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	當(dāng)前位置： 首頁(yè)出版圖書(shū)科學(xué)技術(shù)計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與工程計(jì)算MatlabMATLAB 輔助現(xiàn)代工程數(shù)字信號(hào)處理

	



    
    

    
MATLAB 輔助現(xiàn)代工程數(shù)字信號(hào)處理

    

	
MATLAB 輔助現(xiàn)代工程數(shù)字信號(hào)處理
	
	

	

	

	
定　價(jià)：￥22.00

	

			
					

						作　者：
						李勇等編
					

					

						出版社：
						西安電子科技大學(xué)出版社
					

					

						叢編項(xiàng)：
						MATLAB工程應(yīng)用叢書(shū)
					

					

						標(biāo)　簽：
						Matlab
					

				
	
	

    
	
	

	

			
					

						ISBN：
						9787560611396
						出版時(shí)間：
						2002-10-01	
                        包裝：
						平裝					
					
					
					
					
						開(kāi)本：
						0開(kāi)
						頁(yè)數(shù)：
						251
						字?jǐn)?shù)：
						 
					
					
				

        

   

    
    
    
	
	
	
	
內(nèi)容簡(jiǎn)介

	

	
　　本書(shū)系統(tǒng)地講述了工程數(shù)字信號(hào)處理的基本知識(shí)和MATLAB語(yǔ)言在工程數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域的應(yīng)用。內(nèi)容包括：離散時(shí)間信號(hào)和系統(tǒng)及其分析方法，工程IIR、FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)與分析，平穩(wěn)與非平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)分析及其應(yīng)用，同態(tài)信號(hào)處理與應(yīng)用，自適應(yīng)信號(hào)處理與應(yīng)用，Kalman波形估計(jì)與應(yīng)用，高階譜分析及其應(yīng)用，多抽樣率信號(hào)處理及其應(yīng)用等。 本書(shū)內(nèi)容簡(jiǎn)明扼要，包含了大量的MATLAB語(yǔ)言源程序，對(duì)具體工程應(yīng)用有較大的參考價(jià)值。 本書(shū)適用于對(duì)現(xiàn)代工程數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)感興趣的讀者朋友，也可作為高年級(jí)本科生、研究生學(xué)習(xí)數(shù)字信號(hào)處理的參考書(shū)以及科研與工程技術(shù)人員實(shí)用的工具書(shū)。
	
	
	
   
	
	
	
作者簡(jiǎn)介

	

	
暫缺《MATLAB 輔助現(xiàn)代工程數(shù)字信號(hào)處理》作者簡(jiǎn)介
	
	
	
	
	
	
圖書(shū)目錄

	

