)和一些方法的最新進(jìn)展。本書還可作為相關(guān)領(lǐng)域科技人員的參考書。 作者在她本人的網(wǎng)頁上給出了英文原著的演示文稿和勘誤表，有興趣的讀者可查閱http：//www.engr.smu.edu/~mhd/。除作者給出的勘誤之外，譯者也發(fā)現(xiàn)一些錯(cuò)誤和疑似錯(cuò)誤之處，在譯文中對(duì)一般拼寫錯(cuò)誤、筆誤和明顯的小錯(cuò)誤均未作說明而直接給出了校正，對(duì)較大一些的錯(cuò)誤則在相應(yīng)頁中的腳注中給出了說明。 郭崇慧博士翻譯了第1、4、5章，田鳳占博士翻譯了第2、6章，靳曉明博士翻譯了第3、8、9章，孫建濤博士生翻譯了第7章，沈抖碩士生翻譯了附錄。叢艷碩士參加了部分翻譯和校對(duì)工作，魯明羽博士也參加了部分校對(duì)工作。陸玉昌教授統(tǒng)一組織了全書的翻譯和校對(duì)工作，并審閱定稿。 由于譯者知識(shí)和水平所限，出現(xiàn)錯(cuò)誤及疏漏之處敬請(qǐng)指正 譯者 2004年4月
	
	
	
   
	
	
	
作者簡(jiǎn)介

	

	
　　Margaret H.Dunham 在俄亥俄州牛津市的邁阿密大學(xué)獲得了數(shù)學(xué)學(xué)士和數(shù)學(xué)碩士學(xué)位，在Southern Methodist大學(xué)獲得了計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。Dunham教授的研究興趣包括主存數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)以及移動(dòng)計(jì)算。她目前是IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 雜志的副主編。她在數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)控制和恢復(fù)、數(shù)據(jù)庫(kù)機(jī)、主存數(shù)據(jù)庫(kù)以及移動(dòng)計(jì)算等研究領(lǐng)域發(fā)表了大量學(xué)術(shù)論文。
	
	
	
	
	
	
圖書目錄

	

