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當(dāng)前位置: 首頁(yè)出版圖書科學(xué)技術(shù)計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與工程計(jì)算CAD/CAM/CAEMATLAB量化金融分析基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn)

MATLAB量化金融分析基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn)

MATLAB量化金融分析基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn)

定 價(jià):¥59.00

作 者: 馬萌
出版社: 機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787111604174 出版時(shí)間: 2018-08-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 228 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《MATLAB量化金融分析基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn)》是一本側(cè)重于闡述MATLAB在量化金融分析領(lǐng)域功能的工具書。書中精選了量化金融分析領(lǐng)域常見(jiàn)的重要函數(shù)和模型加以介紹并配有示例,以方便讀者學(xué)習(xí)。本書涵蓋了MATLAB基本知識(shí)、數(shù)據(jù)處理、Python交互、金融建模、高效并發(fā)程序設(shè)計(jì)和報(bào)告生成的量化分析流程,涉及量化投資中的多個(gè)重要算法,包括技術(shù)指標(biāo)、線性回歸、非線性回歸、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、投資組合模型和波動(dòng)率模型等。書中強(qiáng)調(diào)了GPU和CPU并行計(jì)算在金融模型中的應(yīng)用及將模型結(jié)果呈現(xiàn)為PDF或HTML等格式文件的Report Generator。后向讀者展示了如何使用書中介紹的各項(xiàng)MATLAB功能實(shí)現(xiàn)4個(gè)經(jīng)典策略,即股票均線策略、小市值策略、期貨套利策略和海龜交易法則?!禡ATLAB量化金融分析基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn)》適合具備一定數(shù)學(xué)、金融、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)及編程經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)人員閱讀,也可作為相關(guān)專業(yè)院校本科高年級(jí)、研究生或教師的教學(xué)參考用書。

作者簡(jiǎn)介

  馬萌,籍貫山東,畢業(yè)于美國(guó)杜蘭大學(xué),獲數(shù)學(xué)碩士學(xué)位,量化基金經(jīng)理。10年MATLAB使用經(jīng)驗(yàn),5年量化投資實(shí)盤資金管理經(jīng)驗(yàn)。極客精神,熱衷于前沿科學(xué)技術(shù)在金融投資領(lǐng)域的應(yīng)用,主要研究方向?yàn)槿Y產(chǎn)智能量化投資系統(tǒng)。曾受邀為中期量化實(shí)戰(zhàn)特訓(xùn)營(yíng)講師;首屆京東量化大賽前10名,線下路演。

圖書目錄

量化投資基礎(chǔ)篇

第1章 基本數(shù)據(jù)類型

1.1 變量及其命名規(guī)則

1.2 數(shù)值

1.2.1 數(shù)值類型概述

1.2.2 如何查看數(shù)值類型范圍

1.2.3 實(shí)例1:當(dāng)心數(shù)值類型轉(zhuǎn)換中的溢出

1.2.4 實(shí)例2:判斷與查看數(shù)值類型

1.3 矩陣

1.3.1 實(shí)例3:矩陣及特殊矩陣的建立方法

1.3.2 實(shí)例4:利用一維索引提取二維矩陣中的元素

1.3.3 實(shí)例5:矩陣轉(zhuǎn)置、共軛轉(zhuǎn)置與求逆

1.3.4 實(shí)例6:sortrows與sort函數(shù)比較

1.3.5矩陣與矩陣元素算術(shù)運(yùn)算概述

1.3.6 邏輯、關(guān)系和集合運(yùn)算概述

1.4 警惕特殊數(shù)字

1.4.1 NaN

1.4.2 Inf

1.4.3 邏輯型數(shù)字

1.5 字符和字符串

1.5.1 實(shí)例7:字符串的創(chuàng)建與元素提取

1.5.2 實(shí)例8:字符串的查找、替換與刪除

1.5.3 實(shí)例9:strcat函數(shù)的常見(jiàn)錯(cuò)誤

1.5.4 實(shí)例10:str2num函數(shù)和str2double函數(shù)的區(qū)別

1.5.5 字符串比較函數(shù)的應(yīng)用

1.5.6 正則表達(dá)式概述及常見(jiàn)使用方法

1.5.7 實(shí)例11:利用符號(hào)變量求解方程

1.5.8 實(shí)例12:函數(shù)句柄的應(yīng)用

1.6 時(shí)間

1.6.1 datetime類型介紹

1.6.2 實(shí)例13:其他類型時(shí)間轉(zhuǎn)數(shù)值時(shí)間

1.6.3 實(shí)例14:數(shù)值時(shí)間轉(zhuǎn)字符串時(shí)間

1.7 cell

1.7.1 實(shí)例15:兩種常見(jiàn)的cell賦值方式

1.7.2 實(shí)例16:mat2cell函數(shù)與num2cell函數(shù)

1.7.3 實(shí)例17:cellstr函數(shù)

1.7.4 實(shí)例18:cell2mat函數(shù)

1.7.5 實(shí)例19:用cellfun函數(shù)做cell元素遍歷運(yùn)算

1.7.6 實(shí)例20:用findgroups函數(shù)和splitapply函數(shù)做cell分組運(yùn)算

1.8 struct

1.8.1 創(chuàng)建struct變量

1.8.2 實(shí)例21:多維結(jié)構(gòu)體與多維cell中嵌套結(jié)構(gòu)體

第2章 程序設(shè)計(jì)

