前言 1
導言：混沌工程的誕生 5
第一部分 搭建舞臺 13
第1章 遇到復雜系統(tǒng) 151.1 思考復雜性 151.2 遇到復雜性 171.3 面對復雜性 261.4 接納復雜性 29
第2章 應對復雜系統(tǒng) 302.1 動態(tài)安全模型 302.2 復雜性的經(jīng)濟支柱模型 332.3 系統(tǒng)化視角 36
第3章 原則概述 373.1 混沌工程是什么 373.2 混沌工程不是什么 393.3 高級原則 413.4 原則的未來 45
第二部分 投入實戰(zhàn) 47
第4章 Slack的災難劇場 494.1 舊系統(tǒng)的混沌工程改造 494.2 災難劇場 524.3 混沌工程的過程 534.4 過程如何演化 594.5 獲得管理層支持 604.6 結果 604.7 總結 62
第5章 谷歌DiRT：災難恢復測試 635.1 DiRT測試的生命周期 655.2 谷歌的測試范圍 775.3 總結 79
第6章 微軟的多樣化故障和實驗優(yōu)先級 816.1 為什么一切都如此復雜 816.2 實驗結果的類別 836.3 故障優(yōu)先級 866.4 多樣化的程度 876.5 大規(guī)模部署實驗 906.6 總結 91
第7章 LinkedIn心中有會員 927.1從災難中學習 937.2 細化實驗目標 937.3 安全地進行大規(guī)模實驗 957.4 LinkedOut實戰(zhàn) 967.5 總結 105
第8章 采納并演進混沌工程的
第一資本金融公司 1068.1
第一資本金融公司案例研究 1078.2 設計實驗時需要注意的事項 1098.3 工具鏈 1108.4 團隊結構 1118.5 傳播 1128.6 總結 113
第三部分 人為因素 115
第9章 先見之明 1179.1 混沌工程與韌性 1189.2 混沌工程的步驟 1189.3 混沌工程實驗的工具支持 1209.4 有效的內(nèi)部合作 1229.5 總結 127
第10章 人類系統(tǒng)的混沌 12810.1 系統(tǒng)中的人 12810.2 工程師團隊的適應能力 13010.3 付諸實踐 132
第11章 決策圈中的人 14411.1 實驗的原因、方法和時機 14511.2 總結 151
第12章 實驗選擇問題及解決方案 15212.1 選擇實驗 15212.2 可觀測性：機會來了 15812.3 總結 160
第四部分 商業(yè)因素 163
第13章 混沌工程的投資回報率 16513.1 減少事故所帶來的好處轉(zhuǎn)瞬即逝 16513.2 Kirkpatrick模型 16613.3 投資回報率替代方案示例 16813.4 附帶投資回報率 16913.5 總結 170
第14章 將心態(tài)、科學和混沌開放 17114.1 協(xié)作心態(tài) 17114.2 開放科學與開放源代碼 17314.3 總結 176
第15章 混沌成熟度模型 17715.1 采用度 17715.2 復雜性 18215.3 總結 186
第五部分 持續(xù)演進 189
第16章 持續(xù)驗證 19116.1 持續(xù)驗證從何而來 19116.2 持續(xù)驗證系統(tǒng)的類型 19316.3 持續(xù)驗證示例：ChAP 19416.4 持續(xù)驗證的未來用例 197
第17章 介入信息物理系統(tǒng) 19917.1 信息物理系統(tǒng)的興起 20017.2 功能安全遇上混沌工程 20017.3 信息物理系統(tǒng)的軟件 20317.4 混沌工程超越FMEA 20417.5 探針效應 20617.6 總結 208
第18章 當HOP遇上混沌工程 21018.1 什么是HOP 21018.2 HOP的主要原則 21018.3 HOP遇上混沌工程 21218.4 總結 215
第19章 數(shù)據(jù)庫的混沌工程 21619.1 為什么我們需要混沌工程 21619.2 應用混沌工程 21819.3 檢測故障 22219.4 自動化混沌工程 22319.5 總結 226
第20章 安全混沌工程的案例 22720.1 現(xiàn)代安全手段 22820.2 安全混沌工程與現(xiàn)有方法 23120.3 安全Game Day 23320.4 安全混沌工程工具示例：ChaoSlingr 23420.5 總結 236
第21章 結語 238作者簡介 241譯者簡介 241封面簡介 242