	
目錄第1部分導(dǎo)論第1章概述31.1基本數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)51.1.1分類51.1.2回歸51.1.3時(shí)間序列分析61.1.4預(yù)測(cè)61.1.5聚類71.1.6匯總71.1.7關(guān)聯(lián)規(guī)則71.1.8序列發(fā)現(xiàn)81.2數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)81.2.1數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展101.3數(shù)據(jù)挖掘問題121.4數(shù)據(jù)挖掘度量131.5數(shù)據(jù)挖掘的社會(huì)影響141.6從數(shù)據(jù)庫(kù)觀點(diǎn)看數(shù)據(jù)挖掘141.7數(shù)據(jù)挖掘的未來發(fā)展151.8練習(xí)161.9參考文獻(xiàn)注釋17第2章相關(guān)概念192.1數(shù)據(jù)庫(kù)/OLTP系統(tǒng)192.2模糊集和模糊邏輯212.3信息檢索232.4決策支持系統(tǒng)252.5維數(shù)據(jù)建模252.5.1多維模式272.5.2索引302.6數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)312.7OLAP342.8Web搜索引擎352.9統(tǒng)計(jì)學(xué)362.10機(jī)器學(xué)習(xí)372.11模式匹配382.12小結(jié)392.13練習(xí)392.14參考文獻(xiàn)注釋39第3章數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)413.1引言413.2數(shù)據(jù)挖掘的統(tǒng)計(jì)方法423.2.1點(diǎn)估計(jì)423.2.2基于匯總的模型453.2.3貝葉斯定理463.2.4假設(shè)檢驗(yàn)483.2.5回歸和相關(guān)493.3相似性度量503.4決策樹513.5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)533.5.1激勵(lì)函數(shù)563.6遺傳算法573.7練習(xí)603.8參考文獻(xiàn)注釋61第2部分核 心 課 題第4章分類654.1引言654.1.1分類中的問題674.2基于統(tǒng)計(jì)的算法694.2.1回歸694.2.2貝葉斯分類744.3基于距離的算法764.3.1簡(jiǎn)單方法764.3.2K最近鄰774.4基于決策樹的算法794.4.1ID3834.4.2C4.5和C5.0854.4.3CART874.4.4可伸縮的決策樹技術(shù)884.5基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法884.5.1傳播904.5.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有指導(dǎo)學(xué)習(xí)914.5.3徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)954.5.4感知器964.6基于規(guī)則的算法964.6.1從決策樹生成規(guī)則974.6.2從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成規(guī)則984.6.3不用決策樹或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成規(guī)則984.7組合技術(shù)1014.8小結(jié)1034.9練習(xí)1034.10參考文獻(xiàn)注釋104第5章聚類1075.1引言1075.2相似性和距離度量1105.3異常點(diǎn)1115.4層次算法1125.4.1凝聚算法1135.4.2分裂聚類1175.5劃分算法1185.5.1最小生成樹1185.5.2平方誤差聚類算法1195.5.3K均值聚類1205.5.4最近鄰算法1215.5.5PAM算法1225.5.6結(jié)合能量算法1255.5.7基于遺傳算法的聚類1255.5.8基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聚類1265.6大型數(shù)據(jù)庫(kù)聚類1285.6.1BIRCH1295.6.2DBSCAN1305.6.3CURE算法1325.7對(duì)類別屬性進(jìn)行聚類1355.8比較1375.9練習(xí)1385.10參考文獻(xiàn)注釋138第6章關(guān)聯(lián)規(guī)則1416.1引言1416.2大項(xiàng)目集1446.3基本算法1456.3.1Apriori算法1456.3.2抽樣算法1496.3.3劃分1526.4并行和分布式算法1546.4.1數(shù)據(jù)并行1546.4.2任務(wù)并行1556.5方法比較1576.6增量規(guī)則1586.7高級(jí)關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)1596.7.1泛化關(guān)聯(lián)規(guī)則1596.7.2多層關(guān)聯(lián)規(guī)則1606.7.3數(shù)量關(guān)聯(lián)規(guī)則1606.7.4使用多個(gè)最小支持度1616.7.5相關(guān)規(guī)則1626.8度量規(guī)則的質(zhì)量1626.9練習(xí)1646.10參考文獻(xiàn)注釋164第3部分高 