序
前言
第1章  作為職業(yè)的Web運維
  為什么Web運維如此艱難？
  從學徒到師傅
  結語
第2章  Picnik如何應用云計算：所學到的教訓
  什么地方適合云計算（以及為什么?。?br />  什么地方不適合云計算（對Picnik而言）
  結語
第3章  基礎架構與應用程序測量
  時間分辨率和存留時間的考慮
  測量數(shù)據(jù)采集與存儲的地點
  測量數(shù)據(jù)的層次
  為異常檢測和報警提供環(huán)境
  日志記錄也是測量數(shù)據(jù)
  將變化管理和事件的時間線建立關聯(lián)
  給測量數(shù)據(jù)加入報警機制
  使用測量數(shù)據(jù)建立加載–反饋機制
  展示一個測量數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)：Ganglia
  結語
第4章  連續(xù)部署
  小批量意味著更快的反饋
  小批量意味著問題即刻被本地化
  小批量能夠減少風險
  小批量可以降低總開銷
  質(zhì)量衛(wèi)士的挽歌
  讓我們開始吧
  連續(xù)部署用于關鍵任務應用
  結語
第5章  作為代碼的基礎架構
  面向服務體系結構
  結語
第6章  監(jiān)控
  故事：“旅程的開端”
  步驟1：理解你在監(jiān)控什么
  步驟2：理解正常行為
  步驟3：有備而學
  結語
第7章  復雜系統(tǒng)是如何失敗的
  復雜系統(tǒng)是如何失效的
  進一步的讀物
第8章  社區(qū)管理與Web運維
第9章  處理非預期的訪問量激增
  一切是如何開始的
  警報連連
  撲滅烈火
  周末逃生
  未雨綢繆
  救命稻草CDN
  代理服務器
  圍剿踩踏
  將代碼基流水化
  我們怎么知道它能否工作？
  真實測試
  學到的教訓
  自那以來的改進
第10章  開發(fā)者與運維者的協(xié)調(diào)與合作
  部署
  共享、開放的基礎架構
  信任
  隨叫隨到的開發(fā)人員
  避免指責
  結語
第11章  你的訪問者感覺怎么樣：面向用戶的測量
  為什么要采集面向用戶的測量數(shù)據(jù)？
  是什么使網(wǎng)站變得很慢？
  測量延遲
  編寫SLA
  訪客結果：分析
  市場營銷關心的其他測量數(shù)據(jù)
  用戶體驗如何影響Web運維
  Web監(jiān)控的未來
  結語
第12章  將關系數(shù)據(jù)庫用于Web的戰(zhàn)略戰(zhàn)術
  Web數(shù)據(jù)庫需求
  典型的Web數(shù)據(jù)庫是如何增長的
  對集群的渴望
  數(shù)據(jù)庫戰(zhàn)略
  數(shù)據(jù)庫戰(zhàn)術
  結語
第13章  如何優(yōu)雅地失?。菏潞筇幚淼乃囆g與科學
  最糟的事后分析
  什么是事后分析？
  什么時候引入事后分析
  邀請誰參加事后分析
  進行事后分析
  事后分析的后續(xù)工作
  結語
第14章  存儲
  數(shù)據(jù)資產(chǎn)的庫存
  數(shù)據(jù)保護
  容量規(guī)劃
  存儲大小的變化
  運維
  結語
第15章  非關系數(shù)據(jù)庫
  NoSQL數(shù)據(jù)庫概覽
  某些系統(tǒng)細節(jié)
  結語
第16章  敏捷基礎架構
  敏捷基礎架構
  那么，問題是什么？
  興趣與實踐的社區(qū)
  貿(mào)易區(qū)和道歉
  結語
第17章  夜間鬼魅（以及如何高枕無憂）
  術語
  多少個9？
  影響持續(xù)時間對事件持續(xù)時間
  數(shù)據(jù)中心數(shù)量（footprint）
  逐漸失效
  不信賴任何人
  故障轉移測試
  監(jiān)控和歷史模式
  高枕無憂
合作者
索引