１ 緒論 １１． １ 研究的背景、 意義和主要內(nèi)容 ２１． １． １ 研究的背景 ２１． １． ２ 研究的意義 ４１． １． ３ 研究的主要內(nèi)容 ４１． ２ 研究思路、 篇章結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新點(diǎn) ５１． ２． １ 研究思路 ５１． ２． ２ 篇章結(jié)構(gòu) ６１． ２． ３ 主要創(chuàng)新點(diǎn) ８１． ３ 研究的不足之處 ９２ 文獻(xiàn)綜述 １１２． １ 面板數(shù)據(jù)的估計(jì)方法 １２２． １． １ 平穩(wěn)面板數(shù)據(jù)的常用估計(jì)方法 １２２． １． ２ 非平穩(wěn)面板數(shù)據(jù)的常用估計(jì)方法 １３２． ２ 截面相關(guān)性及截面相關(guān)情形下的參數(shù)估計(jì) １６２． ２． １ 截面相關(guān)的檢驗(yàn) １７２． ２． ２ 截面相關(guān)情形下的參數(shù)估計(jì) ２０２． ３ 面板數(shù)據(jù)的可混合性檢驗(yàn) ２３２． ３． １ 檢驗(yàn)的模型設(shè)定 ２４２． ３． ２ 可混合性檢驗(yàn)的主要類型 ２５２． ３． ３ 已有的可混合性檢驗(yàn)的不足 ２８２． ３． ４ 基于可混合性的分組 ３０３ 平穩(wěn)面板數(shù)據(jù)模型的新可混合性檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量研究 ３３３． １ 基于個體 ＬＭ 的新可混合性檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 ３４３． １． １ 基于個體 ＬＭ 可混合性檢驗(yàn)的提出 ３４３． １． ２ 所需的前提假設(shè) ３７３． １． ３ 新檢驗(yàn)的漸近性質(zhì) ３８３． １． ４ 隨機(jī)模擬 ４０３． １． ５ 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 ４２３． ２ 面板數(shù)據(jù)分組的新方法 ４３３． ２． １ 基于個體 ＬＭ 分組方法的提出 ４４３． ２． ２ 隨機(jī)模擬 ４４３． ２． ３ 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 ４５３． ３ 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及漸近性質(zhì)的證明 ４６３． ３． １ 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 ４６３． ３． ２ 漸近性質(zhì)的證明 ５５３． ４ 本章小結(jié) ５９４ 非平穩(wěn)面板數(shù)據(jù)模型的新