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	當(dāng)前位置： 首頁(yè)出版圖書科學(xué)技術(shù)計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)圖形圖像、多媒體、網(wǎng)頁(yè)制作視頻/音頻/流媒體基于視覺機(jī)理的自然圖像處理

	



    
    

    
基于視覺機(jī)理的自然圖像處理

    

	
基于視覺機(jī)理的自然圖像處理
	
	

	

	

	
定　價(jià)：￥28.00

	

			
					

						作　者：
						李作進(jìn)
					

					

						出版社：
						西南交通大學(xué)出版社
					

					

						叢編項(xiàng)：
						
					

					

						標(biāo)　簽：
						計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 圖形圖像 多媒體
					

				
	
	

    
	
	

	

			
					

						ISBN：
						9787564346645
						出版時(shí)間：
						2016-04-01	
                        包裝：
						平裝					
					
					
					
					
						開本：
						32開
						頁(yè)數(shù)：
						167
						字?jǐn)?shù)：
						 
					
					
				

        

   

    
    
    
	
	
	
	
內(nèi)容簡(jiǎn)介

	

	
　　本書借鑒人類視網(wǎng)膜、視皮層的信息處理機(jī)制及視覺心理認(rèn)知組織準(zhǔn)則，構(gòu)建具有人類某些視覺功能特性的計(jì)算模型或方法，以機(jī)器視覺感知的自然環(huán)境信息——自然圖像為處理對(duì)象，實(shí)現(xiàn)自然圖像的顯著性處理與自然環(huán)境的典型目標(biāo)識(shí)別，為機(jī)器人自動(dòng)導(dǎo)航提供視覺環(huán)境感知和信息選擇性傳輸機(jī)制的可計(jì)算方法?；谝曈X認(rèn)知的自然圖像目標(biāo)識(shí)別屬于神經(jīng)生理學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)、生物物理學(xué)、計(jì)算機(jī)信息學(xué)以及自動(dòng)化等眾多學(xué)科交叉形成的新興研究課題。作為交叉領(lǐng)域里的一項(xiàng)基礎(chǔ)性研究工作，本書在研究方法與思路上有所突破，可供相關(guān)研究人員參考。
	
	
	
   
	
	
	
作者簡(jiǎn)介

	

	
　　李作進(jìn)，重慶大學(xué)控制理論與控制工程博士學(xué)位，新西蘭Unitec國(guó)立理工學(xué)院計(jì)算機(jī)系博士后，重慶科技學(xué)院電氣與信息工程學(xué)院副教授。主要從事智能認(rèn)知計(jì)算、圖像處理、汽車主動(dòng)安全、水質(zhì)在線分析等方向的研究。主持或承擔(dān)了國(guó)家自然基金1項(xiàng)、省部級(jí)科研基金5項(xiàng)、校內(nèi)人才基金4項(xiàng)、橫向課題10余項(xiàng)。
	
	
	
	
	
	
圖書目錄

	

	
目  錄
1  緒  論    1
1.1  引  言    1
1.2  國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀    2
2  視覺感知與認(rèn)知組織的生物學(xué)依據(jù)    18
2.1  引  言    18
2.2  人類視覺感知與認(rèn)知機(jī)理的相關(guān)依據(jù)    19
2.3  人類視覺的啟發(fā)原則    37
2.4  本章小結(jié)    38
3  基于高斯金字塔結(jié)構(gòu)的視網(wǎng)膜感知計(jì)算方法    39
3.1  引  言    39
3.2  相關(guān)研究工作    41
3.3  算法過程與描述    44
3.4  算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果與應(yīng)用研究    48
3.5  結(jié)論與討論    55
3.6  本章小結(jié)    56
4  受V1功能特性啟發(fā)的目標(biāo)輪廓特征提取計(jì)算模型    57
4.1  引  言    57
4.2  基于gabor核的積分變換    59
4.3  具有V1功能特性的目標(biāo)輪廓提取模型與方法    62
4.4  復(fù)雜環(huán)境下自然圖像的目標(biāo)輪廓提取    66
4.5  結(jié)論與討論    77
4.6  本章小結(jié)    78
5  受視覺“what”通路信息處理機(jī)制啟發(fā)的目標(biāo)識(shí)別計(jì)算模型
       79
5.1  引  言    79
5.2  視皮層信息處理機(jī)制與啟發(fā)計(jì)算模型    81
5.3  算法驗(yàn)證與結(jié)果    87
5.4  結(jié)論與討論    95
5.5  本章小結(jié)    96
6  一種有監(jiān)督的流形認(rèn)知目標(biāo)識(shí)別方法    97
6.1  引  言    97
6.2  流形的數(shù)學(xué)定義與圖像流形認(rèn)知啟發(fā)    99
6.3  局部線性嵌入（LLE）算法的思想與主要步驟    101
6.4  有監(jiān)督的LLE算法（SLLE）    103
6.5  實(shí)驗(yàn)與結(jié)果    105
6.6  結(jié)論與討論    109
6.7  本章小結(jié)    110
7  一種基于獨(dú)立成分特征的自主發(fā)育認(rèn)知目標(biāo)識(shí)別方法    111
7.1  引  言    111
7.2  自然圖像的特征提取方法    113
7.3  基于獨(dú)立成分特征的發(fā)育認(rèn)知圖像識(shí)別方法    114
7.4  算法驗(yàn)證與結(jié)果    120
7.5  結(jié)論與討論    125
7.6  本章小結(jié)    126
參考文獻(xiàn)    127
附  錄    146
后  記    167
	
	

	

    
       
    
	
	

   

   

   

    
   

   
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