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從復(fù)雜到有序:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能控制理論新進(jìn)展

從復(fù)雜到有序:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能控制理論新進(jìn)展

定 價:¥22.00

作 者: 李翔
出版社: 上海交通大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 神經(jīng)計算

ISBN: 9787313043245 出版時間: 2006-04-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 159 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  《從復(fù)雜到有序:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能控制理論新進(jìn)展》以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為主線,穿插于智能控制系統(tǒng)各個環(huán)節(jié),重點(diǎn)介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能控制在理論研究和工程應(yīng)用中的一些新進(jìn)展。全書著眼于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、預(yù)測控制理論、非線性動力系統(tǒng)理論和新興的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論等諸多學(xué)科的交叉,在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能控制系統(tǒng)的框架體系下,結(jié)合國際國內(nèi)的研究進(jìn)展,將作者與其合作研究者們多年來在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模、預(yù)測、控制、混沌化以及復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域所取得的一系列最新的研究成果有機(jī)地融合在一起。《從復(fù)雜到有序:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能控制理論新進(jìn)展》第1章全面系統(tǒng)地回顧了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能控制的理論研究和應(yīng)用進(jìn)展;第2章介紹《從復(fù)雜到有序:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能控制理論新進(jìn)展》所需要的基礎(chǔ)知識;第3章至第6章介紹了一系列由前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和簡單遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與自校正廣義預(yù)測控制相結(jié)合的各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)預(yù)測控制器,并有效地應(yīng)用于復(fù)雜非線性系統(tǒng)和混沌系統(tǒng)的控制問題;第7章重點(diǎn)介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與非線性混沌動力學(xué)的交叉研究,介紹了線性和非線性Elman網(wǎng)絡(luò)的混沌化方法和相應(yīng)的混沌系統(tǒng)性質(zhì);第8章介紹了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模、預(yù)測和控制問題;第9章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工業(yè)過程控制、中國失業(yè)問題和國際匯率行為的應(yīng)用實(shí)例;第10章將1998年以來新興的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論介紹給廣大讀者,著重介紹作者與合作者們最早發(fā)現(xiàn)并研究的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中所存在的混沌遷移現(xiàn)象。

作者簡介

暫缺《從復(fù)雜到有序:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能控制理論新進(jìn)展》作者簡介

圖書目錄

第一章 智能控制的理論研究與應(yīng)用進(jìn)展
1.1 智能控制的產(chǎn)生和發(fā)展
1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能控制系統(tǒng)綜述
1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能控制應(yīng)用概貌
第二章 準(zhǔn)備知識
2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
2.2 廣義預(yù)測控制基礎(chǔ)
第三章 基于多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性廣義預(yù)測控制
3.1 問題的緣起
3.2 基于復(fù)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性廣義預(yù)測自校正控制器
3.3 基于多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前饋補(bǔ)償非線性廣義預(yù)測控制器
3.4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的二次逼近非線性預(yù)測控制器
3.5 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性系統(tǒng)間接預(yù)測控制
第四章 基于Elman網(wǎng)絡(luò)的非線性穩(wěn)定自適應(yīng)預(yù)測控制
4.1 基于Elman網(wǎng)絡(luò)的非線性穩(wěn)定自適應(yīng)控制
4.2 基于擴(kuò)展Elman網(wǎng)絡(luò)的非線性自適應(yīng)預(yù)測控制器
4.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性預(yù)測控制軟件
第五章 非線性系統(tǒng)的簡單遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)預(yù)測控制
5.1 問題的緣起
5.2 基于簡單遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性廣義最小方差控制
5.3 基于簡單遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性預(yù)測控制
第六章 混沌系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模與預(yù)測控制
6.1 問題的緣起
6.2 混沌系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模辨識結(jié)構(gòu)研究
6.3 基于Wiener模型的廣義預(yù)測控制
第七章 Elman網(wǎng)絡(luò)的混沌化設(shè)計
7.1 問題的緣起
7.2 非線性Elman網(wǎng)絡(luò)的混沌化設(shè)計
7.3 線性Elman網(wǎng)絡(luò)的混沌化設(shè)計
7.4 仿真示例
第八章 T-S型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性系統(tǒng)建模與廣義預(yù)測控制研究
8.1 問題的緣起
8.2 T-S型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣義預(yù)測控制
8.3 遞歸T-S模糊模型及其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)
8.4 T-S型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌BP學(xué)習(xí)算法
第九章 應(yīng)用實(shí)例
9.1 滌綸片基拉膜生產(chǎn)線神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自校正預(yù)測控制系統(tǒng)
9.2 基于遞階對角神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中國失業(yè)問題研究
9.3 匯率理論的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)證研究
第十章 從聯(lián)接主義到復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)
10.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
10.2 生物神經(jīng)系統(tǒng)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)
10.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的混沌遷移
10.4 篇末語——新的征程
參考文獻(xiàn)

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