1．1 考試內(nèi)容分析
1．1．1 基本概念
1．1．2 事件的關(guān)系與運(yùn)算
1．1．3 概率的定義與性質(zhì)
1．1．4 古典概型與幾何概型
1．1．5 條件概率與乘法公式．
1．1．6 全概率公式與貝葉斯公式
1．1．7 事件的獨(dú)立性與伯努利試驗(yàn)
1．2 典型例題分析
1．2．1 事件的概率
1．2．2 條件概率及其應(yīng)用
1．2．3 事件的獨(dú)立性與伯努利概型
1．3 精致習(xí)題講解
第2講 隨機(jī)變量及其分布
2．1 考試內(nèi)容分析
2．1．1 隨機(jī)變量
2．1．2 分布函數(shù)的概念與性質(zhì)
2．1．3 離散型隨機(jī)變量
2．1．4 連續(xù)型隨機(jī)變量
2．1．5 隨機(jī)變量函數(shù)分布
2．2 典型例題分析
2．2．1 討論分布函數(shù)的概念與性質(zhì)
2．2．2 討論隨機(jī)變量的概率分布及性質(zhì)
2．2．3 討論隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布及性質(zhì)
2．3 精致習(xí)題講解
第3講 多維隨機(jī)變量及其分布
3．1 考試內(nèi)容分析
3．1．1 二維隨機(jī)變量的概念
3．1．2 二維隨機(jī)變量的分布
3．1．3 二維離散型概率分布
3．1．4 二維連續(xù)型概率分布
3．1．5 常見的連續(xù)型隨機(jī)變量
3．1．6 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
3．2 典型例題分析
3．2．1 討論二維隨機(jī)變量分布函數(shù)的概念與性質(zhì)
3．2．2 與二維隨機(jī)變量相關(guān)的概率問題
3．2．3 討論二維隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布及概率
3．3 精致習(xí)題講解
第4講 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4．1 考試內(nèi)容分析
4．1．1 數(shù)學(xué)期望的概念與性質(zhì)
4．1．2 方差的概念與性質(zhì)
4．1．3 常見分布的數(shù)學(xué)期望與方差
4．1．4 協(xié)方差的概念與性質(zhì)
4．1．5 相關(guān)系數(shù)的概念與性質(zhì)
4．1．6 矩的概念
4．2 典型例題分析
4．2．1 討論離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
4．2．2 討論連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
4．2．3 討論兩個(gè)隨機(jī)變量的協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
4．3 精致習(xí)題講解
第5講 大數(shù)定律和中心極限定理
5．1 考試內(nèi)容分析
5．1．1 切比雪夫不等式與依概率收斂
5．1．2 大數(shù)定律
5．1．3 中心極限定理
5．2 典型例題分析
5．2．1 討論隨機(jī)變量與其均值之差絕對值的區(qū)間概率
5．2．2 討論獨(dú)立同期望隨機(jī)變量序列均值變量依概率收斂
5．2．3 討論獨(dú)立同分布和函數(shù)的近似計(jì)算
5．3 精致習(xí)題講解
第6講 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
6．1 考試內(nèi)容分析
6．1．1 基本概念
6．1．2 統(tǒng)計(jì)學(xué)中的抽樣分布
6．1．3 正態(tài)總體的抽樣分布
6．2 典型例題分析
6．2．1 討論抽樣分布及其性質(zhì)
6．2．2 討論統(tǒng)計(jì)量的數(shù)字特征
6．2．3 討論正態(tài)總體抽樣分布的相關(guān)問題
6．3 精致習(xí)題講解
第7講 參數(shù)估計(jì)
7．1 考試內(nèi)容分析
7．1．1 點(diǎn)估計(jì)的概念與方法
7．1．2 估計(jì)量的評選標(biāo)準(zhǔn)(數(shù)學(xué)一)
7．1．3 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)(數(shù)學(xué)一)
7．2 典型例題分析
7．2．1 討論點(diǎn)估計(jì)和驗(yàn)證估計(jì)量的無偏性和有效性
7．2．2 討論正態(tài)總體區(qū)間估計(jì)的問題
7．3 精致習(xí)題講解
第8講 假設(shè)檢驗(yàn)(數(shù)學(xué)一)
8．1 考試內(nèi)容分析
8．2 典型例題分析
8．2．1 討論單個(gè)正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)
8．2．2 討論兩類錯(cuò)誤的概率
8．3 精致習(xí)題講解
后記