原書前言
原書致謝
第1章 緒論
1.1 動(dòng)機(jī)
1.1.1 商品點(diǎn)評(píng)
1.1.2 民意調(diào)查
1.1.3 群智傳感
1.1.4 眾包任務(wù)
1.2 質(zhì)量控制
1.3 設(shè)置
第2章 用于可驗(yàn)證信息的機(jī)制
2.1 獲取單個(gè)值
2.2 導(dǎo)出分布:適當(dāng)?shù)脑u(píng)分規(guī)則
第3章 不可驗(yàn)證信息的參數(shù)機(jī)制
3.1 客觀信息的同行一致性
3.1.1 輸出一致性
3.1.2 博弈論的分析
3.2 主觀信息的同行一致性
3.2.1 同行預(yù)測(cè)方法
3.2.2 通過自動(dòng)機(jī)制設(shè)計(jì)，提高同行預(yù)測(cè)能力
3.2.3 同行預(yù)測(cè)機(jī)制的幾何特征
3.3 共同的先驗(yàn)機(jī)制
3.3.1 陰影機(jī)制
3.3.2 同行測(cè)真機(jī)
3.4 應(yīng)用
3.4.1 自我監(jiān)控的同行預(yù)測(cè)
3.4.2 同行測(cè)真機(jī)應(yīng)用于群智傳感
3.4.3 Swissnoise中的同行測(cè)真機(jī)
3.4.4 人工計(jì)算
第4章 非參數(shù)機(jī)制:多份報(bào)告
4.1 貝葉斯測(cè)真機(jī)
4.2 魯棒的貝葉斯測(cè)真機(jī)
4.3 基于差異的BTS
4.4 兩個(gè)階段的機(jī)制
4.5 應(yīng)用
第5章 非參數(shù)機(jī)制:多任務(wù)
5.1 相關(guān)協(xié)議
5.2 面向眾包的同行測(cè)真機(jī)（PTSC）
5.3 對(duì)數(shù)同行測(cè)真機(jī)（LPTS）
5.4 其他機(jī)制
5.5 應(yīng)用
5.5.1 同行評(píng)分:課程測(cè)驗(yàn)
5.5.2 群智傳感
第6章 預(yù)測(cè)市場:結(jié)合啟發(fā)和聚合
第7章 受影響力激勵(lì)的智能體
7.1 影響限制器:真實(shí)數(shù)據(jù)的使用
7.2 當(dāng)無法獲得真實(shí)數(shù)據(jù)時(shí)的戰(zhàn)略防御機(jī)制
第8章 分布式機(jī)器學(xué)習(xí)
8.1 管理信息智能體
8.2 從激勵(lì)到回報(bào)
8.3 與機(jī)器學(xué)習(xí)算法的集成
8.3.1 短期的影響
8.3.2 貝葉斯聚集成直方圖
8.3.3 模型插值
8.3.4 學(xué)習(xí)分類器
8.3.5 隱私保護(hù)
8.3.6 對(duì)智能體行為的限制
第9章 總結(jié)
9.1 對(duì)質(zhì)量激勵(lì)
9.2 分類同行一致性機(jī)制
9.3 信息聚合
9.4 未來的工作
參考文獻(xiàn)