目　錄

第1章　使用IPython　1
1.1　引言　1
1.2　安裝IPython　2
1.2.1　具體步驟　2
1.2.2　攻略小結(jié)　3
1.3　使用IPython的shell　4
1.3.1　具體步驟　4
1.3.2　攻略小結(jié)　6
1.4　閱讀手冊(cè)頁　6
1.4.1　具體步驟　6
1.4.2　攻略小結(jié)　6
1.5　安裝Matplotlib　7
1.6　運(yùn)行基于Web的notebook　8
1.6.1　準(zhǔn)備工作　8
1.6.2　具體步驟　8
1.6.3　攻略小結(jié)　10
1.6.4　參考閱讀　10
1.7　導(dǎo)出基于Web的notebook　10
1.8　導(dǎo)入基于Web的notebook　12
1.9　配置notebook服務(wù)器　14
1.9.1　具體步驟　15
1.9.2　攻略小結(jié)　16
1.10　初探SymPy配置　17
1.10.1　準(zhǔn)備工作　17
1.10.2　具體步驟　17

第2章　高級(jí)索引和數(shù)組概念　19
2.1　引言　19
2.2　安裝SciPy　20
2.2.1　準(zhǔn)備工作　20
2.2.2　具體步驟　20
2.2.3　攻略小結(jié)　21
2.3　安裝PIL　22
2.4　調(diào)整圖像大小　22
2.4.1　準(zhǔn)備工作　23
2.4.2　具體步驟　23
2.4.3　攻略小結(jié)　25
2.4.4　參考閱讀　25
2.5　創(chuàng)建視圖和副本　25
2.5.1　準(zhǔn)備工作　25
2.5.2　具體步驟　26
2.5.3　攻略小結(jié)　27
2.6　翻轉(zhuǎn)圖像　27
2.6.1　具體步驟　27
2.6.2　參考閱讀　29
2.7　高級(jí)索引　29
2.7.1　具體步驟　29
2.7.2　攻略小結(jié)　31
2.8　位置列表型索引　31
2.9　布爾型索引　32
2.9.1　具體步驟　33
2.9.2　攻略小結(jié)　34
2.9.3　參考閱讀　34
2.10　數(shù)獨(dú)游戲中的跨度技巧　34
2.10.1　具體步驟　35
2.10.2　攻略小結(jié)　37
2.11　用廣播機(jī)制擴(kuò)展數(shù)組　37

第3章　常用函數(shù)　40
3.1　引言　40
3.2　斐波那契數(shù)列求和　41
3.2.1　具體步驟　41
3.2.2　攻略小結(jié)　44
3.2.3　參考閱讀　44
3.3　尋找質(zhì)因數(shù)　44
3.3.1　具體步驟　44
3.3.2　攻略小結(jié)　46
3.4　尋找回文數(shù)　46
3.4.1　具體步驟　46
3.4.2　攻略小結(jié)　48
3.4.3　更多工作　48
3.5　確定穩(wěn)態(tài)向量　48
3.5.1　具體步驟　48
3.5.2　攻略小結(jié)　52
3.5.3　參考閱讀　53
3.6　發(fā)現(xiàn)冪律分布　53
3.6.1　具體步驟　53
3.6.2　攻略小結(jié)　55
3.6.3　參考閱讀　55
3.7　定期在低點(diǎn)做交易　55
3.7.1　準(zhǔn)備工作　56
3.7.2　具體步驟　56
3.7.3　攻略小結(jié)　58
3.7.4　參考閱讀　58
3.8　模擬在隨機(jī)時(shí)間點(diǎn)做交易　59
3.8.1　準(zhǔn)備工作　59
3.8.2　具體步驟　59
3.8.3　攻略小結(jié)　61
3.8.4　參考閱讀　61
3.9　用埃氏篩篩選整數(shù)　61

