1.1 綜合評(píng)價(jià)的基本概念
1.1.1 評(píng)價(jià)
1.1.2 綜合評(píng)價(jià)
1.2 綜合評(píng)價(jià)的主要類型
1.2.1 按評(píng)價(jià)的范圍分類
1.2.2 按評(píng)價(jià)的基準(zhǔn)分類
1.2.3 按評(píng)價(jià)的參與主體分類
1.2.4 按評(píng)價(jià)的時(shí)間和作用分類
1.2.5 按評(píng)價(jià)的方法分類
1.2.6 按評(píng)價(jià)對(duì)象的復(fù)雜程度分類
1.3 綜合評(píng)價(jià)的功能
1.3.1 導(dǎo)向功能
1.3.2 鑒定功能
1.3.3 改進(jìn)功能
1.3.4 調(diào)控功能
1.3.5 服務(wù)功能
1.4 綜合評(píng)價(jià)的經(jīng)典過(guò)程
1.4.1 被評(píng)價(jià)對(duì)象
1.4.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)
1.4.3 權(quán)重系數(shù)
1.4.4 綜合評(píng)價(jià)模型
1.4.5 評(píng)價(jià)者
1.5 綜合評(píng)價(jià)的常見問(wèn)題及解決措施
1.5.1 綜合評(píng)價(jià)的常見問(wèn)題
1.5.2 解決措施與建議
1.6 綜合評(píng)價(jià)的發(fā)展趨勢(shì)
1.6.1 綜合評(píng)價(jià)研究與應(yīng)用現(xiàn)狀分析
1.6.2 綜合評(píng)價(jià)研究趨勢(shì)
思考題
第2章 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
2.1 概述
2.1.1 基本概念
2.1.2 指標(biāo)體系構(gòu)建原則
2.1.3 指標(biāo)體系構(gòu)建應(yīng)滿足的要求
2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
2.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)的篩選
2.3.1 專家調(diào)研法
2.3.2 最小均方差法
2.3.3 極小極大離差法
2.4 評(píng)價(jià)指標(biāo)的預(yù)處理
2.4.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)類型的一致化
2.4.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)的無(wú)量綱化
思考題
第3章 指標(biāo)權(quán)重的確定方法
3.1 概述
3.2 基于"功能驅(qū)動(dòng)"原理的指標(biāo)偏好型賦權(quán)法
3.2.1 集值迭代法
3.2.2 特征值法
3.2.3 求wi的一種新算法——序關(guān)系分析法（G1一法）
3.2.4 求權(quán)重系數(shù)的一種新算法——G2一法
3.3 基于"功能驅(qū)動(dòng)"原理的方案偏好型賦權(quán)法
3.3.1 基于部分方案序偏好賦權(quán)方法的基本原理
3.3.2 群組決策
3.3.3 應(yīng)用算例
3.3.4 小結(jié)
3.4 基于"差異驅(qū)動(dòng)"原理的賦權(quán)方法
3.4.1 突出整體差異的賦權(quán)法
3.4.2 突出局部差異的賦權(quán)法
思考題
第4章 評(píng)價(jià)信息處理
4.1 評(píng)價(jià)信息概述
4.1.1 評(píng)價(jià)信息的定義
4.1.2 評(píng)價(jià)信息的類型與特點(diǎn)
4.1.3 獲取信息的基本程序
4.2 評(píng)價(jià)信息獲取
4.2.1 評(píng)價(jià)信息獲取方法
4.2.2 評(píng)價(jià)信息獲取技術(shù)
4.3 評(píng)價(jià)信息處理技術(shù)
4.3.1 評(píng)價(jià)信息量化技術(shù)
4.3.2 評(píng)價(jià)信息的轉(zhuǎn)化與簡(jiǎn)化技術(shù)
思考題
第5章 層次分析法
5.1 概述
5.2 模型與步驟
5.2.1 構(gòu)造層次分析結(jié)構(gòu)
5.2.2 構(gòu)造判斷矩陣
5.2.3 判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)
5.2.4 層次單排序
5.2.5 層次總排序
5.2.6 決策
5.3 案例分析
5.3.1 基于AHP法的裝備質(zhì)量監(jiān)督人員績(jī)效評(píng)價(jià)
5.3.2 基于AHP和模糊綜合評(píng)判的無(wú)人機(jī)效能評(píng)估
5.3.3 基于AHP的可靠性指標(biāo)確定方法研究
思考題
第6章 模糊綜合評(píng)判法
6.1 概述
