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商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用

    

	
商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用
	
	

	

	

	
定　價(jià)：￥37.00

	

			
					

						作　者：
						胡華江，楊甜甜 著
					

					

						出版社：
						電子工業(yè)出版社
					

					

						叢編項(xiàng)：
						
					

					

						標(biāo)　簽：
						暫缺
					

				
	
	

    
	
	

	

			
					

						ISBN：
						9787121327599
						出版時(shí)間：
						2018-05-01	
                        包裝：
						平裝					
					
					
					
					
						開本：
						16開
						頁數(shù)：
						236
						字?jǐn)?shù)：
						 
					
					
				

        

   

    
    
    
	
	
	
	
內(nèi)容簡(jiǎn)介

	

	
　　本書全面介紹商務(wù)數(shù)據(jù)分析涉及的原理、方法、常用工具、典型數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景應(yīng)用及數(shù)據(jù)可視化方案。主要內(nèi)容包括：商務(wù)數(shù)據(jù)分析原理―概述、典型分析任務(wù)、常用分析模型、常用分析方法；商務(wù)數(shù)據(jù)分析工具―數(shù)據(jù)存儲(chǔ)查詢、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化；商務(wù)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用―行業(yè)分析、客戶分析、產(chǎn)品分析、運(yùn)營分析；商務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告―報(bào)告概述及報(bào)告實(shí)例；附錄―商務(wù)數(shù)據(jù)分析常用指標(biāo)。文中配有課堂活動(dòng)及同步實(shí)訓(xùn)供讀者學(xué)習(xí)和研究。本書可作為高職高專院校財(cái)經(jīng)類專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用、數(shù)據(jù)化運(yùn)營與管理的教材，也可作為從事數(shù)據(jù)分析工作人員的參考用書。
	
	
	
   
	
	
	
作者簡(jiǎn)介

	

	
　　胡華江，電子商務(wù)浙江省特色專業(yè)負(fù)責(zé)人、中央財(cái)政重點(diǎn)建設(shè)專業(yè)帶頭人、金華職業(yè)技術(shù)學(xué)院電子商務(wù)專業(yè)主任、教授。教學(xué)時(shí)間20余年，獲浙江省首屆高校優(yōu)秀教師、浙江省高校三育人”先進(jìn)個(gè)人等榮譽(yù)。擔(dān)任教育部全國高校教師網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)中心特聘主講教授，浙江省高職高專工商管理教指委電子商務(wù)分委會(huì)副主任，金華市電子商務(wù)協(xié)會(huì)副會(huì)長等社會(huì)職務(wù)。先后主持浙江省社科聯(lián)課題、浙江省教科規(guī)課題、浙江省經(jīng)貿(mào)委課題等科研項(xiàng)目多項(xiàng)。主持《電子商務(wù)實(shí)務(wù)》國家精品課程、省精品課程建設(shè)。主編《電子商務(wù)實(shí)務(wù)》（高等教育出版社出版）、《農(nóng)民學(xué)電腦用電腦210問》（浙江大學(xué)出版社出版）等各類教材專著多本。
	
	
	
	
	
	
圖書目錄

	

