前言
第1章 緒論
1.1 地鐵發(fā)展概況
1.2 漫灘軟土地鐵隧道運營期沉降監(jiān)控的研究意義
1.3 漫灘軟土地鐵隧道運營期沉降監(jiān)控研究歷史與現(xiàn)狀
1.3.1 研究歷史
1.3.2 監(jiān)測技術研究現(xiàn)狀
1.3.3 預測模型的研究現(xiàn)狀
1.3.4 穩(wěn)定性分析與預警的研究現(xiàn)狀
1.3.5 存在的問題
第2章 地鐵隧道運營期沉降監(jiān)控體系
2.1 地鐵隧道結構系統(tǒng)特性
2.2 地鐵隧道運營期沉降監(jiān)控目的與主要內容
2.3 地鐵隧道運營期沉降監(jiān)控體系構建
2.3.1 基本方法
2.3.2 體系的構建
第3章 地鐵隧道結構沉降監(jiān)測的方法與技術要求
3.1 監(jiān)測基準網的布設與施測方法
3.2 隧道結構的沉降監(jiān)測
3.2.1 區(qū)間隧道的沉降監(jiān)測
3.2.2 隧道與車站交接處的沉降差異監(jiān)測
3.2.3 監(jiān)測數據處理與分析
3.3 地鐵隧道結構沉降監(jiān)測實例
3.3.1 地鐵隧道沉降監(jiān)測概況
3.3.2 監(jiān)測數據處理
第4章 漫灘軟土地鐵隧道運營期沉降成因分析
4.1 漫灘軟土地質特征與工程特性
4.1.1 軟土的成因與分布
4.1.2 漫灘軟土地質特征
4.1.3 漫灘軟土工程特性
4.2 漫灘軟土地鐵隧道沉降時空分布特征
4.2.1 漫灘軟土地鐵隧道結構特點
4.2.2 西延線隧道結構沉降時空分布特征
4.3 漫灘軟土地鐵隧道沉降影響因素分析
4.3.1 土體環(huán)境因素的影響
4.3.2 列車運行荷載因素的影響
4.3.3 隧道滲漏的影響
4.3.4 外部環(huán)境因素的影響
4.4 漫灘軟土地鐵隧道沉降影響因素的影響程度分析
4.4.1 主成分分析基本原理
4.4.2 主成分分析的計算步驟
4.4.3 影響因素影響程度的定性與量化分析
第5章 漫灘軟土地鐵隧道運營期沉降預測
5.1 漫灘軟土地鐵隧道運營期沉降預測模式構建
5.1.1 形變預測模型的基本分類
5.1.2 漫灘軟土地鐵隧道運營期沉降預測特點
5.1.3 漫灘軟土地鐵隧道運營期沉降預測模式
5.2 基于灰色神經網絡模型GNNM（1，1）的地鐵隧道沉降預測
5.2.1 灰色系統(tǒng)理論
5.2.2 神經網絡模型
5.2.3 灰色神經網絡模型
5.2.4 灰色神經網絡GNNM（1，1）在地鐵隧道沉降預測中的應用
5.3 基于改進的RBF神經網絡地鐵隧道沉降動態(tài)預測
5.3.1 徑向基神經網絡基本理論
5.3.2 徑向基神經網絡學習算法
5.3.3 RBF神經網絡的改進及其在地鐵隧道沉降動態(tài)預測中的應用
第6章 漫灘軟土地鐵隧道運營期沉降穩(wěn)定性分析與預警
6.1 地鐵隧道結構沉降監(jiān)測基準網的穩(wěn)定性研究
6.1.1 沉降監(jiān)測基準網的參考基準
6.1.2 隧道結構沉降監(jiān)測基準網參考基準的選取
6.1.3 沉降監(jiān)測基準網的穩(wěn)定性分析方法
6.1.4 實例分析
6.2 系統(tǒng)穩(wěn)定性
6.2.1 系統(tǒng)穩(wěn)定性概念
6.2.2 系統(tǒng)運動穩(wěn)定性
6.3 Lyapunov運動穩(wěn)定性分析原理
6.3.1 動力系統(tǒng)方程的構建
6.3.2 Lyapunov指數譜、信息維
6.3.3 Lyapunov運動穩(wěn)定性的定義
6.3.4 Lyapunov運動穩(wěn)定性判別方法
6.3.5 變形體系統(tǒng)運動穩(wěn)定性分析
6.4 基于Lyapunov方法的地鐵隧道沉降穩(wěn)定性分析與預警
6.4.1 動力學方程的建立
6.4.2 地鐵隧道運營期沉降穩(wěn)定性分析判據及預警方法
6.4.3 沉降穩(wěn)定性分析與預警
第7章 地鐵隧道運營期沉降監(jiān)控信息系統(tǒng)研發(fā)
7.1 系統(tǒng)目標與內容
7.1.1 系統(tǒng)目標
7.1.2 系統(tǒng)的構成及內容
7.2 系統(tǒng)功能及要求
7.2.1 系統(tǒng)功能結構
7.2.2 系統(tǒng)功能要求
7.3 系統(tǒng)的構建及運行模式
7.4 系統(tǒng)的實現(xiàn)與應用
7.4.1 系統(tǒng)總體結構
7.4.2 系統(tǒng)開發(fā)與運行環(huán)境
7.4.3 系統(tǒng)開發(fā)關鍵技術
7.4.4 系統(tǒng)功能模塊
參考文獻