日韩精品 中文字幕 动漫,91亚洲午夜一区,在线不卡日本v一区v二区丶,久久九九国产精品自在现拍





		



注冊  |  登錄讀書好，好讀書，讀好書！






        
讀書網(wǎng)-DuShu.com

        
         
                
      	
                
                	
                    
                    
                

                
            
        

        

               

				
				
				
       
        




















	當(dāng)前位置： 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)計算機/網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫挖掘/數(shù)據(jù)倉庫智能數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

	



    
    

    
智能數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

    

	
智能數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
	
	

	

	

	
定　價：￥16.00

	

			
					

						作　者：
						薛惠鋒等編著
					

					

						出版社：
						西北工業(yè)大學(xué)出版社
					

					

						叢編項：
						高等學(xué)校教材
					

					

						標(biāo)　簽：
						計算機與互聯(lián)網(wǎng) 計算機專業(yè) 大學(xué) 教材教輔與參考書
					

				
	
	

    
	
	

	

			
					

						ISBN：
						9787561218914
						出版時間：
						2005-02-01	
                        包裝：
						膠版紙					
					
					
					
					
						開本：
						20cm
						頁數(shù)：
						266
						字?jǐn)?shù)：
						 
					
					
				

        

   

    
    
    
	
	
	
	
內(nèi)容簡介

	

	
　　數(shù)據(jù)挖掘是人工智能、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等多學(xué)科相結(jié)合的產(chǎn)物，是由計算機處動從已有數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)以前未知的、具有潛在應(yīng)用價值的信息或模式的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘是知識發(fā)現(xiàn)過程的重要內(nèi)容?！吨悄軘?shù)據(jù)挖掘技術(shù)》系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理、方法和計算技術(shù)，可作為系統(tǒng)工程、控制工程及計算機類專業(yè)研究生的教材，也可供相關(guān)專業(yè)技術(shù)人員參考使用。
	
	
	
   
	
	
	
作者簡介

	

	
暫缺《智能數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)》作者簡介
	
	
	
	
	
	
圖書目錄

	

	
第1章 緒論
 1.1 人工智能綜述
 1.2 知識發(fā)展導(dǎo)論
 思考題
第2章 數(shù)據(jù)倉庫的概念和結(jié)構(gòu)
 2.1 數(shù)據(jù)倉庫的概念和特征
 2.2 數(shù)據(jù)倉庫工程規(guī)劃
 2.3 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的設(shè)計準(zhǔn)則
 2.4 數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)和設(shè)計
 思考題
第3章 基于概率統(tǒng)計與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
 3.1 基于概率統(tǒng)計的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
 3.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
 思考題
第4章 基于信息論的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
 4.1 信息論原理
 4.2 基于互信息的ID3算法及改進算法
 思考題
第5章 基于關(guān)聯(lián)規(guī)劃的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
 5.1 基于概念及主要算法
 5.2 在線挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的改進
 5.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則并行化挖掘算法
 思考題
第6章 基于分類規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
 6.1 基于粗糙集合的分類方法
 6.2 基 于模糊集合的分類方法
 6.3 貝葉斯分類與推進方法分類 
 思考題
第7章 基于聚類規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
 7.1 聚類原理
 7.2 聚類分析中的數(shù)據(jù)類型
 7.3 相似性測度
 7.4 硬聚類
 7.5 軟聚類
 7.6 模糊聚類
 7.7 空間對象聚類
 思考題
第8章 基于Web的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
……
第9章 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的智能決策研究框架
	
	

	

    
       
    
	
	

   

   

   

    
   

   
本目錄推薦







掃描二維碼










    

        

            
        

        
Copyright ? 讀書網(wǎng) rgspecialties.com 2005-2020, All Rights Reserved.

        
鄂ICP備15019699號  鄂公網(wǎng)安備 42010302001612號