	
第一章  商務(wù)數(shù)據(jù)分析原理
第一節(jié)　概述 2
一、商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的意義 3
二、商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的流程 4
三、商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的原則 5
第二節(jié)　典型分析任務(wù) 7
一、行業(yè)分析 7
二、客戶分析 8
三、產(chǎn)品分析 9
四、運(yùn)營分析 9
第三節(jié)　常用分析模型 11
一、PEST模型 12
二、SWOT模型 14
三、5W2H模型 16
四、邏輯樹模型 17
第四節(jié)　常用分析方法 20
一、靜態(tài)分析指標(biāo) 20
二、動(dòng)態(tài)分析方法 23
三、統(tǒng)計(jì)指數(shù) 25
四、抽樣推斷 26
五、相關(guān)與回歸 27
六、決策樹 30
七、聚類算法 31
八、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 31
實(shí)訓(xùn)  網(wǎng)店數(shù)據(jù)分析工具―     “生意參謀” 32
本章小結(jié) 34
同步測(cè)試 35
第二章  商務(wù)數(shù)據(jù)分析工具
第一節(jié)　數(shù)據(jù)存儲(chǔ)查詢 38
一、數(shù)據(jù)庫 39
二、SQL語言 42
實(shí)訓(xùn)  SQL數(shù)據(jù)查詢、排序與 處理 56
第二節(jié)　數(shù)據(jù)分析 57
一、Excel 58
二、SPSS 72
實(shí)訓(xùn)  SPSS數(shù)據(jù)分析 76
三、Python 83
實(shí)訓(xùn)  Python數(shù)據(jù)分析 91
四、R語言 97
實(shí)訓(xùn)  R語言數(shù)據(jù)分析 103
第三節(jié)　數(shù)據(jù)可視化 105
一、數(shù)據(jù)可視化概述 105
二、數(shù)據(jù)可視化中的常用圖表 106
三、數(shù)據(jù)可視化工具 111
本章小結(jié) 116
同步測(cè)試 117

第三章  商務(wù)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用
第一節(jié)　行業(yè)分析 121
一、行業(yè)數(shù)據(jù)采集 121
二、市場(chǎng)需求調(diào)研 123
三、產(chǎn)業(yè)鏈分析 125
四、細(xì)分市場(chǎng)分析 127
五、市場(chǎng)生命周期分析 129
六、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析 130
實(shí)訓(xùn)  生意參謀之行業(yè)數(shù)據(jù)分析 133
第二節(jié)　客戶分析 136
一、客戶數(shù)據(jù)收集 137
二、客戶畫像 140
實(shí)訓(xùn)  生意參謀之行業(yè)客戶畫像 142
三、客戶行為分析 148
實(shí)訓(xùn)  淘寶客戶運(yùn)營平臺(tái)之客戶行為分析 149
四、客戶價(jià)值分析 152
五、精準(zhǔn)營銷與效果評(píng)估 155
實(shí)訓(xùn)  RFM分析與精準(zhǔn)客戶營銷 156
第三節(jié)　產(chǎn)品分析 159
一、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析 160
二、用戶特征分析 163
三、產(chǎn)品需求分析 165
四、產(chǎn)品生命周期分析 166
五、用戶體驗(yàn)分析 169
實(shí)訓(xùn)  網(wǎng)店商品數(shù)據(jù)分析 171
第四節(jié)　運(yùn)營分析 176
一、銷售數(shù)據(jù)分析 176
二、推廣數(shù)據(jù)分析 179
三、客服績效分析 183
本章小結(jié) 186
同步測(cè)試 187
第四章  商務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告
第一節(jié)　報(bào)告概述 190
一、報(bào)告的概念 190
二、報(bào)告的類型 192
三、報(bào)告的結(jié)構(gòu) 195
第二節(jié)　報(bào)告實(shí)例 199
實(shí)例一：2016年一季度浙江省電子商務(wù)大數(shù)據(jù)分析報(bào)告 199
實(shí)例二：2016年浙江省跨境電子商務(wù)發(fā)展報(bào)告 203
實(shí)例三：2017年中國汽配行業(yè)研究報(bào)告 207
實(shí)例四：物業(yè)管理業(yè)主滿意度調(diào)查分析報(bào)告 212
實(shí)訓(xùn)  編制網(wǎng)店運(yùn)營分析報(bào)表 216
本章小結(jié) 220
同步測(cè)試 220
附錄  商務(wù)數(shù)據(jù)分析常用指標(biāo)
【行業(yè)類指標(biāo)】 223
【客戶類指標(biāo)】 223
【產(chǎn)品類指標(biāo)】 224
【運(yùn)營類指標(biāo)】 225
	
	

	

    
       
    
	
	

   

   

   

    
   

   
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