6.2 模型與步驟
6.2.1 確定評(píng)價(jià)因素、評(píng)價(jià)等級(jí)
6.2.2 構(gòu)造評(píng)判矩陣和確定權(quán)重
6.2.3 進(jìn)行模糊合成和做出決策
6.3 案例分析
6.3.1 基于模糊綜合的航空裝備大修質(zhì)量評(píng)價(jià)研究
6.3.2 改型新機(jī)航材供應(yīng)鏈中的多供應(yīng)商選擇模糊綜合評(píng)價(jià)
6.3.3 基于多層模糊綜合評(píng)價(jià)法的裝備經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)研究
思考題
第7章 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法
7.1 概述
7.2 模型與步驟
7.2.1 模型
7.2.2 步驟
7.3 案例分析
7.3.1 DEA系統(tǒng)及在武器裝備采辦中的應(yīng)用研究
7.3.2 基于FCA-DEA方法的裝備維修保障能力評(píng)價(jià)
7.3.3 基于模糊DEA的裝備研制項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
7.3.4 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法在裝備研制方案評(píng)估中的應(yīng)用
7.3.5 武器系統(tǒng)方案評(píng)價(jià)與決策的DEA模型
思考題
第8章 灰色綜合評(píng)價(jià)法
8.1 概述
8.2 模型與步驟
8.2.1 灰色關(guān)聯(lián)度分析
8.2.2 基于灰色關(guān)聯(lián)度分析的灰色綜合評(píng)價(jià)法
8.3 案例分析
8.3.1 裝備研制中技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的灰色綜合評(píng)估
8.3.2 裝備采辦風(fēng)險(xiǎn)的多層次灰色評(píng)價(jià)方法研究
8.3.3 基于模糊灰色關(guān)聯(lián)方法的裝備采購(gòu)定標(biāo)評(píng)價(jià)體系
8.3.4 基于灰色綜合評(píng)價(jià)理論的武器裝備系統(tǒng)方案評(píng)價(jià)研究
8.3.5 灰色理論和模糊數(shù)學(xué)相結(jié)合的裝備保障能力評(píng)估模型
思考題
第9章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)法
9.1 概述
9.2 模型與步驟
9.2.1 模型介紹
9.2.2 實(shí)例分析
9.2.3 步驟總結(jié)
9.3 案例分析
9.3.1 裝備采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型
9.3.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的裝備保障資源評(píng)估
思考題
第10章 多屬性評(píng)價(jià)方法
10.1 概述
10.2 模型與步驟
10.3 案例分析
10.3.1 基于理想點(diǎn)法的防空導(dǎo)彈抗電子干擾能力評(píng)價(jià)
10.3.2 基于TOPSIS法的軍隊(duì)第三方物流供應(yīng)商評(píng)價(jià)
10.3.3 戰(zhàn)斗機(jī)綜合效能的多屬性評(píng)價(jià)方法
10.3.4 加權(quán)主成分TOPsIs法的防空導(dǎo)彈型號(hào)論證決策
思考題
第11章 粗糙集評(píng)價(jià)法
11.1 概述
11.2 模型與步驟
11.3 案例分析
11.3.1 基于粗糙集的軍事信息系統(tǒng)效能評(píng)價(jià)
11.3.2 艦船研制方案評(píng)價(jià)應(yīng)用
11.3.3 基于粗糙集理論的C3I系統(tǒng)作戰(zhàn)能力評(píng)價(jià)
11.3.4 粗糙集理論在裝備保障訓(xùn)練效果評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
思考題
第12章 支持向量機(jī)評(píng)價(jià)方法
12.1 概述
12.2 支持向量機(jī)模型與步驟
12.2.1 支持向量分類機(jī)
12.2.2 支持向量回歸機(jī)
12.3 案例分析
12.3.1 航空人因事故風(fēng)險(xiǎn)的改進(jìn)支持向量機(jī)評(píng)價(jià)模型研究
12.3.2 基于支持向量機(jī)的部隊(duì)作戰(zhàn)效能評(píng)估
12.3.3 基于遺傳算法優(yōu)化支持向量機(jī)的航空裝備維修費(fèi)用預(yù)測(cè)
12.3.4 基于粗集支持向量機(jī)的戰(zhàn)斗機(jī)空戰(zhàn)效能智能評(píng)估
思考題
參考文獻(xiàn)