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	當(dāng)前位置： 首頁(yè)出版圖書科學(xué)技術(shù)計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)/管理數(shù)據(jù)挖掘理論、方法與應(yīng)用

	



    
    

    
數(shù)據(jù)挖掘理論、方法與應(yīng)用

    

	
數(shù)據(jù)挖掘理論、方法與應(yīng)用
	
	

	

	

	
定　價(jià)：￥35.00

	

			
					

						作　者：
						羅澤舉
					

					

						出版社：
						電子工業(yè)出版社
					

					

						叢編項(xiàng)：
						
					

					

						標(biāo)　簽：
						計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)庫(kù)
					

				
	
	

    
	
	

	

			
					

						ISBN：
						9787121246333
						出版時(shí)間：
						2014-12-01	
                        包裝：
											
					
					
					
					
						開本：
						
						頁(yè)數(shù)：
						
						字?jǐn)?shù)：
						 
					
					
				

        

   

    
    
    
	
	
	
	
內(nèi)容簡(jiǎn)介

	

	
　　本書共分10章。第1章介紹了數(shù)據(jù)挖掘方法的歷史，另外討論了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的一般模型。第2、3、4章介紹了三種數(shù)據(jù)挖掘模型：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)和隱馬爾可夫模型。第5章介紹了一種新型支持向量誘導(dǎo)回歸模型，第6章介紹了一種基于快速訓(xùn)練算法的HMM/SVM混合系統(tǒng)，第7章介紹了分解向前算法及PCA/ICA降維SVM模型，第8章介紹了不對(duì)稱支持向量機(jī)改進(jìn)算法，第9章介紹了一種基于隱馬爾可夫模型的多重序列分析方法，第10章介紹了一類基于SVM/RBF的氣象模型預(yù)測(cè)系統(tǒng)。
	
	
	
   
	
	
	
作者簡(jiǎn)介

	

	
暫缺《數(shù)據(jù)挖掘理論、方法與應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介
	
	
	
	
	
	
圖書目錄

	

	
暫缺《數(shù)據(jù)挖掘理論、方法與應(yīng)用》目錄
	
	

	

    
       
    
	
	

   

   

   

    
   

   
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