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復雜多源數(shù)據(jù)的知識獲取與知識發(fā)現(xiàn)

    

	
復雜多源數(shù)據(jù)的知識獲取與知識發(fā)現(xiàn)
	
	

	

	

	
定　價：￥26.00

	

			
					

						作　者：
						周勇
					

					

						出版社：
						中國礦業(yè)大學出版社
					

					

						叢編項：
						
					

					

						標　簽：
						暫缺
					

				
	
	

    
	

                        
購買這本書可以去

                        
	

	

	

			
					

						ISBN：
						9787564628017
						出版時間：
						2015-10-01	
                        包裝：
											
					
					
					
					
						開本：
						16開
						頁數(shù)：
						113
						字數(shù)：
						 
					
					
				

        

   

    
    
    
	
	
	
	
內(nèi)容簡介

	

	
　　《復雜多源數(shù)據(jù)的知識獲取與知識發(fā)現(xiàn)》針對復雜多源數(shù)據(jù)的知識獲取與知識發(fā)現(xiàn)問題，分別從模式識別中聚類和分類的角度進行研究，并以復雜網(wǎng)絡的知識發(fā)現(xiàn)為例，研究了三種改進的復雜網(wǎng)絡社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法。本書是關于知識獲取和知識發(fā)現(xiàn)方法的專著，內(nèi)容新穎、圖文并茂、立足應用，可供機器學習、模式識別、計算機應用技術等領域的技術人員閱讀，也可作為相關學科的培訓教材。
	
	
	
   
	
	
	
作者簡介

	

	
暫缺《復雜多源數(shù)據(jù)的知識獲取與知識發(fā)現(xiàn)》作者簡介
	
	
	
	
	
	
圖書目錄

	

	
1  緒論
1.1  研究背景與意義
1.2  國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3  本書的主要研究內(nèi)容
1.4  本書結構
2  基于序號編碼的改進遺傳模糊聚類算法
2.1  引言
2.2  基于序號編碼的改進遺傳模糊聚類算法
2.3  實驗及分析
2.4  本章小結
3  基于弧度點對稱距離的自適應動態(tài)聚類算法
3.1  引言
3.2  點對稱距離
3.3  弧度距離
3.4  基于弧度的點對稱距離
3.5  改進的遺傳聚類算法
3.6  實驗結果和分析
3.7  本章小結
4  基于自適應遺傳算法的有趣分類規(guī)則知識發(fā)現(xiàn)
4.1  引言
4.2  有趣規(guī)則的評價標準
4.3  基于自適應遺傳算法的有趣分類規(guī)則知識發(fā)現(xiàn)
4.4  實驗及分析
4.5  本章小結
5  基于無參核學習的Laplacian正則化最小二乘分類
5.1  引言
5.2  無參核學習
5.3  基于無參核學習的LapRLSC
5.4  實驗結果
5.5  本章小結
6  基于自適應近鄰傳播的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法
6.1  引言
6.2  相關工作
6.3  基于自適應近鄰傳播的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法
6.4  實驗
6.5  本章小結
7  基于改進標簽傳播的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法
7.1  引言
7.2  標簽傳播算法
7.3  LPAC算法
7.4  實驗
7.5  本章小結
8  基于結構相似度仿射傳播的社團檢測算法
8.1  引言
8.2  節(jié)點相似性度量
8.3  快速仿射傳播聚類算法
8.4  實驗
8.5  本章小結
9  總結與展望
9.1  總結
9.2  展望
參考文獻
	
	

	

    
       
    
	
	

   

   

   

    
   

   
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