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基于原子和人工生態(tài)系統(tǒng)的新智能優(yōu)化算法及應(yīng)用(英文版)

基于原子和人工生態(tài)系統(tǒng)的新智能優(yōu)化算法及應(yīng)用(英文版)

定 價:¥248.00

作 者: 趙衛(wèi)國,王利英 著
出版社: 科學(xué)出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787030641984 出版時間: 2021-08-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 167 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  《基于原子和人工生態(tài)系統(tǒng)的新智能優(yōu)化算法及應(yīng)用(英文版)》基于原子動力學(xué)、人工生態(tài)系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)學(xué)提出了三種元啟發(fā)優(yōu)化算法,并把這三種新穎的智能優(yōu)化算法應(yīng)用于實際工程中?!痘谠雍腿斯ど鷳B(tài)系統(tǒng)的新智能優(yōu)化算法及應(yīng)用(英文版)》共分為7章:第1章介紹了智能優(yōu)化算法的發(fā)展及其優(yōu)缺點;第2章介紹了原子搜索優(yōu)化算法的過程和基本原理,并對算法進(jìn)行了測試;第3章將原子搜索優(yōu)化算法應(yīng)用于解決工程問題;第4章介紹了人工生態(tài)系統(tǒng)優(yōu)化算法的提出過程和基本原理,并對算法進(jìn)行了測試;第5章將基于人工生態(tài)系統(tǒng)的優(yōu)化算法應(yīng)用于工程實際中;第6章介紹了基于經(jīng)濟(jì)學(xué)的智能優(yōu)化算法的啟發(fā)和基本原理;第7章給出了基于經(jīng)濟(jì)學(xué)的智能優(yōu)化算法在不同工程實例中的應(yīng)用。

作者簡介

暫缺《基于原子和人工生態(tài)系統(tǒng)的新智能優(yōu)化算法及應(yīng)用(英文版)》作者簡介

圖書目錄

Contents
Preface vii
Acknowledgments ix
1. Introduction 1
1.1 Optimization algorithms 1
1.2 A short outline of optimization algorithms 2
1.3 Organization of this book 6
References 7
2. Atom search optimization algorithm 13
2.1 Introduction 13
2.2 Basic molecular dynamics 15
2.3 Atom search optimization 18
2.4 Experimental results 26
2.5 Conclusions 43
References 44
3. Engineering applications of atom search optimization algorithm 47
3.1 Introduction 47
3.2 Parameter estimation for chaotic system 47
3.3 Circular antenna array design problem 51
3.4 Spread spectrum radar polyphase code design 52
3.5 Conclusions 56
References 57
4. Artificial ecosystem-based optimization algorithm 59
4.1 Introduction 59
4.2 Artificial ecosystem-based optimization 61
4.3 Results and discussion 68
4.4 Conclusions 88
References 88
5. Engineering applications of artificial ecosystem-based optimization 93
5.1 Engineering optimization using the AEO algorithm 93
5.2 Static economic load dispatch problem 103
5.3 Hydrothermal scheduling problem 111
5.4 Conclusions 119
References 120
6. Supply-demand-based optimization 123
6.1 Introduction 123
6.2 Supply-demand-based optimization 124
6.3 Experimental results and discussion 134
6.4 Conclusions 141
References 141
7. Engineering applications of supply-demand-based optimization 143
7.1 Introduction 143
7.2 Three-bar truss design 143
7.3 Cantilever beam design 146
7.4 Rolling element bearing design 147
7.5 Gear train design 150
7.6 Conclusions 151
References 152
Appendix 153
Index 163

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