前言
1 緒論
1.1 國內外城市生活垃圾熱處理技術現(xiàn)狀
1.1.1 城市生活垃圾的主要焚燒技術
1.1.2 國外城市生活垃圾焚燒技術的發(fā)展現(xiàn)狀
1.1.3 國內城市生活垃圾焚燒技術的發(fā)展現(xiàn)狀
1.2 國內外城市生活垃圾直接氣化熔融焚燒技術
1.3 城市生活垃圾焚燒過程控制技術發(fā)展動態(tài)
2 城市生活垃圾直接氣化熔融焚燒過程控制對象分析
2.1 引言
2.2 城市生活垃圾直接氣化熔融焚燒過程工藝
2.2.1 城市生活垃圾直接氣化熔融焚燒爐結構與特征
2.2.2 工藝原理
2.3 城市生活垃圾直接氣化熔融焚燒過程的影響因素
2.4 城市生活垃圾直接氣化熔融焚燒過程控制目標
3 城市生活垃圾直接氣化熔融焚燒過程控制系統(tǒng)構成
3.1 引言
3.1.1 智能控制論的“三元交集”
3.1.2 智能控制論所面臨的復雜性
3.2 智能控制理論的發(fā)展與應用
3.2.1 模糊控制的基本思想及模糊控制系統(tǒng)
3.2.2 神經網絡理論
3.2.3 遺傳算法基本原理
3.2.4 基于遺傳算法的神經網絡系統(tǒng)
3.3 城市生活垃圾直接氣化熔融焚燒過程結構組成
3.3.1 城市生活垃圾進料設備
3.3.2 城市生活垃圾直接氣化熔融焚燒處理系統(tǒng)
3.3.3 輔助燃燒設備
3.3.4 供排氣設備
3.3.5 排灰設備
3.4 城市生活垃圾直接氣化熔融焚燒過程控制系統(tǒng)的構成
3.4.1 熔融區(qū)溫度控制
3.4.2 第二燃燒室溫度控制
3.4.3 余熱鍋爐控制
3.4.4 爐膛負壓控制
3.4.5 爐內氧含量的控制
3.4.6 城市生活垃圾給料速度控制
4 城市生活垃圾直接氣化熔融焚燒過程模糊控制策略
4.1 城市生活垃圾直接氣化熔融焚燒過程的控制影響因素
4.1.1 城市生活垃圾的預處理
4.1.2 城市生活垃圾給料控制
4.1.3 燃燒過程中的風量控制
4.1.4 城市生活垃圾直接氣化熔融過程控制
4.1.5 可燃氣體的燃燒控制(二次燃燒控制)
4.1.6 余熱鍋爐控制
4.2 熔融區(qū)溫度模糊控制器的設計與實現(xiàn)
4.2.1 模糊控制器的結構及設計步驟
4.2.2 熔融區(qū)溫度控制系統(tǒng)分析
4.2.3 輸入／輸出變量的確定
4.2.4 熔融區(qū)溫度模糊控制器結構
4.2.5 熔融區(qū)溫度模糊控制規(guī)則的設計
4.2.6 精確量的模糊化、量化因子及比例因子的確定
4.2.7 仿真結果與試驗分析
4.3 熔融區(qū)溫度模糊自適應控制策略
4.3.1 模糊自適應控制理論控制方法比較
4.3.2 熔融區(qū)溫度模糊自適應控制系統(tǒng)
4.3.3 熔融區(qū)溫度模糊自適應控制算法
4.3.4 熔融區(qū)溫度模糊自適應控制器的設計與實現(xiàn)
4.3.5 仿真結果與試驗分析
4.4 第二燃燒室自適應溫度控制
4.4.1 第二燃燒室模糊控制器的設計
4.4.2 第二燃燒室溫度模糊自適應控制器的建立
4.4.3 仿真結果與試驗分析
4.5 余熱鍋爐控制系統(tǒng)
4.5.1 模糊三沖量水位控制原理
4.5.2 PID參數模糊自適應控制器的設計
4.5.3 仿真結果與試驗分析
5 城市生活垃圾直接氣化熔融焚燒過程智能控制器
5.1 引言
5.2 城市生活垃圾直接氣化熔融焚燒過程智能控制系統(tǒng)構成
5.3 城市生活垃圾直接氣化熔融焚燒過程狀態(tài)函數的確定
5.3.1 燃燒系統(tǒng)狀態(tài)函數結構的確定
5.3.2 燃燒系統(tǒng)狀態(tài)函數結構的優(yōu)化算法
5.3.3 燃燒系統(tǒng)狀態(tài)函數的仿真實現(xiàn)
5.4 城市生活垃圾直接氣化熔融焚燒過程多目標優(yōu)化策略
5.4.1 多目標優(yōu)化問題
5.4.2 多群體變異遺傳算法
5.4.3 城市生活垃圾直接氣化熔融的幾種控制策略
5.5 智能控制器基于遺傳算法的控制規(guī)則自動生成
5.5.1 模糊推理方法
5.5.2 基于GA的智能控制器模糊規(guī)則自動生成算法
5.5.3 直接氣化熔融焚燒過程模糊規(guī)則的生成算法
5.5.4 仿真結果與試驗分析
6 基于GA和BP神經網絡的二■英軟測量方法
6.1 二■英軟測量的意義
6.2 基于神經網絡技術的軟測量建模方法
6.3 城市生活垃圾焚燒過程中二■英排放軟測量算法
6.3.1 改進型神經網絡結構及學習機理
6.3.2 參數選取及數據處理
6.3.3 模型應用
6.4 基于GA-BP算法的二■英排放軟測量算法
6.4.1 人工神經網絡模型固有的局限
6.4.2 基于GA二■英排放軟測量模型的建立
6.4.3 基于GA-BP算法的二■英排放軟測量模型
6.4.4 仿真結果與試驗分析
參考文獻