級(jí) 課 題第7章Web挖掘1697.1引言1697.2Web內(nèi)容挖掘1707.2.1爬蟲1717.2.2Harvest系統(tǒng)1747.2.3虛擬Web視圖1747.2.4個(gè)性化1757.3Web結(jié)構(gòu)挖掘1767.3.1PageRank1777.3.2Clever1777.4Web使用挖掘1787.4.1預(yù)處理1797.4.2數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)1817.4.3模式發(fā)現(xiàn)1827.4.4模式分析1877.5練習(xí)1887.6參考文獻(xiàn)注釋188第8章空間數(shù)據(jù)挖掘1908.1引言1908.2空間數(shù)據(jù)概述1918.2.1空間查詢1918.2.2空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)1918.2.3主題地圖1958.2.4圖像數(shù)據(jù)庫(kù)1958.3空間數(shù)據(jù)挖掘原語1958.4一般化和特殊化1968.4.1漸進(jìn)求精1968.4.2一般化1978.4.3最近鄰1998.4.4STING1998.5空間規(guī)則2018.5.1空間關(guān)聯(lián)規(guī)則2018.6空間分類算法2038.6.1對(duì)ID3的擴(kuò)展2038.6.2空間決策樹2038.7空間聚類算法2048.7.1對(duì)CLARANS的擴(kuò)展2058.7.2SD(CLARANS)2068.7.3DBCLASD2068.7.4BANG2078.7.5WaveCluster2088.7.6近似2088.8練習(xí)2098.9參考文獻(xiàn)注釋209第9章時(shí)序數(shù)據(jù)挖掘2119.1引言2119.2時(shí)序事件建模2139.3時(shí)間序列2179.3.1時(shí)間序列分析2179.3.2趨勢(shì)分析2189.3.3變換2199.3.4相似性2199.3.5預(yù)測(cè)2209.4模式檢測(cè)2219.4.1串匹配2229.5時(shí)序序列2249.5.1AprioriAll2259.5.2SPADE2269.5.3一般化2279.5.4特征抽取2299.6時(shí)序關(guān)聯(lián)規(guī)則2299.6.1事務(wù)間關(guān)聯(lián)規(guī)則2309.6.2情節(jié)規(guī)則2309.6.3趨勢(shì)依賴2319.6.4序列關(guān)聯(lián)規(guī)則2339.6.5日歷關(guān)聯(lián)規(guī)則2339.7練習(xí)2349.8參考文獻(xiàn)注釋234附錄A數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品236A.1參考文獻(xiàn)注釋252附錄B參考文獻(xiàn)253詞匯表268第1章導(dǎo)論21.1計(jì)算機(jī)組織與體系結(jié)構(gòu)21.2結(jié)構(gòu)和功能31.2.1功能31.2.2結(jié)構(gòu)51.3為何要學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)組織和體系結(jié)構(gòu)81.4本書概要91.5因特網(wǎng)和Web資源9第2章計(jì)算機(jī)的演變和性能112.1計(jì)算機(jī)簡(jiǎn)史112.1.1第一代：真空管112.1.2第二代：晶體管182.1.3第三代：集成電路202.1.4后續(xù)的幾代252.2性能設(shè)計(jì)282.2.1微處理器的速度282.2.2性能平衡292.3Pentium和PowerPC的進(jìn)展312.3.1Pentium312.3.2PowerPC322.4推薦的參考文獻(xiàn)和Web站點(diǎn)332.5關(guān)鍵詞、思考題和習(xí)題34第二部分計(jì)算機(jī)系統(tǒng)第3章計(jì)算機(jī)功能和互連的頂層視圖393.1計(jì)算機(jī)的部件393.2計(jì)算機(jī)功能423.2.1取指周期和執(zhí)行周期423.2.2中斷453.2.3I/O功能523.3互連結(jié)構(gòu)523.4總線互連543.4.1總線結(jié)構(gòu)543.4.2多總線層次結(jié)構(gòu)563.4.3總線設(shè)計(jì)要素583.5PCI623.5.1總