第1章　圖像顏色空間相互轉(zhuǎn)換與MATLAB實(shí)現(xiàn)
1．1　圖像顏色空間原理
1．1．1　RGB顏色空間
1．1．2　YCbCr顏色空間
1．1．3　YUV顏色空間
1．1．4　YIQ顏色空間
1．1．5　HSV顏色空間
1．1．6　HSL顏色空間
1．1．7　HSI顏色空間
1．1．8　CIE顏色空間
1．1．9　LUV顏色空間
1．1．10　LAB顏色空間
1．1．11　LCH 顏色空間
1．2　顏色空間轉(zhuǎn)換與MATLAB實(shí)現(xiàn)
1．2．1　圖像YCbCr與RGB空間相互轉(zhuǎn)換及MATLAB實(shí)現(xiàn)
1．2．2　圖像YUV與RGB空間相互轉(zhuǎn)換及MATLAB實(shí)現(xiàn)
1．2．3　圖像YIQ與RGB空間相互轉(zhuǎn)換及MATLAB實(shí)現(xiàn)
1．2．4　圖像HSV與RGB空間相互轉(zhuǎn)換及MATLAB實(shí)現(xiàn)
1．2．5　圖像HSL與RGB空間相互轉(zhuǎn)換及MATLAB實(shí)現(xiàn)
1．2．6　圖像HSI與RGB空間相互轉(zhuǎn)換及MATLAB實(shí)現(xiàn)
1．2．7　圖像LUV與RGB空間相互轉(zhuǎn)換及MATLAB實(shí)現(xiàn)
1．2．8　圖像LAB與RGB空間相互轉(zhuǎn)換及MATLAB實(shí)現(xiàn)
1．2．9　圖像LCH 與RGB空間相互轉(zhuǎn)換及MATLAB實(shí)現(xiàn)
第2章　圖像噪聲概率密度分布與MATLAB實(shí)現(xiàn)
2．1　噪聲概率密度分布函數(shù)
2．1．1　均勻分布
2．1．2　正態(tài)分布
2．1．3　卡方分布
2．1．4　F分布
2．1．5　t分布
2．1．6　Beta分布
2．1．7　指數(shù)分布
2．1．8　Gamma分布
2．1．9　對(duì)數(shù)正態(tài)分布
2．1．10　瑞利分布
2．1．11　威布爾分布
2．1．12　二項(xiàng)分布
2．1．13　幾何分布
2．1．14　泊松分布
2．1．15　柯西分布
2．2　圖像噪聲的產(chǎn)生與MATLAB實(shí)現(xiàn)
2．2．1　圖像噪聲均勻分布與MATLAB實(shí)現(xiàn)
2．2．2　圖像噪聲正態(tài)分布與MATLAB實(shí)現(xiàn)
2．2．3　圖像噪聲卡方分布與MATLAB實(shí)現(xiàn)
2．2．4　圖像噪聲F分布與MATLAB實(shí)現(xiàn)
2．2．5　圖像噪聲t分布與MATLAB實(shí)現(xiàn)
2．2．6　圖像噪聲Beta分布與MATLAB實(shí)現(xiàn)
2．2．7　圖像噪聲指數(shù)分布與MATLAB實(shí)現(xiàn)
2．2．8　圖像噪聲伽馬分布與MATLAB實(shí)現(xiàn)
2．2．9　圖像噪聲對(duì)數(shù)正態(tài)分布與MATLAB實(shí)現(xiàn)
2．2．10　圖像噪聲瑞利分布與MATLAB實(shí)現(xiàn)
2．2．11　圖像噪聲威布爾分布與MATLAB實(shí)現(xiàn)
2．2．12　圖像噪聲二項(xiàng)分布與MATLAB實(shí)現(xiàn)
2．2．13　圖像噪聲幾何分布與MATLAB實(shí)現(xiàn)
2．2．14　圖像噪聲泊松分布與MATLAB實(shí)現(xiàn)
2．2．15　圖像噪聲柯西分布與MATLAB實(shí)現(xiàn)
第3章　理想濾波器設(shè)計(jì)與MATLAB實(shí)現(xiàn)
3．1　理想濾波算法原理
3．2　理想帶阻濾波
3．2．1　算法原理
3．2．2　算法仿真與MATLAB實(shí)現(xiàn)
3．3　理想低通濾波
3．3．1　算法原理
3．3．2　算法仿真與MATLAB實(shí)現(xiàn)
3．4　理想高通濾波
3．4．1　算法原理
3．4．2　算法仿真與MATLAB實(shí)現(xiàn)
3．5　理想陷波濾波
3．5．1　算法原理
3．5．2　算法仿真與MATLAB實(shí)現(xiàn)
第4章　巴特沃斯濾波器設(shè)計(jì)與MATLAB實(shí)現(xiàn)
4．1　巴特沃斯濾波算法原理
4．2　巴特沃斯帶阻濾波
4．2．1　算法原理
4．2．2　算法仿真與MATLAB實(shí)現(xiàn)
4．3　巴特沃斯低通濾波
4．3．1　算法原理
4．3．2　算法仿真與MATLAB實(shí)現(xiàn)
4．4　巴特沃斯高通濾波
4．4．1　算法原理
