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	當(dāng)前位置： 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)軟件與程序設(shè)計(jì)JAVA及其相關(guān)數(shù)字圖像處理：Java語言算法描述

	



    
    

    
數(shù)字圖像處理：Java語言算法描述

    

	
數(shù)字圖像處理：Java語言算法描述
	
	

	

	

	
定　價(jià)：￥59.00

	

			
					

						作　者：
						（德）伯格，（德）伯奇 著，黃華 等譯
					

					

						出版社：
						清華大學(xué)出版社
					

					

						叢編項(xiàng)：
						世界著名計(jì)算機(jī)教材精選
					

					

						標(biāo)　簽：
						J2EE
					

				
	
	

    
	
	

	

			
					

						ISBN：
						9787302213659
						出版時(shí)間：
						2010-02-01	
                        包裝：
						平裝					
					
					
					
					
						開本：
						16開
						頁數(shù)：
						457
						字?jǐn)?shù)：
						 
					
					
				

        

   

    
    
    
	
	
	
	
內(nèi)容簡(jiǎn)介

	

	
　　數(shù)字圖像處理作為計(jì)算機(jī)視覺、遙感圖像處理與識(shí)別、醫(yī)學(xué)圖像處理、視頻編碼與處理、圖像與視頻檢索等的基礎(chǔ)知識(shí)，已經(jīng)成為了計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、信號(hào)與信息處理等相關(guān)專業(yè)的必修基礎(chǔ)課程之一。本書沒有將數(shù)字圖像處理當(dāng)作一門數(shù)學(xué)學(xué)科來介紹，也沒有嚴(yán)格地按照信號(hào)處理的形式來介紹，而是從一個(gè)從業(yè)者和編程人員的角度出發(fā)，以讀者更容易理解構(gòu)成的方式進(jìn)行講解。對(duì)數(shù)字圖像處理的每個(gè)主題，本書都是從理論知識(shí)到實(shí)際應(yīng)用的方式進(jìn)行講解，先介紹數(shù)學(xué)表達(dá)式，再給出簡(jiǎn)要的偽代碼算法，最后給出完整的Java程序。本書不僅特別適合作為計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)類專業(yè)的高年級(jí)本科生或者研究生教材，對(duì)涉及圖像處理的相關(guān)研究者和開發(fā)人員來講，本書也是一本非常有用的技術(shù)參考書。
	
	
	
   
	
	
	
作者簡(jiǎn)介

	

	
暫缺《數(shù)字圖像處理：Java語言算法描述》作者簡(jiǎn)介
	
	
	
	
	
	
圖書目錄

	

	
第1章 品味像素
  1.1 圖像編程
  1.2 圖像分析和計(jì)算機(jī)視覺
第2章 數(shù)字圖像
  2.1 數(shù)字圖像的類型
  2.2 圖像獲取
  2.3 圖像文件格式
  2.4 練習(xí)
第3章 ImageJ
  3.1 圖像操作和處理
  3.2 ImageJ綜述
  3.3 ImageJ和Java的其他信息
  3.4 練習(xí)
第4章 直方圖
  4.1 什么是直方圖
  4.2 解讀直方圖
  4.3 直方圖計(jì)算
  4.4 多于8位圖像的直方圖
  4.5 彩色圖像直方圖
  4.6 累積直方圖
  4.7 練習(xí)
第5章 點(diǎn)運(yùn)算
  5.1 圖像強(qiáng)度修正
  5.2 點(diǎn)運(yùn)算和直方圖
  5.3 自動(dòng)對(duì)比度調(diào)整
  5.4 修正的自動(dòng)對(duì)比度調(diào)整
  5.5 直方圖均衡化
  5.6 直方圖規(guī)定化
  5.7 Gamma校正
  5.8 ImageJ中的點(diǎn)運(yùn)算
  5.9 練習(xí)
第6章 濾波器
  6.1 什么是濾波器
  6.2 線性濾波器
  6.3 線性濾波器的性質(zhì)
  6.4 非線性濾波器
  6.5 濾波器的實(shí)現(xiàn)
  6.6 ImageJ中的濾波運(yùn)算
  6.7 練習(xí)
第7章 邊緣和輪廓
  7.1 邊緣是怎么來的
  7.2 基于梯度的邊緣檢測(cè)
  7.3 邊緣檢測(cè)算子
  7.4 其他邊緣檢測(cè)算子
  7.5 從邊緣到輪廓
  7.6 邊緣銳化
  7.7 練習(xí)
第8章 角點(diǎn)檢測(cè)
第9章 檢測(cè)簡(jiǎn)單曲線
第10章 形態(tài)學(xué)濾波器
第11章 二值圖像中的區(qū)域
第12章 彩色圖像
第13章 頻譜技術(shù)介紹
第14章 二維離散傅里葉變換
第15章 離散余弦變換（DCT) 
第16章 幾何運(yùn)算
第17章 圖像比較
附錄A 數(shù)學(xué)記號(hào)
附錄B Java摘記
附錄C ImageJ的簡(jiǎn)短參考
附錄D 源代碼
	
	

	

    
       
    
	
	

   

   

   

    
   

   
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