前言
第1章 MATLAB基礎知識
1.1 MATLAB概述
1.1.1 圖像處理技術應用領域
1.1.2 數(shù)字圖像處理技術的內容
1.2 圖形窗口
1.2.1 圖窗文件的創(chuàng)建
1.2.2 圖窗文件的保存
1.2.3 圖窗文件的打開
1.2.4 圖形窗口的設置

第2章 二維繪圖
2.1 二維繪圖命令
2.1.1 plot繪圖命令
2.1.2 rgbplot命令
2.1.3 line命令
2.1.4 subplot命令
2.1.5 fplot繪圖命令
2.1.6 fill繪圖命令
2.1.7 patch繪圖命令
2.2 不同坐標系下的繪圖命令
2.2.1 極坐標系下繪圖
2.2.2 半對數(shù)坐標系下繪圖
2.2.3 雙對數(shù)坐標系下繪圖
2.2.4 雙Y軸坐標
2.3 二維圖形修飾處理
2.3.1 坐標軸控制
2.3.2 坐標系控制
2.3.3 圖形注釋
2.3.4 圖形放大與縮小
2.3.5 顏色控制
2.4 特殊圖形
2.4.1 統(tǒng)計圖形
2.4.2 離散數(shù)據圖形
2.4.3 向量圖形

第3章 三維圖形
3.1 三維繪圖命令
3.1.1 三維曲線繪圖命令
3.1.2 三維網格命令
3.1.3 三維曲面命令
3.1.4 散點圖命令
3.2 三維特殊圖形
3.2.1 柱面與球面
3.2.2 瀑布圖
3.2.3 條帶圖
3.3 三維統(tǒng)計圖形
3.3.1 三維條形圖
3.3.2 三維餅形圖
3.3.3 三維火柴桿圖
3.3.4 三維箭頭圖
3.3.5 三維圖形等值線

第4章 圖形處理與動畫演示
4.1 三維圖形修飾處理
4.1.1 坐標軸處理
4.1.2 網格處理
4.1.3 視角處理
4.1.4 顏色處理
4.1.5 光照處理
4.2 動畫演示
4.2.1 動畫幀
4.2.2 動畫線條
4.2.3 生成動畫
4.2.4 三維彗星圖動畫

第5章 圖像獲取與顯示
5.1 圖像的相關知識
5.1.1 圖像的獲取
5.1.2 圖像的分類
5.1.3 數(shù)字圖像
5.1.4 圖像文件格式
5.1.5 圖像顏色模式
5.2 圖像的基本操作
5.2.1 圖像的參數(shù)屬性
5.2.2 圖像的顯示
5.2.3 圖像的顯示設置
5.2.4 圖像的數(shù)據存儲
5.2.5 圖像的讀寫
5.2.6 圖像信息查詢
5.3 圖像文件的轉換
5.3.1 顏色空間轉換
5.3.2 圖像類型轉換
5.3.3 圖像二值化
5.3.4 索引圖像處理
5.3.5 數(shù)據類型轉換

第6章 圖像的基本運算
6.1 圖像基本運算的概述
6.2 圖像的點運算
6.2.1 灰度變換函數(shù)
6.2.2 線性灰度變換
6.2.3 非線性灰度變換
6.2.4 灰度變換
6.3 圖像的算術運算
6.3.1 圖像的加運算
6.3.2 圖像的減運算
6.3.3 圖像的乘運算
6.3.4 圖像的除運算
6.3.5 圖像的求補運算
6.4 圖像的邏輯運算
6.5 圖像的幾何運算
6.5.1 圖像縮放
6.5.2 剪切圖像
6.5.3 圖像平移
6.5.4 圖像旋轉
6.5.5 圖像鏡像
6.5.6 圖像置換

第7章 圖像的效果
7.1 圖像的仿射變換
7.1.1 仿射變換對象
7.1.2 圖像的仿射變換
7.2 圖像的空間變換
7.2.1 圖像空間結構
7.2.2 圖像空間變換
7.2.3 圖像空間陣列
7.3 圖像可視化效果
7.3.1 圖像基本效果
7.3.2 圖像混合
7.3.3 圖像合成
7.3.4 圖像填充
7.3.5 圖像扭曲
7.4 圖像幀制作動畫
7.4.1 幀的基礎知識
7.4.2 圖像幀的拼貼
7.4.3 圖像幀的組合塊
7.4.4 圖像制作電影
7.4.5 播放圖像電影

第8章 圖像的增強
8.1 像素及其統(tǒng)計特性
8.1.1 圖像像素
8.1.2 像素值統(tǒng)計
8.1.3 檢索圖像像素
8.2 點增強
8.2.1 圖像直方圖概述
8.2.2 灰度直方圖
8.2.3 灰度等高線
8.2.4 歸一化灰度直方圖
8.2.5 灰度直方圖均衡
8.2.6 有限對比度自適應直方圖均衡化
8.2.7 灰度拉伸
8.2.8 去相關拉伸
8.3 空間域增強
8.3.1 基本原理
8.3.2 平滑濾波
8.3.3 銳化濾波
8.3.4 噪聲濾波
8.3.5 中值濾波
8.3.6 二維統(tǒng)計順序濾波
8.4 頻域增強
8.4.1 卷積濾波
8.4.2 傅里葉變換濾波
8.4.3 高通濾波
8.5 同態(tài)增晰
8.6 彩色圖像增強
8.6.1 真彩色增強
8.6.2 偽彩色增強
8.6.3 假彩色增強

第9章 圖像的復原
9.1 圖像的退化
9.1.1 圖像退化的原因
9.1.2 圖像退化的數(shù)學模型
9.2 圖像復原的模型及分類
9.2.1 圖像的復原模型
9.2.2 圖像復原方法及分類
9.2.3 復原方法的評估
9.3 圖像的復原方法
9.3.1 維納濾波
9.3.2 正則化濾波
9.3.3 LucyRichardson濾波
9.3.4 盲反卷積
9.3.5 圖像邊緣進行模糊處理
9.3.6 將光學傳遞函數(shù)轉換為點擴散函數(shù)

第10章 圖像對象的分析和屬性
10.1 掩膜圖像
10.2 像素連通區(qū)域
10.2.1 標記連通區(qū)域
10.2.2 查找連通區(qū)域
10.2.3 標簽矩陣轉換成的RGB圖像
10.2.4填充區(qū)域
10.2.5區(qū)域極值
10.2.6圖像區(qū)域屬性
10.3二進制對象的設置
10.3.1在二值圖像中選擇對象
10.3.2提取二值圖像中的對象
10.3.3移除二值圖像中的對象
10.3.4提取二值圖像的邊緣圖
10.3.5弱化二值圖像的邊界
10.3.6填充圖像背景