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	當(dāng)前位置： 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)/管理SQL Server數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)智能基礎(chǔ)及案例實(shí)戰(zhàn)

	



    
    

    
SQL Server數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)智能基礎(chǔ)及案例實(shí)戰(zhàn)

    

	
SQL Server數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)智能基礎(chǔ)及案例實(shí)戰(zhàn)
	
	

	

	

	
定　價(jià)：￥58.00

	

			
					

						作　者：
						謝邦昌 著
					

					

						出版社：
						中國水利水電出版社
					

					

						叢編項(xiàng)：
						
					

					

						標(biāo)　簽：
						SQL 計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)庫
					

				
	
	

    
	
	

	

			
					

						ISBN：
						9787517035411
						出版時間：
						2015-08-01	
                        包裝：
											
					
					
					
					
						開本：
						
						頁數(shù)：
						
						字?jǐn)?shù)：
						 
					
					
				

        

   

    
    
    
	
	
	
	
內(nèi)容簡介

	

	
　　本書全面介紹了數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)智能的基本概念與原理，包括經(jīng)典理論與趨勢發(fā)展，并深入敘述了各種數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)與典型應(yīng)用。通過本書的學(xué)習(xí)，讀者可以對數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)智能的整體結(jié)構(gòu)、概念、原理、技術(shù)和發(fā)展有深入的了解和認(rèn)識。本書共四部分：第一部分介紹數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)智能之間的關(guān)系；第二部分對Microsoft SQL Sen，er的整體架構(gòu)進(jìn)行介紹，并詳細(xì)闡述直接與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的兩個服務(wù)：分析服務(wù)和報(bào)表服務(wù)；第三部分逐一闡述Microsoft SQL Server中包含的九種數(shù)據(jù)挖掘模型；第四部分提供四個數(shù)據(jù)挖掘的案例以及數(shù)據(jù)挖掘模型的評估，通過模仿練習(xí)，讀者可獲得實(shí)際的數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)，稍加修改就能在自己所處的領(lǐng)域中加以應(yīng)用。
	
	
	
   
	
	
	
作者簡介

	

	
暫缺《SQL Server數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)智能基礎(chǔ)及案例實(shí)戰(zhàn)》作者簡介
	
	
	
	
	
	
圖書目錄

	

	
Chapter l緒論

　1-1商業(yè)智能

　　1．1．1什么是商業(yè)智能

　　1—1-2商業(yè)智能作用及意義

　　1-1—3商業(yè)智能架構(gòu)

　　1．1—4商業(yè)智能中的挑戰(zhàn)

　1．2數(shù)據(jù)挖掘

　1．3大數(shù)據(jù)

　　1-3．1何謂大數(shù)據(jù)

　　1—3—2大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

　1-4云計(jì)算

Chapter 2數(shù)據(jù)倉庫

　2-1數(shù)據(jù)倉庫定義

　2．2數(shù)據(jù)倉庫特性

　2．3數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)

　2．4創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫的目的

　2-5數(shù)據(jù)倉庫的運(yùn)用

　2-6數(shù)據(jù)倉庫的管理

　2—7 No SQL數(shù)據(jù)庫

　　2—7—1 Key—Value型數(shù)據(jù)庫

　　2．7．2內(nèi)存數(shù)據(jù)庫（ha．memory Database）

　　2—7—3文件數(shù)據(jù)庫（Document Database）

　　2—7—4圖形數(shù)據(jù)庫（Graph Database）

　2-8 Hadoop

Chapter 3數(shù)據(jù)挖掘簡介

　3-1數(shù)據(jù)挖掘的定義

　3—2數(shù)據(jù)挖掘的重要性

　3．3數(shù)據(jù)挖掘的功能

　3—4數(shù)據(jù)挖掘的步驟

　3-5數(shù)據(jù)挖掘建模的標(biāo)準(zhǔn)CRISP—DM

　3-6數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用

　3—7數(shù)據(jù)挖掘軟件介紹

　3-8數(shù)據(jù)挖掘與Excel

Chapter4數(shù)據(jù)挖掘的主要方法

　4-1回歸分析（RegressionAnalysis）

　　4-1—1簡單線性回歸分析（Simple Linear RegressionAnalysis

　　4-1—2多元回歸分析（Multiple Regressi Analysis）

　　4-1—3脊回歸分析（Ridge Regression Analysis

　　4-1—4邏輯回歸分析（Logistic Regressior

　……
	
	

	

    
       
    
	
	

   

   

   

    
   

   
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