線結(jié)構(gòu)623.5.2PCI命令663.5.3數(shù)據(jù)傳送673.5.4仲裁693.6推薦的參考文獻(xiàn)和Web站點(diǎn)703.7關(guān)鍵詞、思考題和習(xí)題71附錄3A時(shí)序圖74第4章cache754.1計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)系統(tǒng)概述754.1.1存儲(chǔ)系統(tǒng)的特性754.1.2存儲(chǔ)器分層結(jié)構(gòu)774.2cache存儲(chǔ)器原理804.3cache的設(shè)計(jì)要素834.3.1cache容量834.3.2映射功能834.3.3替換算法914.3.4寫策略914.3.5行的大小924.3.6cache數(shù)目924.4Pentium 4和PowerPC的cache組織944.4.1Pentium 4的cache組織944.4.2PowerPC的cache組織964.5推薦的參考文獻(xiàn)974.6關(guān)鍵詞、思考題和習(xí)題97附錄4A兩級(jí)存儲(chǔ)器的性能特點(diǎn)1014A.1局部性1014A.2兩級(jí)存儲(chǔ)器的操作1044A.3性能104第5章內(nèi)部存儲(chǔ)器1085.1半導(dǎo)體主存儲(chǔ)器1085.1.1組織1085.1.2DRAM和SRAM1085.1.3ROM類型1115.1.4芯片邏輯1125.1.5芯片封裝1135.1.6模塊組織1145.2糾錯(cuò)1165.3高級(jí)DRAM組織1215.3.1同步DRAM1215.3.2rambus DRAM1235.3.3帶cache的DRAM1255.4推薦的參考文獻(xiàn)和Web站點(diǎn)1255.5關(guān)鍵詞、思考題和習(xí)題125第6章外部存儲(chǔ)器1286.1磁盤1286.1.1磁讀寫機(jī)制1286.1.2數(shù)據(jù)組織和格式化1296.1.3物理特性1316.1.4磁盤性能參數(shù)1336.2RAID（磁盤冗余陣列）1366.2.1RAID 0級(jí)1376.2.2RAID 1級(jí)1416.2.3RAID 2級(jí)1426.2.4RAID 3級(jí)1426.2.5RAID 4級(jí)1436.2.6RAID 5級(jí)1436.2.7RAID 6級(jí)1446.3光存儲(chǔ)器1446.3.1光盤1446.3.2數(shù)字視盤1476.4磁帶1486.5推薦的參考文獻(xiàn)和Web站點(diǎn)1506.6關(guān)鍵詞、思考題和習(xí)題150第7章輸入輸出1547.1外部設(shè)備1557.1.1鍵盤/監(jiān)視器1567.1.2磁盤驅(qū)動(dòng)器1577.2I/O模塊1597.2.1模塊功能1597.2.2I/O模塊結(jié)構(gòu)1617.3編程式I/O1627.3.1概述1627.3.2I/O命令1627.3.3I/O指令1637.4中斷驅(qū)動(dòng)式I/O1657.4.1中斷處理1657.4.2設(shè)計(jì)問題1687.4.3Intel 82C59A中斷控制器1697.4.4Intel 82C55A可編程外部接口1707.5存儲(chǔ)器直接存?。―MA）1727.5.1編程式I/O和中斷驅(qū)動(dòng)式I/O的不足1727.5.2DMA功能1727.6I/O通道和處理器1747.6.1I/O功能的演變1747.6.2I/O通道的特性1767.7外部接口：FireWire和InfiniBand1767.7.1接口的類型1767.7.2點(diǎn)對(duì)點(diǎn)和多點(diǎn)配置1777.7.3FireWire串行總線1777.7.4InfiniBand1817.8推薦的參考文獻(xiàn)和Web站點(diǎn)1847.9關(guān)鍵詞、思考題和習(xí)題184第8章操作系統(tǒng)支持1888.1操作系統(tǒng)概述1888.1.1操作系統(tǒng)的目標(biāo)和功能1888.1.2操作系統(tǒng)的類型1908.2調(diào)度1978.2.1長(zhǎng)調(diào)度1988.2.2中調(diào)度1988.2.3短調(diào)度1988.3存儲(chǔ)管理2028.3.1交換2028.3.2分區(qū)2038.3.3分頁2058.3.4虛擬存儲(chǔ)器2078.3.5轉(zhuǎn)換后援緩沖器2098.3.6分段2118.4Pentium Ⅱ與PowerPC存儲(chǔ)管理2128.4.1Pentium