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	當(dāng)前位置： 首頁(yè)出版圖書(shū)科學(xué)技術(shù)工業(yè)技術(shù)無(wú)線電電子學(xué)、電信技術(shù)基于近紅外光譜的厭氧發(fā)酵關(guān)鍵信息快速檢測(cè)方法研究

	



    
    

    
基于近紅外光譜的厭氧發(fā)酵關(guān)鍵信息快速檢測(cè)方法研究

    

	
基于近紅外光譜的厭氧發(fā)酵關(guān)鍵信息快速檢測(cè)方法研究
	
	

	

	

	
定　價(jià)：￥58.00

	

			
					

						作　者：
						劉金明 著
					

					

						出版社：
						哈爾濱工程大學(xué)出版社
					

					

						叢編項(xiàng)：
						
					

					

						標(biāo)　簽：
						暫缺
					

				
	
	

    
	

                        
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						ISBN：
						9787566130716
						出版時(shí)間：
						2021-06-01	
                        包裝：
						平裝					
					
					
					
					
						開(kāi)本：
						其他
						頁(yè)數(shù)：
						183
						字?jǐn)?shù)：
						 
					
					
				

        

   

    
    
    
	
	
	
	
內(nèi)容簡(jiǎn)介

	

	
　　本書(shū)面向沼氣工程運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)控與評(píng)估需求，系統(tǒng)研究了基于近紅外光譜技術(shù)的厭氧發(fā)酵關(guān)鍵信息快速檢測(cè)方法，以光譜特征波長(zhǎng)優(yōu)選為主線，構(gòu)建了基于偏最小二乘和支持向量機(jī)的快速檢測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)了厭氧發(fā)酵原料的快速評(píng)價(jià)和發(fā)酵液中關(guān)鍵中間產(chǎn)物的快速檢測(cè)。本書(shū)在前人研究的基礎(chǔ)上，基于遺傳模擬退火算法構(gòu)建了一系列特征波長(zhǎng)優(yōu)選算法，獲取了滿足實(shí)際檢測(cè)需求的厭氧發(fā)酵關(guān)鍵信息有效建模波長(zhǎng)變量，為相關(guān)在線檢測(cè)設(shè)備的開(kāi)發(fā)提供了理論支持。本書(shū)可以作為近紅外光譜定量分析相關(guān)領(lǐng)域的科研和工程技術(shù)人員參考用書(shū)，也可以作為從事這方面學(xué)習(xí)和研究的本科生和研究生的重要參考文獻(xiàn)。
	
	
	
   
	
	
	
作者簡(jiǎn)介

	

	
暫缺《基于近紅外光譜的厭氧發(fā)酵關(guān)鍵信息快速檢測(cè)方法研究》作者簡(jiǎn)介
	
	
	
	
	
	
圖書(shū)目錄

	

	
1 緒論
  1.1  研究背景
  1.2  研究的意義與目的
  1.3  厭氧發(fā)酵相關(guān)理論
  1.4  近紅外光譜檢測(cè)技術(shù)
  1.5  研究?jī)?nèi)容
  1.6  技術(shù)路線
2 材料與方法
  2.1  實(shí)驗(yàn)原料
  2.2  實(shí)驗(yàn)設(shè)備及試劑
  2.3  實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)測(cè)定方法
  2.4  光譜數(shù)據(jù)處理方法
  2.5  模型建立及評(píng)價(jià)
  2.6  本章小結(jié)
3 基于近紅外光譜的木質(zhì)纖維素成分快速檢測(cè)
  3.1  實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
  3.2  數(shù)據(jù)處理與分析
  3.3  纖維素特征波長(zhǎng)優(yōu)選
  3.4  半纖維素特征波長(zhǎng)優(yōu)選
  3.5  木質(zhì)素特征波長(zhǎng)優(yōu)選
  3.6  回歸模型評(píng)價(jià)與分析
  3.7  本章小結(jié)
4 基于近紅外光譜的碳氮比快速檢測(cè)
  4.1  實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
  4.2  數(shù)據(jù)處理與分析
  4.3  碳氮比特征波長(zhǎng)優(yōu)選
  4.4  回歸模型評(píng)價(jià)與分析
  4.5  本章小結(jié)
5 基于近紅外光譜的氨氮濃度快速檢測(cè)
  5.1  實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
  5.2  數(shù)據(jù)處理與分析
  5.3  氨氮特征波長(zhǎng)優(yōu)選
  5.4  回歸模型評(píng)價(jià)與分析
  5.5  本章小結(jié)
6 基于近紅外光譜的揮發(fā)性脂肪酸含量快速檢測(cè)
  6.1  實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
  6.2  數(shù)據(jù)處理與分析
  6.3  揮發(fā)性脂肪酸特征波長(zhǎng)優(yōu)選
  6.4  回歸模型評(píng)價(jià)與分析
  6.5  本章小結(jié)
7 基于近紅外光譜的生化甲烷勢(shì)快速檢測(cè)
  7.1  實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
  7.2  數(shù)據(jù)處理與分析
  7.3  基于理化指標(biāo)的生化甲烷勢(shì)回歸模型
  7.4  基于近紅外光譜的生化甲烷勢(shì)回歸模型
  7.5  模型結(jié)果討論
  7.6  本章小結(jié)
8 結(jié)論與展望
  8.1  結(jié)論
  8.2  創(chuàng)新點(diǎn)
  8.3  展望
附錄
  附錄A  縮略語(yǔ)中英文注釋
  附錄B  主要程序代碼
參考文獻(xiàn)
	
	

	

    
       
    
	
	

   

   

   

    
   

   
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