第一章 緒論 第一節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘研究進(jìn)展 第二節(jié) Web資源開(kāi)發(fā)與利用進(jìn)展 第三節(jié) 面臨的挑戰(zhàn) 第四節(jié) 部分技術(shù)難題及研究思路 第二章 特征降維優(yōu)化方法研究 第一節(jié) 線性判別分析及其面臨的兩大問(wèn)題 第二節(jié) 基于多階矩陣組合的線性判別分析算法 第三節(jié) 標(biāo)量化的線性判別分析算法 第四節(jié) 基于矩陣指數(shù)的線性判別分析算法 第五節(jié) 流形判別分析 第三章 智能分類優(yōu)化方法研究 第一節(jié) 背景知識(shí) 第二節(jié) 基于光束角思想的最大間隔學(xué)習(xí)機(jī) 第三節(jié) 基于空間點(diǎn)的最大間隔模糊分類器 第四節(jié) 基于分類超平面的非線性集成學(xué)習(xí)機(jī) 第五節(jié) 基于流形判別分析的全局保序?qū)W習(xí)機(jī) 第六節(jié) 具有N-S磁極效應(yīng)的最大間隔模糊分類器 第七節(jié) 基于核密度估計(jì)與熵理論的最大間隔學(xué)習(xí)機(jī) 第四章 Web環(huán)境下用戶行為分析 第一節(jié) 網(wǎng)絡(luò)用戶及行為 第二節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘與用戶行為分析 第三節(jié) 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展 第四節(jié) 基于訪問(wèn)頁(yè)面的多標(biāo)記用戶分類系統(tǒng)構(gòu)建方法研究 第五節(jié) 面向大規(guī)模信息的用戶分類方法研究 第六節(jié) 基于互信息的不平衡Web訪問(wèn)頁(yè)面分類方法研究· 第五章 Web資源個(gè)性化推薦方法研究 第一節(jié) 個(gè)性化及推薦系統(tǒng) 第二節(jié) 推薦系統(tǒng)研究進(jìn)展 第三節(jié) 基于興趣圖譜的學(xué)習(xí)資源推薦方法研究 第四節(jié) 移動(dòng)情境感知的個(gè)性化推薦方法研究 第六章 基于Web的信息檢索系統(tǒng)研究 第一節(jié) 信息檢索系統(tǒng)研究進(jìn)展 第二節(jié) 信息檢索系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn) 第三節(jié) 基于用戶興趣模型的個(gè)性化搜索引擎研究 第四節(jié) 跨媒體檢索技術(shù)研究 第七章 Web頁(yè)面鏈接分析的應(yīng)用研究 第一節(jié) 鏈接分析研究進(jìn)展 第二節(jié) 鏈接分析法的局限性及其發(fā)展前景 第三節(jié) 基于鏈接分析算法的頁(yè)面分類系統(tǒng)構(gòu)建方法研究 參考文獻(xiàn)