Ⅱ的存儲(chǔ)管理硬件2128.4.2PowerPC存儲(chǔ)管理硬件2168.5推薦的參考文獻(xiàn)和Web站點(diǎn)2198.6關(guān)鍵詞、思考題和習(xí)題220第三部分中央處理器第9章計(jì)算機(jī)算術(shù)2279.1算術(shù)邏輯單元2279.2整數(shù)表示2289.2.1符號(hào)幅值表示法2289.2.22的補(bǔ)碼表示法2299.2.3不同位長(zhǎng)間的轉(zhuǎn)換2319.2.4定點(diǎn)表示法2339.3整數(shù)算術(shù)2339.3.1取負(fù)2339.3.2加法和減法2349.3.3乘法2369.3.4除法2439.4浮點(diǎn)表示2459.4.1原理2459.4.2二進(jìn)制浮點(diǎn)表示的IEEE標(biāo)準(zhǔn)2489.5浮點(diǎn)算術(shù)2509.5.1浮點(diǎn)加法和減法2519.5.2浮點(diǎn)乘法和除法2549.5.3浮點(diǎn)運(yùn)算的精度問題2559.5.4二進(jìn)制浮點(diǎn)算術(shù)的IEEE標(biāo)準(zhǔn)2569.6推薦的參考文獻(xiàn)和Web站點(diǎn)2589.7關(guān)鍵詞、思考題和習(xí)題259第10章指令集：特征和功能26310.1機(jī)器指令特征26310.1.1機(jī)器指令要素26310.1.2指令表示26410.1.3指令類型26510.1.4地址數(shù)目26610.1.5指令集設(shè)計(jì)26810.2操作數(shù)類型26810.2.1數(shù)值26910.2.2字符26910.2.3邏輯數(shù)據(jù)27010.3Pentium和PowerPC數(shù)據(jù)類型27010.3.1Pentium數(shù)據(jù)類型27010.3.2PowerPC數(shù)據(jù)類型27110.4操作類型27210.4.1數(shù)據(jù)傳送類27410.4.2算術(shù)運(yùn)算類27610.4.3邏輯運(yùn)算類27610.4.4轉(zhuǎn)換類27810.4.5輸入輸出類27910.4.6系統(tǒng)控制類27910.4.7控制傳遞類27910.5Pentium和PowerPC操作類型28410.5.1Pentium操作類型28410.5.2PowerPC操作類型29110.6匯編語言29210.7推薦的參考文獻(xiàn)29410.8關(guān)鍵詞、思考題和習(xí)題294附錄10A堆棧29910A.1堆棧實(shí)現(xiàn)30010A.2表示式求值301附錄10B小數(shù)在先和大數(shù)在先以及位序30310B.1字節(jié)排序30310B.2位排序306第11章指令集：尋址方式和指令格式30811.1尋址方式30811.1.1立即尋址31011.1.2直接尋址31011.1.3間接尋址31011.1.4寄存器尋址31111.1.5寄存器間接尋址31111.1.6偏移尋址31211.1.7堆棧尋址31311.2Pentium和PowerPC尋址方式31411.2.1Pentium尋址方式31411.2.2PowerPC尋址方式31611.3指令格式31811.3.1指令長(zhǎng)度31811.3.2位的分配31911.3.3變長(zhǎng)指令32211.4Pentium和PowerPC指令格式32511.4.1Pentium指令格式32511.4.2PowerPC指令格式32711.5推薦的參考文獻(xiàn)32811.6關(guān)鍵詞、思考題和習(xí)題329第12章CPU結(jié)構(gòu)和功能33212.1處理器組織33212.2寄存器組織33412.2.1用戶可見寄存器33412.2.2控制和狀態(tài)寄存器33512.2.3微處理器寄存器組織的例子33612.3指令周期33812.3.1間址周期33912.3.2數(shù)據(jù)流33912.4指令流水34112.4.1流水線策略34112.4.2流水線的性能34512.4.3轉(zhuǎn)移處理34712.4.4Intel 80486的流水線35312.5Pentium處理器35412.5.1寄存器組織35412.5.2MMX寄存器35812.5.3中斷處理35812.6PowerPC處理器36112.6.1寄存器組織36112.6.2中斷處理36412.7推薦的參考文獻(xiàn)36712.8關(guān)鍵詞、思考題和習(xí)題367第13章精簡(jiǎn)指令集計(jì)算機(jī)37013.1指令執(zhí)行特征37113.1.1操作37213.1.2操作數(shù)37313.1.3過程調(diào)用37313.1.4結(jié)論37413.2大寄存器組方案的使用37413.2.1寄存器窗口37513.2.2全局變量37713.2.3大寄存器組與cache的對(duì)比37713.3基于編譯器的寄存器優(yōu)化37913.4精簡(jiǎn)指令集體系結(jié)構(gòu)38013.4.1CISC的理由38013.4.2精簡(jiǎn)指令集體系結(jié)構(gòu)特征38213.4.3CISC與RISC特征對(duì)比38413.5RISC流水線技術(shù)38613.5.1規(guī)整指令的流水線技術(shù)38613.5.2流水線的優(yōu)化38713.6MIPS