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認知電子戰(zhàn)原理與技術(shù)

認知電子戰(zhàn)原理與技術(shù)

定 價:¥93.00

作 者: 王沙飛 等著
出版社: 國防工業(yè)出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787118117684 出版時間: 2018-12-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 195 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  《認知電子戰(zhàn)原理與技術(shù)/現(xiàn)代電子戰(zhàn)技術(shù)叢書》第1章是緒論,介紹電子戰(zhàn)的概念及傳統(tǒng)電子戰(zhàn)系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn),及認知理論在無線電領(lǐng)域的應用,提出認知電子戰(zhàn)的概念和內(nèi)涵,并對其國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、系統(tǒng)組成、關(guān)鍵技術(shù)及應用前景進行了分析。第2章對人工智能理論進行概述,重點對監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習以及強化學習三類機器學習方法進行介紹,最后介紹近年來受到廣泛關(guān)注的深度學習模型。第3章主要介紹認知電子戰(zhàn)中的電子支援方法,即目標信號威脅感知,它是實現(xiàn)認知對抗首要環(huán)節(jié)。本章重點介紹基于人工智能理論的威脅感知方法,包括目標狀態(tài)識別、目標行為意圖推理、目標威脅等級評估等;最后以雷達對抗為例介紹認知電子戰(zhàn)中威脅感知的具體應用。第4章主要介紹認知電子戰(zhàn)中的電子攻擊方法——基于認知的干擾策略優(yōu)化,主要介紹三個方面的內(nèi)容,針對目標多種狀態(tài)的智能化干擾樣式?jīng)Q策、針對未知威脅目標或目標未知狀態(tài)的干擾波形優(yōu)化以及“多對多”對抗中的自適應干擾資源調(diào)度。第5章主要介紹認知電子戰(zhàn)中的干擾效果評估方法,在實際作戰(zhàn)中,由于被干擾對象不具有配合的屬性,干擾方無法直接從被干擾對象處獲取實際干擾效果,導致電子戰(zhàn)無法形成OODA閉環(huán)。本章介紹基于頻譜學習推理的干擾效果在線評估的思路、流程、指標體系與評估方法。第6章主要介紹認知電子戰(zhàn)中的數(shù)據(jù)庫構(gòu)建方法,本章針對傳統(tǒng)電子戰(zhàn)數(shù)據(jù)庫靜態(tài)固化的不足,介紹了面向認知電子戰(zhàn)的動態(tài)威脅庫與干擾庫的構(gòu)建方法,提出了動態(tài)威脅庫與干擾庫的基本組成框架。第7章主要從雷達電子戰(zhàn)和通信電子戰(zhàn)兩個方面,分別介紹認知電子戰(zhàn)系統(tǒng)的仿真實例,對該書之前幾章闡述的關(guān)鍵技術(shù)和算法進行仿真驗證。

作者簡介

  王沙飛,1991年在北京理工大學信息與電子學院取得碩士學位。曾在解放軍總參謀部工作,曾任總參61所副所長?,F(xiàn)在戰(zhàn)略支援部隊某研究所工作?,F(xiàn)任中國人民解放軍軍事科學院某研究所研究員,北京理工大學信息與電子學院兼職研究員。2017年11月27日,當選為中國工程院院士

圖書目錄

第1章 緒論
1.1 電子戰(zhàn)簡介
1.1.1 電子戰(zhàn)的基本概念
1.1.2 電子戰(zhàn)的分類
1.1.3 傳統(tǒng)電子戰(zhàn)系統(tǒng)存在的不足及其面臨的挑戰(zhàn)
1.2 認知理論及其在無線電領(lǐng)域的應用
1.2.1 認知的概念和內(nèi)涵
1.2.2 認知無線電
1.2.3 認知雷達
1.3 認知電子戰(zhàn)
1.3.1 認知電子戰(zhàn)的概念和內(nèi)涵
1.3.2 認知電子戰(zhàn)的研究現(xiàn)狀
1.3.3 認知電子戰(zhàn)的系統(tǒng)組成
1.3.4 認知電子戰(zhàn)的關(guān)鍵技術(shù)
1.3.5 認知電子戰(zhàn)的應用前景
參考文獻
第2章 人工智能理論
2.1 人工智能概述
2.1.1 人工智能起源
2.1.2 人工智能發(fā)展
2.2 優(yōu)化方法
2.2.1 問題描述
2.2.2 無約束優(yōu)化算法
2.2.3 約束優(yōu)化算法
2.2.4 實例
2.3 機器學習
2.3.1 機器學習簡述
2.3.2 監(jiān)督學習
2.3.3 無監(jiān)督學習
2.3.4 強化學習
2.3.5 深度學習
2.3.6 深度強化學習
2.4 本章小結(jié)
參考文獻
第3章 目標信號的威脅感知
3.1 目標偵察信號處理
3.1.1 目標偵察信號處理的主要任務
3.1.2 信號分選
3.1.3 輻射源識別
3.1.4 傳統(tǒng)信號偵察處理的局限
3.2 基于機器學習的目標狀態(tài)識別
3.2.1 已知目標狀態(tài)識別
3.2.2 未知目標狀態(tài)識別
3.3 基于概率圖模型的目標行為辨識
3.4 基于目標狀態(tài)特征的威脅等級評估
3.5 雷達(網(wǎng))的行為特征分析與識別
3.5.1 雷達行為特征規(guī)律分析
3.5.2 時/頻/空域自適應雷達行為識別仿真及分析
3.5.3 雷達網(wǎng)的工作模式感知與識別
3.6 本章小結(jié)

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