	
第一章  離散時(shí)間系統(tǒng)與z變換                  
 1. 1  引言                  
 1. 2  離散時(shí)間信號(hào)                  
 1. 2. 1  離散時(shí)間信號(hào)的基本概念                  
 1. 2. 2  離散時(shí)間信號(hào)的分類                  
 1. 2. 3  離散時(shí)間信號(hào)的運(yùn)算                  
 1. 2. 4  MATLAB常用信號(hào)生成函數(shù)                  
 1. 2. 5  MATLAB信號(hào)數(shù)據(jù)的載入                  
 1. 3  離散時(shí)間系統(tǒng)                  
 1. 3. 1  離散時(shí)間系統(tǒng)的基本概念                  
 1. 3. 2  線性時(shí)不變系統(tǒng)(LSl)的輸入. 輸出關(guān)系                  
 1. 3. 3  離散時(shí)間信號(hào)的相關(guān)函數(shù)                  
 1. 3. 4  差分方程                  
 1. 4  Z變換                  
 1. 4. 1  Z變換的定義                  
 1. 4. 2  Z變換的收斂域                  
 1. 4. 3  Z變換的性質(zhì)                  
 1. 4. 4  離散時(shí)間系統(tǒng)的MATLAB描述和轉(zhuǎn)換                  
 1. 5  小結(jié)                  
 第二章  離散博里葉變換                  
 2. 1  引言                  
 2. 2  離散傅里葉級(jí)數(shù)(DFS)                  
 2. 2. 1  DFS的定義                  
 2. 2. 2  DFS的性質(zhì)                  
 2. 3  離散傅里葉變換(DFT)                  
 2. 3. 1  離散傅里葉變換(DFT)的定義                  
 2. 3. 2  補(bǔ)零DFT                  
 2. 3. 3  離散傅里葉變換(DFT)的性質(zhì)                  
 2. 3. 4  DFT的應(yīng)用                  
 2. 4  快速傅里葉變換(FFT)                  
 2. 4. 1  FFT的基本思想及其實(shí)現(xiàn)                  
 2. 4. 2  FFT的應(yīng)用                  
 2. 5  傅里葉信號(hào)分析                  
 2. 6  小結(jié)                  
 第三章  數(shù)字濾波器及其結(jié)構(gòu)                  
 3. 1  引言                  
 3. 2  濾波器的原理及分類                  
 3. 2. 1  濾波器的基本概念                  
 3. 2. 2  濾波器的分類                  
 3. 2. 3  工程濾波器的技術(shù)指標(biāo)要求                  
 3. 2. 4  濾波器的MATLAB實(shí)現(xiàn)                  
 3. 3  數(shù)字濾波器的原理                  
 3. 3. 1  數(shù)字濾波器概述                  
 3. 3. 2  數(shù)字濾波器的分類                  
 3. 3. 3  數(shù)字濾波器的工作原理                  
 3. 4  數(shù)字濾波器的結(jié)構(gòu)                  
 3. 4. 1  IIR數(shù)字濾波器的結(jié)構(gòu)                  
 3. 4. 2  FIR數(shù)字濾波器基本結(jié)構(gòu)                  
 3. 5  小結(jié)                  
 第四章  工程數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)                  
 4. 1  引言                  
 4. 2  IIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)                  
 4. 2. 1  IIR濾波器的經(jīng)典設(shè)計(jì)                  
 4. 2. 2  工程IIR濾波器的直接設(shè)計(jì)                  
 4. 2. 3  最大平滑IIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)                  
 4. 3  工程FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)                  
 4. 3. 1  窗函數(shù)法設(shè)計(jì)FIR數(shù)字濾波器                  
 4. 3. 2  頻率采樣法設(shè)計(jì)FIR濾波器                  
 4. 3. 3  最優(yōu)化法設(shè)計(jì)FIR濾波器                  
 4. 4  小結(jié)                  
 第五章  平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)分析                  
 5. 1  引言                  
 5. 2  平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)的描述                  
 5. 2. 1  平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)的時(shí)域描述                  
 5. 2. 2  平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)的頻域描述                  
 5. 3  相關(guān)函數(shù)的估計(jì)與應(yīng)用                  
 5. 3. 1  相關(guān)函數(shù)的估計(jì)                  
 5. 3. 2  相關(guān)函數(shù)的應(yīng)用                  
 5. 4  功率譜估計(jì)與應(yīng)用                  
 5. 4. I  周期圖法                  
 5. 4. 2  改進(jìn)的周期圖法                  
 5. 4. 3  多窗口法                  
 5. 4. 4  最大熵法                  
 5. 4. 5  特征向量法                  
 5. 5  小結(jié)                  
