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	當(dāng)前位置： 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與工程計(jì)算CAD/CAM/CAEMATLAB矩陣分析和計(jì)算

	



    
    

    
MATLAB矩陣分析和計(jì)算

    

	
MATLAB矩陣分析和計(jì)算
	
	

	

	

	
定　價(jià)：￥59.00

	

			
					

						作　者：
						杜樹春
					

					

						出版社：
						清華大學(xué)出版社
					

					

						叢編項(xiàng)：
						
					

					

						標(biāo)　簽：
						暫缺
					

				
	
	

    
	
	

	

			
					

						ISBN：
						9787302524816
						出版時(shí)間：
						2019-06-01	
                        包裝：
						平裝					
					
					
					
					
						開本：
						16開
						頁數(shù)：
						333
						字?jǐn)?shù)：
						 
					
					
				

        

   

    
    
    
	
	
	
	
內(nèi)容簡(jiǎn)介

	

	
　　《MATLAB矩陣分析和計(jì)算》側(cè)重于MATLAB軟件在矩陣分析和計(jì)算中的應(yīng)用介紹。該書由大量的MATLAB計(jì)算實(shí)例組成。該書共分10章，第1章介紹MATLAB基礎(chǔ)知識(shí)，第2章介紹矩陣基礎(chǔ)知識(shí)，第3章介紹常用數(shù)學(xué)函數(shù)運(yùn)算，第4章介紹數(shù)組的生成及運(yùn)算，第5章介紹常用矩陣生成，第6章和第7章介紹矩陣的運(yùn)算，第8章介紹解稀疏矩陣，第9章介紹解矩陣方程，第10章介紹矩陣的綜合應(yīng)用。該書適合三類人閱讀或參考：一是學(xué)習(xí)MATLAB課程的理工科大中專及高等、中等職業(yè)學(xué)校的在校學(xué)生；二是包括廣大工程技術(shù)人員在內(nèi)的所有科技人員；三是數(shù)學(xué)愛好者。該書的特點(diǎn)是通俗易懂，實(shí)例豐富，實(shí)用性強(qiáng)。該書既適用于初學(xué)者，也適用于有一定MATLAB基礎(chǔ)的愛好者及專業(yè)技術(shù)人員。
	
	
	
   
	
	
	
作者簡(jiǎn)介

	

	
　　杜樹春，男，1947年12月4日生，山西省武鄉(xiāng)縣人。1977年畢業(yè)于吉林大學(xué)物理系。曾先后供職于（西安）兵器工業(yè)部205研究所和（太原）山西省自動(dòng)化研究所。高級(jí)工程師。編著有《單片機(jī)C語言和匯編語言混合編程實(shí)例詳解》《單片機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)實(shí)例詳解》《單片機(jī)C語言和匯編語言混合編程實(shí)踐》《單片機(jī)與外圍器件接口實(shí)例詳解》《基于Proteus和Keil C51的單片機(jī)設(shè)計(jì)與仿真》《基于Proteus的數(shù)字集成電路快速上手》《基于Proteus的模擬電路分析與仿真》《基于Proteus的電路基礎(chǔ)知識(shí)快速上手》《51單片機(jī)開發(fā)快速上手》《集成運(yùn)算放大器應(yīng)用經(jīng)典實(shí)例》《常用電子元器件使用指南》《51單片機(jī)很簡(jiǎn)單——Proteus及匯編語言入門與實(shí)例》《實(shí)用有趣的C語言程序》《循環(huán)冗余校驗(yàn)碼（CRC）計(jì)算》《集成運(yùn)算放大器及其應(yīng)用》《MATLAB在日常計(jì)算中的應(yīng)用》等圖書。
	
	
	
	
	
	
圖書目錄

	

	
第1章 MATLAB基礎(chǔ)知識(shí)
1．1 MATLAB的發(fā)展歷程
1．2 MATLAB的特點(diǎn)
1．3 MATLAB的桌面操作環(huán)境
1．4 MATLAB的常量和變量
1．5 MATLAB命令窗口應(yīng)用實(shí)例
1．6 小結(jié)
第2章 矩陣基礎(chǔ)知識(shí)
2．1 行列式
2．2 矩陣的加法、乘法和矩陣的轉(zhuǎn)置
2．3 矩陣的除法——矩陣求逆
2．4 矩陣的特征值和特征向量
2．5 依克萊姆法則解線性方程組
2．6 小結(jié)
第3章 常用數(shù)學(xué)函數(shù)運(yùn)算
3．1 正弦和反正弦函數(shù)
3．2 余弦和反余弦函數(shù)
3．3 正切和反正切函數(shù)
3．4 四象限的反正切函數(shù)
3．5 余切和反余切函數(shù)
3．6 正割和反正割函數(shù)
3．7 余割和反余割函數(shù)
3．8 雙曲正弦和反雙曲正弦函數(shù)
3．9 雙曲余弦和反雙曲余弦函數(shù)
3．10 雙曲正切和反雙曲正切函數(shù)
3．11 雙曲余切和反雙曲余切函數(shù)
3．12 雙曲正割和反雙曲正割函數(shù)
3．13 雙曲余割和反雙曲余割函數(shù)
3．14 數(shù)值的絕對(duì)值和復(fù)數(shù)的幅值
3．15 求復(fù)數(shù)的相位角
3．16 求復(fù)數(shù)的共軛值
3．17 創(chuàng)建復(fù)數(shù)
3．18 求復(fù)數(shù)的實(shí)數(shù)部分
3．19 求復(fù)數(shù)的虛數(shù)部分
3．20 小結(jié)
第4章 數(shù)組的生成及運(yùn)算
4．1 建立行向量和列向量
4．2 一維數(shù)組元素的標(biāo)識(shí)、訪問和賦值
4．3 通過冒號(hào)建立一維數(shù)組
4．4 通過函數(shù)linspace（）建立一維數(shù)組
4．5 通過函數(shù)logspace（）建立一維數(shù)組
4．6 創(chuàng)建二維數(shù)組
4．7 數(shù)組的四則運(yùn)算
4．8 數(shù)組的乘方
4．9 數(shù)組的點(diǎn)積
4．10 數(shù)組的關(guān)系運(yùn)算
4．11 數(shù)組的邏輯運(yùn)算
4．12 數(shù)組信息的獲取
4．13 小結(jié)
第5章 常用矩陣的生成
5．1 zeros——生成零矩陣
5．2 eye——生成單位矩陣
5．3 cat——?jiǎng)?chuàng)建多維數(shù)組
5．4 0nes——生成全1矩陣
5．5 hankel——生成Hankel矩陣
5．6 magic——生成魔方矩陣
5．7 randperm——生成隨機(jī)整數(shù)排列
5．8 hilb——生成希爾伯特矩陣
5．9 生成逆希爾伯特陣
5．10 生成帕斯卡矩陣
5．11 toeplitz——生成托普利茲矩陣
……
第6章 矩陣的運(yùn)算（一）
第7章 矩陣的運(yùn)算（二）
第8章 解稀疏矩陣
第9章 解矩陣方程
第10章 矩陣的綜合應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
	
	

	

    
       
    
	
	

   

   

   

    
   

   
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