R400038913.6.1指令集38913.6.2指令流水線39213.7SPARC39513.7.1SPARC寄存器組39513.7.2指令集39713.7.3指令格式39913.8RISC與CISC的爭(zhēng)論40013.9推薦的參考文獻(xiàn)40113.10關(guān)鍵詞、思考題和習(xí)題401第14章指令級(jí)并行性和超標(biāo)量處理器40514.1概述40514.1.1超標(biāo)量與超級(jí)流水線40614.1.2限制40714.2設(shè)計(jì)考慮41014.2.1指令級(jí)并行性和機(jī)器并行性41014.2.2指令發(fā)射策略41014.2.3寄存器重命名41314.2.4機(jī)器并行性41414.2.5轉(zhuǎn)移預(yù)測(cè)41514.2.6超標(biāo)量執(zhí)行41614.2.7超標(biāo)量實(shí)現(xiàn)41614.3Pentium 441714.3.1由前端到跟蹤cache41814.3.2無序執(zhí)行邏輯42314.3.3整數(shù)和浮點(diǎn)執(zhí)行單元42414.4PowerPC42414.4.1PowerPC 60142414.4.2轉(zhuǎn)移處理42814.4.3PowerPC 62042814.5推薦的參考文獻(xiàn)43014.6關(guān)鍵詞、思考題和習(xí)題431第15章IA64體系結(jié)構(gòu)43515.1推動(dòng)因素43515.2通常組織43715.3判定、推測(cè)和軟件流水43815.3.1指令格式43815.3.2匯編語言格式44015.3.3判定執(zhí)行44115.3.4控制推測(cè)44515.3.5數(shù)據(jù)推測(cè)44915.3.6軟件流水45015.4IA64指令級(jí)體系結(jié)構(gòu)45315.4.1寄存器堆棧45515.4.2當(dāng)前棧幀標(biāo)示器和先前功能狀態(tài)寄存器45615.5Itanium處理器組織45715.6推薦的參考文獻(xiàn)和Web站點(diǎn)45815.7關(guān)鍵詞、思考題和習(xí)題459第四部分控制器第16章控制器操作46416.1微操作46516.1.1指令周期的子周期46516.1.2指令周期46916.2CPU控制47016.2.1功能需求47016.2.2控制信號(hào)47116.2.3控制信號(hào)舉例47216.2.4CPU內(nèi)部組織47416.2.5Intel 808547516.3硬連線實(shí)現(xiàn)47916.3.1控制器輸入47916.3.2控制器邏輯48016.4推薦的參考文獻(xiàn)48116.5關(guān)鍵詞、思考題和習(xí)題481第17章微程序式控制48317.1基本概念48317.1.1微指令48317.1.2微程序式控制器48517.1.3Wilkes控制48717.1.4優(yōu)缺點(diǎn)49117.2微指令排序49117.2.1設(shè)計(jì)考慮49117.2.2排序技術(shù)49117.2.3地址生成49417.2.4LSI11微指令排序49417.3微指令執(zhí)行49517.3.1微指令分類法49617.3.2微指令編碼49817.3.3LSI11微指令執(zhí)行49917.3.4IBM 3033微指令執(zhí)行50417.4TI 880050517.4.1微指令格式50517.4.2微順序器50817.4.3帶寄存器的ALU51117.5微程序應(yīng)用51417.6推薦的參考文獻(xiàn)51517.7關(guān)鍵詞、思考題和習(xí)題515第五部分并行處理的組織第18章并行處理51818.1多處理機(jī)組織51918.1.1并行處理機(jī)系統(tǒng)類型51918.1.2并行組織52018.2對(duì)稱多處理機(jī)52118.2.1組織52118.2.2多處理機(jī)操作系統(tǒng)設(shè)計(jì)考慮52518.2.3大型機(jī)SMP52618.3cache一致性和MESI協(xié)議52818.3.1軟件解決方案52918.3.2硬件解決方案52918.3.3MESI協(xié)議53118.4機(jī)群系統(tǒng)53418.4.1機(jī)群系統(tǒng)配置53418.4.2操作系統(tǒng)設(shè)計(jì)問題53618.4.3機(jī)群計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)53718.4.4機(jī)群系統(tǒng)與SMP的對(duì)比53918.5非均勻存儲(chǔ)器存取53918.5.1推動(dòng)因素54018.5.2組織54018.5.3NUMA的贊成票和反對(duì)票54218.6向量計(jì)算54218.6.1向量計(jì)算方法54318.6.2IBM 3090向量設(shè)備54718.7推薦的參考文獻(xiàn)55318.8關(guān)鍵詞、思考題和習(xí)題554附錄A計(jì)算機(jī)組織與體系結(jié)構(gòu)課題559A.1研究性課題559A.2仿真性課題559A.2.1Simple Scalar560A.2.2SMP Cache560A.3閱讀/報(bào)告類題目560參考文獻(xiàn)561
	
	

	

    
       
    
	
	

   

   

   

    
   

   
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