第 1章　條條大路通羅馬　1
1．1　從機(jī)械計算裝置開始　1
1．2　專家系統(tǒng)的萌生　6
1．3　讓機(jī)器學(xué)走路　8
1．4　觸類旁通　11
1．5　讓計算機(jī)理解人類的語言　14
第 2章　什么是人工智能　19
2．1　人工智能第 一人　19
2．2　馮·諾依曼和第 一臺電子計算機(jī)　23
2．3　馮·諾依曼和人工智能　27
2．4　什么是人工智能　30
2．5　圖靈獎—計算機(jī)界的諾貝爾獎　34
第3章　人工智能研究的里程碑　37
3．1　達(dá)特茅斯學(xué)院的夏天　37
3．2　克勞德·香農(nóng)　42
3．3　西蒙與紐厄爾　46
3．4　馬文·明斯基　50
第4章　人工智能的數(shù)學(xué)基石　54
4．1　萊布尼茨與微積分　54
4．2　數(shù)理邏輯　58
4．3　貝葉斯定理和統(tǒng)計學(xué)派　63
4．4　哥德爾和他的不完全性定理　66
4．5　一代宗師杰弗里·辛頓　70
第5章　人和機(jī)器的世紀(jì)大戰(zhàn)　73
5．1　讓機(jī)器與人下棋的魔術(shù)騙局　73
5．2　跳棋中的機(jī)器學(xué)習(xí)　76
5．3　游戲中的人工智能方法　80
5．4　“深藍(lán)”大戰(zhàn)國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫　83
5．5　阿爾法狗打敗世界圍棋大師　87
第6章　給計算機(jī)一雙眼睛　91
6．1　讓計算機(jī)看得見需要什么　91
6．2　特征與分類—圖像識別的基本方法　95
6．3　如何識別運(yùn)動中的物體　98
6．4　慧眼識英雄　101
6．5　天網(wǎng)恢恢，疏而不漏　105
第7　章　讓計算機(jī)能聽會說　108
7．1　計算機(jī)聽到的是什么　108
7．2　計算機(jī)是怎樣讀懂文章的　113
7．3　新聞不再用人寫　116
7．4　從陪聊到辯論　119
7．5　出國無須帶翻譯　123
第8　章　機(jī)器人來啦　127
8．1　讓機(jī)器自己工作　127
8．2　科幻作家阿西莫夫和著名的機(jī)器人三定律　132
8．3　一輛不用司機(jī)駕駛的汽車　135
8．4　做狗也瘋狂　140
8．5　硅谷奇人“鋼鐵俠”　144
第9　章　數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)，還是數(shù)據(jù)　147
9．1　什么是數(shù)據(jù)　147
9．2　互聯(lián)網(wǎng)的誕生　151
9．3　云計算　154
9．4　百科全書與谷歌大腦　158
9．5　大數(shù)據(jù)讓人工智能插上了翅膀　163
第 10　章　奇點(diǎn)——人工智能會取代人類嗎　166
10．1　人工智能正在改變?nèi)祟惖纳睢?66
10．2　什么是奇點(diǎn)　168
10．3　人類面臨自己制造的挑戰(zhàn)　170
10．4　奇點(diǎn)會是人類的終點(diǎn)嗎　174
10．5　相信未來，相信人類的智慧　177
名詞術(shù)語解釋　179
致謝　182