第4章　NumPy與其他軟件的交互　63
4.1　引言　63
4.2　使用緩沖區(qū)協(xié)議　64
4.2.1　準(zhǔn)備工作　64
4.2.2　具體步驟　64
4.2.3　攻略小結(jié)　66
4.2.4　參考閱讀　66
4.3　使用數(shù)組接口　66
4.3.1　準(zhǔn)備工作　66
4.3.2　具體步驟　66
4.3.3　攻略小結(jié)　67
4.3.4　參考閱讀　68
4.4　與MATLAB和Octave交換數(shù)據(jù)　68
4.4.1　準(zhǔn)備工作　68
4.4.2　具體步驟　68
4.4.3　參考閱讀　69
4.5　安裝RPy2　69
4.6　連接到R　69
4.6.1　準(zhǔn)備工作　70
4.6.2　具體步驟　70
4.6.3　參考閱讀　71
4.7　安裝JPype　71
4.8　傳遞NumPy數(shù)組到JPype　71
4.8.1　具體步驟　72
4.8.2　攻略小結(jié)　73
4.8.3　參考閱讀　73
4.9　安裝谷歌應(yīng)用程序引擎　73
4.10　在谷歌云中部署NumPy代碼　74
4.10.1　具體步驟　75
4.10.2　攻略小結(jié)　76
4.11　在Python Anywhere的Web控制臺(tái)中運(yùn)行NumPy代碼　76
4.11.1　具體步驟　77
4.11.2　攻略小結(jié)　78
4.12　設(shè)置PiCloud　78
4.12.1　具體步驟　79
4.12.2　攻略小結(jié)　80

第5章　聲音和圖像處理　81
5.1　引言　81
5.2　加載圖像到內(nèi)存映射區(qū)　81
5.2.1　準(zhǔn)備工作　82
5.2.2　具體步驟　82
5.2.3　攻略小結(jié)　85
5.2.4　參考閱讀　85
5.3　合并圖像　85
5.3.1　準(zhǔn)備工作　85
5.3.2　具體步驟　86
5.3.3　攻略小結(jié)　88
5.3.4　參考閱讀　88
5.4　圖像的模糊化處理　89
5.4.1　具體步驟　89
5.4.2　攻略小結(jié)　91
5.5　復(fù)制聲音片段　91
5.5.1　具體步驟　91
5.5.2　攻略小結(jié)　93
5.6　合成聲音　94
5.6.1　具體步驟　94
5.6.2　攻略小結(jié)　96
5.7　設(shè)計(jì)音頻濾波器　96
5.7.1　具體步驟　97
5.7.2　攻略小結(jié)　99
5.8　用索貝爾濾波器進(jìn)行邊緣檢測(cè)　99
5.8.1　具體步驟　99
5.8.2　攻略小結(jié)　101

第6章　特殊類型數(shù)組與通用函數(shù)　102
6.1　引言　102
6.2　創(chuàng)建一個(gè)通用函數(shù)　102
6.2.1　具體步驟　102
6.2.2　攻略小結(jié)　103
6.3　尋找勾股數(shù)　103
6.3.1　具體步驟　103
6.3.2　攻略小結(jié)　105
6.4　用chararray做字符串操作　105
6.4.1　具體步驟　105
6.4.2　攻略小結(jié)　106
6.5　創(chuàng)建一個(gè)masked類型的數(shù)組　106
6.5.1　具體步驟　106
6.5.2　攻略小結(jié)　108
6.6　忽略負(fù)值和極值　108
6.6.1　具體步驟　108
6.6.2　攻略小結(jié)　111
6.7　用recarray創(chuàng)建評(píng)分表　111
6.7.1　具體步驟　112
6.7.2　攻略小結(jié)　114

