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	當(dāng)前位置： 首頁出版圖書經(jīng)濟管理管理電子商務(wù)淘寶、天貓電商數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)（第2版）

	



    
    

    
淘寶、天貓電商數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)（第2版）

    

	
淘寶、天貓電商數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)（第2版）
	
	

	

	

	
定　價：￥79.00

	

			
					

						作　者：
						零一 著
					

					

						出版社：
						電子工業(yè)出版社
					

					

						叢編項：
						
					

					

						標(biāo)　簽：
						電子商務(wù) 管理
					

				
	
	

    
	
	

	

			
					

						ISBN：
						9787121319501
						出版時間：
						2017-10-01	
                        包裝：
						平裝					
					
					
					
					
						開本：
						16開
						頁數(shù)：
						280
						字?jǐn)?shù)：
						 
					
					
				

        

   

    
    
    
	
	
	
	
內(nèi)容簡介

	

	
　　《淘寶、天貓電商數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)（第2版）》主要針對電商從業(yè)者（運營和店長）和數(shù)據(jù)分析入門者，以電商業(yè)務(wù)實戰(zhàn)為主線，介紹數(shù)據(jù)分析相關(guān)的知識。《淘寶、天貓電商數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)（第2版）》的上半部分主要介紹淘寶的操作方法，以及探討未來的電商布局之路?！短詫殹⑻熵堧娚虜?shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)（第2版）》的下半部分以實戰(zhàn)為主，主要介紹淘寶賣家如何應(yīng)用 Excel 和數(shù)據(jù)來做決策。數(shù)據(jù)從來都離不開業(yè)務(wù)層，數(shù)據(jù)分析師必不可少的 4 個要素是思維、業(yè)務(wù)、工具和數(shù)據(jù)，而前兩者更為重要。
	
	
	
   
	
	
	
作者簡介

	

	
　　零一，沐垚科技創(chuàng)始人，電商自媒體，資深數(shù)據(jù)分析師，8年電商從業(yè)經(jīng)驗，擅長Excel、Power BI、R、Python等工具，主要研究數(shù)據(jù)化運營、商業(yè)智能和人工智能在電商領(lǐng)域的應(yīng)用，專注“數(shù)據(jù)+電商”的新零售服務(wù)。
	
	
	
	
	
	
圖書目錄

	

	
上 篇 做數(shù)據(jù)分析之前要先學(xué)會做淘寶
業(yè)務(wù)能力是數(shù)據(jù)分析師成長最大的瓶頸之一，做淘寶數(shù)據(jù)分析當(dāng)然要先學(xué)會做淘寶，只有了解淘寶是如何操作的，才能更好地理解淘寶數(shù)據(jù)。
第 1 章 什么是淘商？未來如何布局 1
1.1 什么是淘商 2
1.2 未來如何布局 2
1.3 電商媒體化和媒體人格化 4
第 2 章 讓店鋪活下來 5
2.1 小賣家的生存之道 6
2.2 中大賣家的生存之道 15
2.3 引火線——流量之戰(zhàn) 17
下 篇 跟著實戰(zhàn)學(xué)做數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析師必須實戰(zhàn)，只有把數(shù)據(jù)應(yīng)用到業(yè)務(wù)上，然后通過市場反饋來驗證自己的
分析結(jié)果，才能積累屬于自己的經(jīng)驗。
第 3 章 市場分析——告訴你這個市場能不能做，能做多大 19
3.1 數(shù)據(jù)分析的五大思維方式 20
3.2 如何評判一個行業(yè)市場的規(guī)模 24
3.3 進(jìn)一步研究市場的方法 91
3.4 通過競爭對手分析了解行業(yè)態(tài)勢 127
第 4 章 運營分析——萬變歸宗 148
4.1 了解運營數(shù)據(jù) 149
4.2 生意參謀數(shù)據(jù)的解讀 155
4.3 店鋪數(shù)據(jù)規(guī)劃 166
4.4 分析實例 175
第 5 章 常見的數(shù)據(jù)挖掘方法 201
5.1 預(yù)測 202
5.2 異常檢測 225
5.3 探索關(guān)系 237
5.4 聚類分析 249
5.5 降維 257
第 6 章 數(shù)據(jù)分析報告撰寫思路 263
后記 272 
	
	

	

    
       
    
	
	

   

   

   

    
   

   
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