第1章 緒論
1.1 信息
1.2 通信系統(tǒng)模型
1.3 信息論的形成和發(fā)展
習(xí)題1
第2章 信息的統(tǒng)計度量
2.1 自信息量和條件自信息量
2.1.1 自信息量
2.1.2 條件自信息量
2.2 互信息量和條件互信息量
2.2.1 互信息量
2.2.2 互信息量的性質(zhì)
2.2.3 條件互信息量
2.3 離散集的平均自信息量
2.3.1 平均自信息量（熵）
2.3.2 熵函數(shù)的數(shù)學(xué)特性
2.3.3 條件熵
2.3.4 聯(lián)合熵
2.3.5 各種熵的性質(zhì)
2.3.6 加權(quán)熵
2.4 離散集的平均互信息量
2.4.1 平均條件互信息量
2.4.2 平均互信息量
2.4.3 平均互信息量的性質(zhì)
2.5 連續(xù)隨機變量的互信息和相對熵
2.5.1 連續(xù)隨機變量的互信息
2.5.2 連續(xù)隨機變量的熵
習(xí)題2
第3章 離散信源
3.1 信源的數(shù)學(xué)模型及其分類
3.1.1 信源的數(shù)學(xué)模型
3.1.2 信源的分類
3.2 離散無記憶信源
3.3 離散無記憶信源的擴展信源
3.3.1 最簡單的離散信源
3.3.2 N次擴展信源
3.3.3 N次擴展信源的熵
3.4 離散平穩(wěn)信源
3.4.1 平穩(wěn)信源
3.4.2 平穩(wěn)信源的熵
3.4.3 極限熵
3.5 馬爾可夫信源
3.5.1 有限狀態(tài)馬爾可夫鏈
3.5.2 馬爾可夫信源
3.6 信源的相關(guān)性和剩余度
習(xí)題3
第4章 離散信道及其容量
4.1 信道的數(shù)學(xué)模型及其分類
4.2 離散無記憶信道
4.2.1 離散信道的數(shù)學(xué)模型
4.2.2 單符號離散信道
4.2.3 信道疑義度
4.2.4 平均互信息
4.2.5 各種熵、信道疑義度及平均互信息量之間的相互關(guān)系
4.3 離散無記憶擴展信道
4.3.1 N次擴展信道
4.3.2 定理
4.4 信道的組合
4.5 信道容量
4.5.1 信道容量的定義
4.5.2 離散無噪信道
4.5.3 離散對稱信道
4.5.4 一般離散信道
4.5.5 離散無記憶N次擴展信道
4.5.6 獨立并聯(lián)信道
4.5.7 信源和信道匹配
習(xí)題4
第5章 無失真信源編碼
5.1 編碼器
5.2 分組碼
5.3 定長碼
5.4 變長碼
5.4.1 碼的分類和主要編碼方法
5.4.2 克拉夫特不等式和麥克米倫不等式
5.4.3 唯一可譯碼判別準(zhǔn)則
5.4.4 變長編碼定理
5.4.5 變長碼的編碼方法
習(xí)題5
第6章 有噪信道編碼143
6.1 噪聲信道的編碼問題
6.1.1 錯誤概率和譯碼規(guī)則
6.1.2 譯碼規(guī)則
6.2 錯誤概率與編碼方法
6.2.1 簡單重復(fù)編碼
6.2.2 消息符號個數(shù)
第7章 限失真信源編碼
第8章 連續(xù)信源和波形信道
第9章 糾錯編碼
第10章 網(wǎng)絡(luò)信息論基礎(chǔ)
第11章 信息論方法在信號處理中的應(yīng)用
參考文獻