第7章　性能分析與調(diào)試　115
7.1　引言　115
7.2　用timeit進(jìn)行性能分析　115
7.2.1　具體步驟　115
7.2.2　攻略小結(jié)　118
7.3　用IPython進(jìn)行性能分析　118
7.3.1　具體步驟　118
7.3.2　攻略小結(jié)　120
7.4　安裝line_profiler　120
7.4.1　準(zhǔn)備工作　120
7.4.2　具體步驟　120
7.4.3　參考閱讀　121
7.5　用line_profiler分析代碼　121
7.5.1　具體步驟　121
7.5.2　攻略小結(jié)　122
7.6　用cProfile擴(kuò)展模塊分析代碼　122
7.7　用IPython進(jìn)行調(diào)試　123
7.7.1　具體步驟　124
7.7.2　攻略小結(jié)　125
7.8　用pudb進(jìn)行調(diào)試　126

第8章　質(zhì)量保證　127
8.1　引言　127
8.2　安裝Pyflakes　127
8.2.1　準(zhǔn)備工作　127
8.2.2　具體步驟　128
8.3　用Pyflakes進(jìn)行靜態(tài)分析　128
8.3.1　具體步驟　128
8.3.2　攻略小結(jié)　129
8.4　用Pylint分析代碼　129
8.4.1　準(zhǔn)備工作　129
8.4.2　具體步驟　130
8.4.3　攻略小結(jié)　130
8.4.4　參考閱讀　131
8.5　用Pychecker進(jìn)行靜態(tài)分析　131
8.6　用docstrings測(cè)試代碼　132
8.6.1　具體步驟　132
8.6.2　攻略小結(jié)　134
8.7　編寫單元測(cè)試　134
8.7.1　具體步驟　134
8.7.2　攻略小結(jié)　136
8.8　用模擬對(duì)象測(cè)試代碼　137
8.8.1　具體步驟　137
8.8.2　攻略小結(jié)　139
8.9　基于BDD方式的測(cè)試　139
8.9.1　具體步驟　139
8.9.2　攻略小結(jié)　141

第9章　用Cython為代碼提速　142
9.1　引言　142
9.2　安裝Cython　142
9.3　構(gòu)建Hello World程序　143
9.3.1　具體步驟　143
9.3.2　攻略小結(jié)　144
9.4　在Cython中使用NumPy　144
9.4.1　具體步驟　145
9.4.2　攻略小結(jié)　146
9.5　調(diào)用C語言函數(shù)　146
9.5.1　具體步驟　146
9.5.2　攻略小結(jié)　148
9.6　分析Cython代碼　148
9.6.1　具體步驟　148
9.6.2　攻略小結(jié)　150
9.7　用Cython求階乘的近似值　150
9.7.1　具體步驟　150
9.7.2　攻略小結(jié)　152

第10章　有趣的Scikits　153
10.1　引言　153
10.2　安裝scikits-learn　154
10.2.1　準(zhǔn)備工作　154
10.2.2　具體步驟　154
10.3　加載范例數(shù)據(jù)集　155
10.4　用scikits-learn對(duì)道瓊斯成分股做聚類分析　155
10.4.1　具體步驟　156
10.4.2　攻略小結(jié)　158
10.5　安裝scikits-statsmodels　158
10.6　用scikits-statsmodels做正態(tài)性檢驗(yàn)　159
10.6.1　具體步驟　159
10.6.2　攻略小結(jié)　160
10.7　安裝scikits-image　160
10.8　檢測(cè)角點(diǎn)　160
10.8.1　準(zhǔn)備工作　161
10.8.2　具體步驟　161
10.8.3　攻略小結(jié)　162
10.9　檢測(cè)邊緣　162
10.10　安裝Pandas　163
10.11　用Pandas估計(jì)股票收益的相關(guān)性　164
10.11.1　具體步驟　164
10.11.2　攻略小結(jié)　166
10.12　從statsmodels加載數(shù)據(jù)到pandas對(duì)象　166
10.12.1　準(zhǔn)備工作　166
10.12.2　具體步驟　167
10.12.3　攻略小結(jié)　168
10.13　重采樣時(shí)間序列數(shù)據(jù)　169
10.13.1　具體步驟　169
10.13.2　攻略小結(jié)　171

索引　172