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	當前位置： 首頁出版圖書科學技術計算機/網絡圖形圖像、多媒體、網頁制作其他處理軟件數字圖像的智能信息處理

	



    
    

    
數字圖像的智能信息處理

    

	
數字圖像的智能信息處理
	
	

	

	

	
定　價：￥27.00

	

			
					

						作　者：
						徐立中、李士進、石愛業(yè)
					

					

						出版社：
						國防工業(yè)出版社
					

					

						叢編項：
						
					

					

						標　簽：
						暫缺
					

				
	
	

    
	
	

	

			
					

						ISBN：
						9787118048933
						出版時間：
						2007-01-01	
                        包裝：
						平裝					
					
					
					
					
						開本：
						32
						頁數：
						308
						字數：
						 
					
					
				

        

   

    
    
    
	
	
	
	
內容簡介

	

	
　　本書是一本有關數字圖像智能信息處理方面的專著。近年來作者跟蹤了國際上新興的軟計算、計算智能方向的研究熱點，較為深入地研究了模糊集理論、遺傳算法、神經網絡、粗糙集理論、證據理論以及它們相互結合的方法并用于數字圖像的信息處理與信息融合。全書共11章，內容包括：綜述有關軟計算與計算智能的研究以及信息處理的軟計算方法；圖像預處理基本技術；基于模糊集和粗糙集理論的圖像預處理技術；基于遺傳算法的圖像恢復方法及模糊與遺傳算法結合的圖像恢復方法；圖像壓縮編碼的有關基礎知識和幾種國際標準；神經網絡壓縮編碼；粗糙集與神經網絡結合的矢量量化編碼方法；信息融合編碼方法；基于多源信息融合的人臉圖像檢測與識別；遙感圖像信息融合處理；證據理論在遙感圖像處理中的應用等。本書內容新穎，注重理論聯(lián)系實際，可作為電子信息工程、計算卡幾應用、工業(yè)自動化、機械電子工程等相關專業(yè)的工程技術人員、科研人員、研究生和高年級本科生參考使用。
	
	
	
   
	
	
	
作者簡介

	

	
　　徐立中，男，博士，教授，博士生導師，山東省東營市人，1997年中國礦業(yè)大學信息與電氣學院獲博士學位。江蘇省“333工程”培養(yǎng)人選，江蘇省高校“青藍工程”中青年學術帶頭人?，F任河海大學信息與通信工程學科主任，計算機及信息工程學院副院長，信息與控制工程研究所所長，兼任江蘇省徐州理工計算機工程技術研究所總工程師。曾主持國家自然科學基金2項，省部級基金及科技計劃項目5項，曾主持20多項監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)和設備的設計研制工作。作為負責人，曾獲省部級科技進步二等獎2項，三等獎4項，國家發(fā)明專利3項，實用新型專利6項。發(fā)表論文100余篇，出版專著4本。研究方向：信息獲取與遙測遙控，信息處理與智能系統(tǒng)，復雜系統(tǒng)控制與決策。
	
	
	
	
	
	
圖書目錄

	

	
第1章  緒論
  1.1  關于計算智能
　1.2  智能信息處理的軟件計算方法
　參考文獻
第2章  數字圖像預處理基本技術
　2.1　數字圖像的基本概念
　2.2　噪聲濾波
　2.3　圖像增強
　2.4　圖像恢復
　參考文獻
第3章  數字圖像的模糊增強方法　
　3.1　圖像模糊特征平面
　3.2　基于模糊集的圖像增強方法
　參考文獻
第4章  基于粗糙集理論的圖像增強方法
　4.1　粗糙集理論
　4.2　基于粗糙集的圖像增強方法
　4.3　人眼視覺特性和粗糙集相結合的圖像預處理
　參考文獻
第5章  遺傳算法在圖像恢復中的應用
　5.1　遺傳算法簡介
　5.2　基于遺傳算法的圖像恢復方法
　5.3　遺傳操作的一般性算子及圖像恢復處理
　5.4　模糊方法與遺傳算法相結合的圖像恢復
　參考文獻
第6章  數字圖像壓縮編碼基礎
　3.1　引言
　3.2　圖像壓縮編碼的方法和標準
　參考文獻
第7章  神經網絡圖像壓縮編碼
　7.1　神經網絡非線性預測編碼
　7.2　神經網絡矢量量化方法
　7.3　粗糙集-神經網絡結合的矢量量化編碼
　7.4　神經網絡變換編碼
　參考文獻
第8章  信息融合壓縮編碼
　8.1　極低碼速率下工業(yè)視頻圖像壓縮編碼的特點分析
　8.2　信息融合編碼方法壓縮工業(yè)視頻圖像
　參考文獻
第9章  基于多源信息融合的人臉檢測與識別
第10章  遙感圖像信息融合處理
第11章  證據理論在遙感圖像處理中的應用
	
	

	

    
       
    
	
	

   

   

   

    
   

   
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