2.1 函數(shù)的定義

2.1.1 單個(gè)函數(shù)腳本的創(chuàng)建

2.1.2 含有子函數(shù)的腳本創(chuàng)建及調(diào)用

2.2 量化分析中的常用基本函數(shù)及其用法

2.2.1 edit

2.2.2 clear

2.2.3 clc

2.2.4 close

2.2.5 whos

2.2.6 exist

2.2.7 isa

2.2.8 isempty

2.2.9 isnan

2.2.10 find

2.2.11 disp

2.2.12 fprintf

2.2.13 sprintf

2.2.14 eval

2.3 圖形生成

2.3.1 實(shí)例22:生成二維折線圖

2.3.2 實(shí)例23:生成矢量圖

2.3.3 實(shí)例24:多圖疊加生成

2.3.4 實(shí)例25:生成柱狀圖與累計(jì)柱狀圖

2.3.5 實(shí)例26:生成直方圖

2.3.6 實(shí)例27:插入子圖與文字

2.3.7 實(shí)例28:插入特殊文字與符號(hào)

2.4 全局變量與局部變量的定義

2.5 分支結(jié)構(gòu)語(yǔ)句

2.5.1 判斷結(jié)構(gòu) if else及其用法

2.5.2 選擇結(jié)構(gòu) switch case及其用法

2.5.3 for循環(huán)結(jié)構(gòu)及其用法

2.5.4 while循環(huán)結(jié)構(gòu)及其用法

2.5.5 break、continue、return和exit的比較

2.5.6 巧用異常捕捉try catch結(jié)構(gòu)

2.6 工程中腳本調(diào)用的優(yōu)先次序

第3章 數(shù)據(jù)處理

3.1 基本文件操作函數(shù)介紹

3.2 實(shí)例29:用importdata函數(shù)與textscan函數(shù)對(duì)txt文件讀寫

3.3 實(shí)例30:excel文件讀寫

3.4 實(shí)例31:csv文件讀寫

3.5 實(shí)例32:mat文件讀寫

3.6 實(shí)例33:圖形的存儲(chǔ)、讀取與圖形中的數(shù)據(jù)提取

3.7 與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)交互

3.7.1 Windows系統(tǒng)下的MATLAB與Oracle交互環(huán)境配置方法

3.7.2 Linux系統(tǒng)下的MATLAB與Oracle交互環(huán)境配置方法

3.7.3 實(shí)例34:建立數(shù)據(jù)庫(kù)連接

3.7.4 實(shí)例35:數(shù)據(jù)查詢、插入與修改

3.7.5 實(shí)例36:萬(wàn)能的exec函數(shù)

第4章 量化分析中的常用類

4.1 類的基本概念

4.1.1 實(shí)例37:利用關(guān)鍵詞定義類

4.1.2 實(shí)例38:運(yùn)算符的重載

4.2 table類

4.2.1 實(shí)例39:創(chuàng)建table類數(shù)據(jù)

4.2.2 實(shí)例40:table類與結(jié)構(gòu)體相互轉(zhuǎn)換

4.2.3 實(shí)例41:table類與cell相互轉(zhuǎn)換

4.2.4 實(shí)例42:table類與數(shù)值矩陣相互轉(zhuǎn)換

4.2.5 實(shí)例43:用varfun函數(shù)對(duì)table數(shù)據(jù)做分組運(yùn)算

4.3 dataset類

4.3.1 實(shí)例44:創(chuàng)建dataset類數(shù)據(jù)

4.3.2 實(shí)例45:數(shù)值矩陣、cell、結(jié)構(gòu)體和table類數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為dataset類

4.3.3 實(shí)例46:利用datasetfun函數(shù)做變量運(yùn)算

4.3.4 實(shí)例47:dataset的水平和垂直拼接

4.3.5 實(shí)例48:用repalcedata函數(shù)做dataset數(shù)據(jù)替換

4.3.6 實(shí)例49:用replaceWithMissing函數(shù)做缺失數(shù)據(jù)替換

4.3.7 實(shí)例50:ismemeber函數(shù)

4.3.8 實(shí)例51:用join函數(shù)實(shí)現(xiàn)dataset合并

4.3.9 將dataset存儲(chǔ)為文件

4.4 線性回歸 LinearModel 類

4.4.1 常用類函數(shù)概述

4.4.2 實(shí)例52:線性回歸工作流程

第5章 MATLAB與Python交互編程

5.1 MATLAB調(diào)用Python

5.1.1 推薦Python程序軟件Anaconda

5.1.2 如何在MATLAB中配置Python環(huán)境

5.1.3 實(shí)例53:py類與模塊的調(diào)用

5.1.4 實(shí)例54:py.list、py.tuple和py.dict生成方法

5.1.5 MATLAB數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為Python數(shù)據(jù)類型

5.1.6 Python數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為MATLAB數(shù)據(jù)類型

5.1.7 實(shí)例55:MATLAB中使用py.list

5.1.8 實(shí)例56:MATLAB中使用py.tuple

5.1.9 實(shí)例57:MATLAB中使用py.dict

5.1.10 實(shí)例58:MATLAB中調(diào)用Python腳本

5.1.11 實(shí)例59:獲取Tushare開(kāi)源數(shù)據(jù)

5.2 Python調(diào)用MATLAB

5.2.1 M

......


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