【第一部分　用GlusterFS 制定高性能的存儲解決方案】

●第1章　設(shè)計方法簡介 …… 2

1.1　定義解決方案設(shè)計的多個階段及其意義 …… 2

1.2　分析問題并準確地提出問題 …… 3

1.2.1　技術(shù)角度 …… 4

1.2.2　業(yè)務(wù)角度 …… 5

1.2.3　功能角度 …… 6

1.3　考慮可行的解決方案 …… 6

1.4　把解決方案實現(xiàn)出來 …… 9

●第2章　定義 GlusterFS 存儲 …… 11

2.1　技術(shù)需求 …… 11

2.2　什么是集群 …… 11

2.2.1　用集群處理計算任務(wù) …… 11

2.2.2　存儲集群 …… 13

2.3　什么是 GlusterFS …… 13

2.4　塊存儲、文件存儲與對象存儲 …… 15

2.4.1　塊存儲 …… 16

2.4.2　文件存儲 …… 17

2.4.3　對象存儲 …… 18

2.5　為什么選擇 GlusterFS …… 20

2.5.1　GlusterFS 的特性 …… 21

2.5.2　Gluster 存儲卷的類型 …… 22

2.6　對高冗余存儲的需求 …… 25

2.7　對高性能存儲的需求 …… 27

2.8　并行 I/O …… 28

●第3章　架構(gòu)存儲集群 …… 30

3.1　技術(shù)需求 …… 30

3.2　GlusterFS 對計算機的要求 …… 30

3.2.1　RAM …… 31

3.2.2　CPU …… 31

3.3　需要多大的存儲空間 …… 32

3.3.1　GlusterFS的卷類型 …… 32

3.3.2　應(yīng)用程序所需的空間 …… 33

3.3.3　項目的增長情況 …… 33

3.4　性能方面的注意事項 …… 34

3.4.1　吞吐量 …… 34

3.4.2　延遲 …… 34

3.4.3　IOPS …… 35

3.4.4　I/O 的大小 …… 35

3.4.5　GlusterFS 的性能 …… 35

3.5　確保高可用性的最佳方法 …… 37

3.5.1　用復制卷確保高可用性 …… 37

3.5.2　用分散卷確保高可用性 …… 38

3.5.3　地域復制 …… 38

3.6　根據(jù)工作類型來確定需求 …… 39

3.6.1　文檔 …… 39

3.6.2　系統(tǒng)工具 …… 39

3.6.3　文件的類型與大小 …… 39

3.6.4　提出正確的問題 …… 40

●第4章　在云基礎(chǔ)設(shè)施上使用 GlusterFS …… 43

4.1　技術(shù)需求 …… 43

4.2　設(shè)定后端存儲所需的 brick …… 44

4.2.1　部署 Azure …… 44

4.2.2　用 ZFS 做 brick 的后端 …… 45

4.3　在節(jié)點上安裝 GlusterFS …… 49

4.3.1　安裝必要的軟件包 …… 49

4.3.2　創(chuàng)建 trusted pool …… 50

4.4　創(chuàng)建存儲卷 …… 51

4.4.1　創(chuàng)建分散式的存儲卷 …… 51

4.4.2　掛載存儲卷 …… 52

4.5　優(yōu)化性能 …… 52

4.5.1　調(diào)整 GlusterFS …… 52

4.5.2　調(diào)整 ZFS …… 53

●第5章　分析 Gluster 系統(tǒng)的性能 …… 56

5.1　技術(shù)需求 …… 56

5.2　概述目前的實現(xiàn)方案 …… 56

5.3　性能測試 …… 57

5.3.1　理論上的性能 …… 57

5.3.2　性能工具 …… 58

5.4　可用性測試 …… 63

5.5　擴展 …… 63

【第二部分　用Kubernetes制作可用性高的Nginx Web應(yīng)用程序】

●第6章　創(chuàng)建可用性高的自我修復架構(gòu) …… 66

6.1　微服務(wù) …… 66

6.2　創(chuàng)建容器鏡像 …… 69

6.2.1　FROM 指令 …… 70

6.2.2　LABEL 指令 …… 70

6.2.3　RUN 指令 …… 71

6.2.4　ENV指令 …… 71

6.2.5　COPY指令 …… 72

6.2.6　EXPOSE指令 …… 73

6.2.7　CMD與ENTRYPOINT指令 …… 73

6.3　構(gòu)建容器鏡像時的經(jīng)驗 …… 76

6.4　容器編排 …… 80

6.5　Kubernetes …… 81

●第7章　了解 Kubernetes 集群的核心組件 …… 84

7.1　控制面的各種 Kubernetes 組件 …… 84

7.1.1　kube-apiserver …… 85

7.1.2　kube-controller-manager …… 85

7.1.3　kube-scheduler …… 85

7.1.4　etcd 數(shù)據(jù)庫 …… 85

7.2　Kubernetes 的工作節(jié)點 …… 86

7.2.1　容器運行時 …… 86

7.2.2　kubelet …… 86

7.2.3　kube-proxy …… 87

7.3　Kubernetes 的對象 …… 87

7.3.1　Kubernetes 的基本對象：pod …… 89

7.3.2　deployment 對象 …… 91

7.3.3　服務(wù) …… 93

7.3.4　Kubernetes 與持久存儲 …… 95

●第8章　架構(gòu) Kubernetes 集群 …… 100

8.1　各種 Kubernetes 組件的規(guī)模與尺寸問題 …… 100

8.1.1　etcd 方面的問題 …… 100

8.1.2　kube-apiserver 的數(shù)量與規(guī)格 …… 101

8.1.3　工作節(jié)點 …… 101

8.1.4　負載均衡器方面的問題 …… 102

8.2　存儲方面的問題 …… 103

8.3　網(wǎng)絡(luò)方面的需求 …… 104

