第1章 統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)和軟件應(yīng)用
1.1 統(tǒng)計(jì)概念及其應(yīng)用領(lǐng)域
1.2 數(shù)據(jù)分類及其來源
1.3 統(tǒng)計(jì)軟件
習(xí)題
第2章 數(shù)據(jù)的圖表展示
2.1 用圖表展示定性數(shù)據(jù)
2.2 用圖表展示定量數(shù)據(jù)
2.3 合理使用圖表
習(xí)題
第3章 數(shù)據(jù)分布的特征測(cè)度
3.1 集中程度的描述
3.2 離散程度的描述
3.3 分布形狀的描述
3.4 數(shù)據(jù)的綜合描述
習(xí)題
第4章 概率分布
4.1 什么是概率
4.2 隨機(jī)變量的概率分布
4.3 樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布
習(xí)題
第5章 抽樣與參數(shù)估計(jì)
5.1 參數(shù)估計(jì)的基本原理
5.2 一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
5.3 兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
5.4 樣本量的確定
習(xí)題
第6章 假設(shè)檢驗(yàn)
6.1 統(tǒng)計(jì)推斷的基本知識(shí)
6.2 單樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
6.3 兩個(gè)樣本平均數(shù)差異的假設(shè)檢驗(yàn)
6.4 樣本頻率的假設(shè)檢驗(yàn)
6.5 總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
習(xí)題
第7章 分類數(shù)據(jù)分析
7.1 擬合優(yōu)度的卡方檢驗(yàn)
7.2 列聯(lián)表的卡方檢驗(yàn)
7-3定類數(shù)據(jù)檢驗(yàn)小結(jié)
7.4 正態(tài)分布的卡方檢驗(yàn)
習(xí)題
第8章 方差分析與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
8.1 方差分析的基本原理
8.2 單因素方差分析
8.3 雙因素方差分析
8.4 方差分析的假定及其檢驗(yàn)
8.5 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)初步
習(xí)題
第9章 一元線性回歸
9.1 變量間的關(guān)系
9.2 一元線性回歸模型的估計(jì)和檢驗(yàn)
9.3 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)
9.4 用殘差檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷募俣?br /> 習(xí)題
第10章 多元線性回歸
10.1 多元線性回歸模型
10.2 擬合優(yōu)度和顯著性檢驗(yàn)
10.3 多重共線性及其處理
10.4 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)
10.5 啞變量回歸
習(xí)題
第11章 時(shí)間序列預(yù)測(cè)
11.1 時(shí)間序列構(gòu)成因素
11.2 平滑方法
11.3 長(zhǎng)期趨勢(shì)與季節(jié)效應(yīng)
11.4 預(yù)測(cè)概述
11.5 預(yù)測(cè)模型
習(xí)題
第12章 因子分析
12.1 因子分析概述
12.2 因子分析的基本內(nèi)容
12.3 因子分析的基本操作及案例
習(xí)題
第13章 聚類分析
l3.1 聚類分析的一般問題
13.2 層次聚類
13.3 K-Means聚類
習(xí)題
第14章 統(tǒng)計(jì)指數(shù)
14.1 統(tǒng)計(jì)指數(shù)的概念與作用
14.2 統(tǒng)計(jì)指數(shù)的編制
14.3 指數(shù)體系與因素分析
習(xí)題
附錄常用數(shù)理統(tǒng)計(jì)表
參考文獻(xiàn)