4．4．2　算法仿真與MATLAB實(shí)現(xiàn)
4．5　巴特沃斯陷波濾波
4．5．1　算法原理
4．5．2　算法仿真與MATLAB實(shí)現(xiàn)
第5章　高斯濾波器設(shè)計(jì)與MATLAB實(shí)現(xiàn)
5．1　高斯濾波算法原理
5．2　高斯帶阻濾波
5．2．1　算法原理
5．2．2　算法仿真與MATLAB實(shí)現(xiàn)
5．3　高斯低通濾波
5．3．1　算法原理
5．3．2　算法仿真與MATLAB實(shí)現(xiàn)
5．4　高斯高通濾波
5．4．1　算法原理
5．4．2　算法仿真與MATLAB實(shí)現(xiàn)
5．5　高斯陷波濾波
5．5．1　算法原理
5．5．2　算法仿真與MATLAB實(shí)現(xiàn)
第6章　線性濾波器設(shè)計(jì)與MATLAB實(shí)現(xiàn)
6．1　線性平滑濾波
6．1．1　算法原理
6．1．2　算法仿真與MATLAB實(shí)現(xiàn)
6．2　雙線性插值濾波
6．2．1　算法原理
6．2．2　算法仿真與MATLAB實(shí)現(xiàn)
第7章　銳化濾波器設(shè)計(jì)與MATLAB實(shí)現(xiàn)
7．1　圖像銳化處理
7．2　線性銳化濾波
7．2．1　算法原理
7．2．2　算法仿真與MATLAB實(shí)現(xiàn)
7．3　Sobel濾波
7．3．1　算法原理
7．3．2　算法仿真與MATLAB實(shí)現(xiàn)
7．4　Canny濾波
7．4．1　算法原理
7．4．2　算法仿真與MATLAB實(shí)現(xiàn)
7．5　Prewitt濾波
7．5．1　算法原理
7．5．2　算法仿真與MATLAB實(shí)現(xiàn)
7．6　Roberts濾波
7．6．1　算法原理
7．6．2　算法仿真與MATLAB實(shí)現(xiàn)
7．7　拉普拉斯濾波
7．7．1　算法原理
7．7．2　算法仿真與MATLAB實(shí)現(xiàn)
7．8　Kirsch濾波
7．8．1　算法原理
7．8．2　算法仿真與MATLAB實(shí)現(xiàn)
第8章　常用平滑濾波器設(shè)計(jì)與MATLAB實(shí)現(xiàn)
8．1　平滑濾波算法原理
8．2　幾何均值濾波
8．2．1　算法原理
8．2．2　算法仿真與MATLAB實(shí)現(xiàn)
8．3　排序?yàn)V波
8．3．1　算法原理
8．3．2　算法仿真與MATLAB實(shí)現(xiàn)
8．4　中值濾波
8．4．1　算法原理
8．4．2　算法仿真與MATLAB實(shí)現(xiàn)
8．5　自適應(yīng)平滑濾波
8．5．1　算法原理
8．5．2　算法仿真與MATLAB實(shí)現(xiàn)
8．6　自適應(yīng)中值濾波
8．6．1　算法原理
8．6．2　算法仿真與MATLAB實(shí)現(xiàn)
8．7　超限鄰域?yàn)V波
8．7．1　算法原理
8．7．2　算法仿真與MATLAB實(shí)現(xiàn)
第9章　諧波均值濾波器設(shè)計(jì)與MATLAB實(shí)現(xiàn)
9．1　諧波均值濾波
9．1．1　算法原理
9．1．2　算法仿真與MATLAB實(shí)現(xiàn)
9．2　逆諧波均值濾波
9．2．1　算法原理
9．2．2　算法仿真與MATLAB實(shí)現(xiàn)
第10章　高級(jí)濾波器設(shè)計(jì)與MATLAB實(shí)現(xiàn)
10．1　逆濾波
10．1．1　算法原理
10．1．2　算法仿真與MATLAB實(shí)現(xiàn)
10．2　雙邊濾波
10．2．1　算法原理
10．2．2　算法仿真與MATLAB實(shí)現(xiàn)
10．3　同態(tài)濾波
10．3．1　算法原理
10．3．2　算法仿真與MATLAB實(shí)現(xiàn)
10．4　小波濾波
10．4．1　算法原理
10．4．2　算法仿真與MATLAB實(shí)現(xiàn)
10．5　六抽頭插值濾波
10．5．1　算法原理
10．5．2　算法仿真與MATLAB實(shí)現(xiàn)
10．6　形態(tài)學(xué)濾波
10．6．1　算法原理
10．6．2　算法仿真與MATLAB實(shí)現(xiàn)
10．7　約束最小平方濾波
10．7．1　算法原理
10．7．2　算法仿真與MATLAB實(shí)現(xiàn)
10．8　非線性復(fù)擴(kuò)散濾波
10．8．1　算法原理
10．8．2　算法仿真與MATLAB實(shí)現(xiàn)
第11章　特殊濾波器設(shè)計(jì)與MATLAB實(shí)現(xiàn)