8.4　定制 kube 對象 …… 106

8.4.1　名稱空間 …… 106

8.4.2　對名稱空間所能使用的資源做出限制 …… 107

8.4.3　定制 pod …… 108

●第9章　配置并部署 Kubernetes …… 114

9.1　部署基礎(chǔ)設(shè)施 …… 114

9.1.1　安裝 Azure CLI …… 114

9.1.2　宏觀設(shè)計概述 …… 115

9.1.3　配置網(wǎng)絡(luò)資源 …… 116

9.1.4　配置計算資源 …… 117

9.1.5　把 management VM 準備好 …… 119

9.1.6　Kubeconfig …… 127

9.1.7　為控制面的各組件安裝必要的二進制文件 …… 130

9.1.8　為 kubelet 設(shè)定 RBAC 權(quán)限 …… 137

9.1.9　設(shè)置負載均衡器 …… 138

9.1.10　設(shè)置工作節(jié)點 …… 144

9.1.11　配置 Kubernetes 的網(wǎng)絡(luò) …… 148

9.1.12　DNS 服務(wù)器 …… 150

9.1.13　云平臺所提供的托管式 Kubernetes 解決方案 …… 150

【第三部分　Elastic Stack（ELK Stack）】

●第10章　用 ELK Stack 進行監(jiān)控 …… 154

10.1　技術(shù)需求 …… 154

10.2　為什么要做數(shù)據(jù)監(jiān)測 …… 154

10.2.1　通過歷史數(shù)據(jù)制定決策 …… 155

10.2.2　主動探查有可能出現(xiàn)的問題 …… 156

10.2.3　了解整套產(chǎn)品的性能 …… 156

10.2.4　合理制定預算計劃 …… 157

10.3　集中式的日志 …… 157

10.4　Elasticsearch 概述 …… 159

10.4.1　迅速 …… 159

10.4.2　易于擴展 …… 159

10.4.3　可用性高 …… 159

10.5　Logstash …… 159

10.5.1　Grok …… 160

10.5.2　定制的模式 …… 160

10.6　用 Kibana 進行整合 …… 161

●第11章　設(shè)計 ELK Stack …… 164

11.1　技術(shù)要求 …… 164

11.2　Elasticsearch 對 CPU 的要求 …… 165

11.2.1　CPU 的數(shù)量 …… 165

11.2.2　CPU 的速度 …… 165

11.2.3　CPU 對性能的影響 …… 165

11.2.4　與 CPU 規(guī)格有關(guān)的建議 …… 167

11.3　Elasticsearch 對內(nèi)存的要求 …… 167

11.3.1　文件系統(tǒng)的緩存 …… 168

11.3.2　禁用 swap …… 169

11.3.3　因內(nèi)存不足而導致的問題 …… 169

11.3.4　與內(nèi)存有關(guān)的建議 …… 171

11.4　Elasticsearch 對存儲設(shè)備的要求 …… 172

11.4.1　對存儲容量的要求 …… 172

11.4.2　對存儲性能的要求 …… 172

11.4.3　與存儲設(shè)備有關(guān)的一些建議 …… 172

11.5　Logstash 與 Kibana 的要求 …… 173

11.5.1　Logstash …… 173

11.5.2　Kibana …… 173

●第12章　用 Elasticsearch、Logstash 與 Kibana管理日志 …… 176

12.1　技術(shù)需求 …… 176

12.2　概述 Elastic Stack 的部署工作 …… 177

12.3　安裝 Elasticsearch …… 178

12.3.1　配置 RPM 軟件倉庫 …… 178

12.3.2　Elasticsearch 的數(shù)據(jù)目錄 …… 179

12.4　配置 Elasticsearch …… 182

12.4.1　修改 Elasticsearch 的 YAML 配置文件 …… 182

12.4.2　啟動 Elasticsearch …… 185

12.4.3　添加 Elasticsearch 節(jié)點 …… 186

12.5　安裝Logstash與Kibana …… 187

12.6　配置 Kibana …… 192

12.6.1　 修改 Kibana 的 YAML 文件 …… 192

12.6.2　起到協(xié)調(diào)作用的 Elasticsearch 節(jié)點 …… 192

12.7　啟動 Logstash 與 Kibana …… 193

12.8　什么是 Beats …… 194

12.8.1　Filebeat …… 194

12.8.2　Metricbeat …… 195

12.9　把必要的 Beats 安裝好 …… 195

12.10　配置 Beats 客戶端 …… 196

12.10.1　修改 Filebeat 的 YAML 文件 …… 196

12.10.2　修改 Metricbeat 的 YAML 文件 …… 198

12.11　后續(xù)步驟 …… 199

【第四部分　用 Saltstack 管理系統(tǒng)】

●第13章　用 Salt方案解決管理問題 …… 204

13.1　把系統(tǒng)管理工作集中到同一個地方 …… 204

13.2　理解NaCI …… 208

●第14章　實踐Salt方案 …… 218

14.1　正式接觸Salt …… 218

14.2　用包管理器安裝Salt …… 229

●第15章　設(shè)計經(jīng)驗 …… 246

15.1　根據(jù)項目所在的環(huán)境進行設(shè)計 …… 246

15.2　怎樣設(shè)計本地項目 …… 247

15.3　怎樣設(shè)計云端環(huán)境中的項目 …… 249

15.4　將項目遷移到云端 …… 249