 第六章  交互式圖形用戶界面                  
 6. 1  引言                  
 6. 2  濾波器設(shè)計(jì)與分析工具(FDATool)                  
 6. 2. 1  FDATool用戶界面的組成                  
 6. 2. 2  濾波器的設(shè)計(jì)與編輯                  
 6. 2. 3  濾波器的分析                  
 6. 3  信號(hào)頻譜分析和濾波設(shè)計(jì)工具(SPTool)                  
 6. 3. 1  SPTool用戶界面的組成                  
 6. 3. 2  信號(hào)的時(shí)域分析                  
 6. 3. 3  濾波器設(shè)計(jì). 編輯和觀察                  
 6. 3. 4  信號(hào)的頻譜分析                  
 6. 3. 5  SPTool參數(shù)設(shè)置                  
 6. 4  小結(jié)                  
 第七章  同態(tài)信號(hào)處理                  
 7. I  引言                  
 7. 2  同態(tài)系統(tǒng)                  
 7. 3  卷積同態(tài)信號(hào)處理                  
 7. 3. 1  典范系統(tǒng)                  
 7. 3. 2  系統(tǒng)的數(shù)學(xué)表示                  
 7. 3. 3  復(fù)倒譜的性質(zhì)                  
 7. 3. 4  具體應(yīng)用分析                  
 7. 4  小結(jié)                  
 第八章  Kalman波形估計(jì)及其應(yīng)用                  
 8. 1  引言                  
 8. 2  算法原理及其MATlAB實(shí)現(xiàn)                  
 8. 3  Kalman波形估計(jì)在雷達(dá)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用                  
 8. 3. 1  目標(biāo)跟蹤的基本方法                  
 8. 3. 2  機(jī)動(dòng)模型的濾波跟蹤                  
 8. 4  小結(jié)                  
 第九章  自適應(yīng)信號(hào)分析與處理                  
 9. 1  引言                  
 9. 2  LMS自適應(yīng)濾波器                  
 9. 2. 1  LMS算法基本原理                  
 9. 2. 2  LMS算法性能簡(jiǎn)析                  
 9. 2. 3  基本LMS自適應(yīng)算法                  
 9. 3  自適應(yīng)噪聲對(duì)消器                  
 9. 4  自適應(yīng)信號(hào)分離器                  
 9. 5  自適應(yīng)陷波器                  
 9. 6  小結(jié)                  
 第十章  非平穩(wěn)信號(hào)分析與處理                  
 10. 1  引言                  
 10. 2  短時(shí)傅里葉分析                  
 10. 2. 1  時(shí)域窗法                  
 10. 2. 2  頻域窗法                  
 10. 2. 3  不確定性原理                  
 10. 3  維格納時(shí)頻分布                  
 10. 3. 1  連續(xù)時(shí)間WD分布                  
 10. 3. 2  離散時(shí)間WD分布                  
 10. 4  小結(jié)                  
 第十一章  隨機(jī)信號(hào)的高階譜分析                  
 11. 1  引言                  
 11. 2  高階累積量與高階譜                  
 11. 2. 1  累積量                  
 11. 2. 2  高階譜                  
 11. 3  累積量與雙譜的性質(zhì)                  
 11. 3. 1  累積量的性質(zhì)                  
 11. 3. 2  雙譜的性質(zhì)                  
 11. 4  雙諾估計(jì)                  
 11. 4. 1  非參數(shù)化雙譜估計(jì)                  
 11. 4. 2  參數(shù)化雙譜估計(jì)                  
 11. 5  高階譜分析的應(yīng)用                  
 11. 5. 1  利用雙譜進(jìn)行時(shí)延估計(jì)                  
 11. 5. 2  噪聲中信號(hào)檢測(cè)                  
 11. 6  小結(jié)                  
 第十二章  多速率數(shù)字信號(hào)處理                  
 12. 1  引言                  
 12. 2  信號(hào)整數(shù)倍抽取                  
 12. 2. 1  抽取過(guò)程的時(shí)域描述                  
 12. 2. 2  抽取過(guò)程的頻域描述                  
 12. 2. 3  抽取過(guò)程的實(shí)際結(jié)構(gòu)                  
 12. 3  信號(hào)整數(shù)倍插值                  
 12. 3. 1  插值過(guò)程的時(shí)域描述                  
 12. 3. 2  插值過(guò)程的頻域描述                  
 12. 3. 3  插值過(guò)程的實(shí)際結(jié)構(gòu)                  
 12. 4  信號(hào)有理數(shù)倍速率轉(zhuǎn)換                  
 12. 4. 1  信號(hào)有理數(shù)倍速率轉(zhuǎn)換實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)                  
 12. 4. 2  信號(hào)有理數(shù)倍速率轉(zhuǎn)換頻譜變化                  
 12. 5  小結(jié)                  
 附錄  信號(hào)處理工具箱函數(shù)                  
 參考文獻(xiàn)                  

	
	

	

    
       
    
	
	

   

   

   

    
   

   
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