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地理大數(shù)據(jù)與公共健康:R語言應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

地理大數(shù)據(jù)與公共健康:R語言應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

定 價(jià):¥288.00

作 者: 張朝,李子悅,韓繼沖 等 著
出版社: 科學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787030698698 出版時(shí)間: 2021-09-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 379 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  日新月異的現(xiàn)代信息社會(huì)中,地理大數(shù)據(jù)給公共健康領(lǐng)域研究帶來了機(jī)遇,同時(shí)也帶來了新的挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)軟件已無法滿足巨大的數(shù)據(jù)容量、快速的運(yùn)算、復(fù)雜的展示等功能?!兜乩泶髷?shù)據(jù)與公共健康:R語言應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》從闡析公共健康和健康風(fēng)險(xiǎn)管理等基本概念和理論方法出發(fā),結(jié)合大量的實(shí)際案例,詳細(xì)介紹了如何采集相關(guān)的大數(shù)據(jù),如何從龐雜的數(shù)據(jù)中分析提煉出規(guī)律和真知,如何通過圖表來*好地展示研究結(jié)果,如何發(fā)展和構(gòu)建流行病動(dòng)力模型,以及如何定量評(píng)價(jià)公共決策對(duì)流行病防控的貢獻(xiàn),如何定量評(píng)估極端溫度對(duì)公共健康的影響,如何設(shè)計(jì)天氣指數(shù)健康保險(xiǎn)產(chǎn)品等具體問題?!兜乩泶髷?shù)據(jù)與公共健康:R語言應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》是R語言和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在公共健康領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練,將為偏重理論講授的我國高等教育打開一扇嶄新的窗口?!兜乩泶髷?shù)據(jù)與公共健康:R語言應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》緊密結(jié)合科研成果通過鮮明的案例來增強(qiáng)學(xué)生們的動(dòng)手能力,同時(shí)結(jié)合典型案例的課堂講授也將大大激發(fā)學(xué)生們的學(xué)習(xí)興趣,大大提升研究生們的科研綜合素質(zhì)。

作者簡介

暫缺《地理大數(shù)據(jù)與公共健康:R語言應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》作者簡介

圖書目錄

目錄
前言
第1章 大數(shù)據(jù)和公共健康概述 1
1.1 公共健康概述 1
1.2 公共健康風(fēng)險(xiǎn)管理 8
1.3 大數(shù)據(jù)概述 13
參考文獻(xiàn) 27
第2章 大數(shù)據(jù)的采集 29
2.1 GitHub與大數(shù)據(jù) 29
2.2 爬蟲與大數(shù)據(jù) 35
2.3 公共健康領(lǐng)域數(shù)據(jù)的采集 62
第3章 大數(shù)據(jù)預(yù)處理 69
3.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)集 69
3.2 R語言的數(shù)據(jù)清洗 88
第4章 R語言的可視化工具 102
4.1 R語言三大繪圖系統(tǒng)概述 102
4.2 基礎(chǔ)圖表繪制 109
4.3 專業(yè)圖表繪制 137
參考文獻(xiàn) 162
第5章 大數(shù)據(jù)的時(shí)間序列分析 163
5.1 時(shí)間序列數(shù)據(jù) 163
5.2 時(shí)序的平滑和季節(jié)性分解 170
5.3 指數(shù)預(yù)測模型 176
5.4 ARIMA預(yù)測模型 183
第6章 空間數(shù)據(jù)處理與分析 196
6.1 空間數(shù)據(jù)處理 196
6.2 空間數(shù)據(jù)分析 204
第7章 基于COVID-19的綜合實(shí)訓(xùn) 217
7.1 COVID-19數(shù)據(jù)的獲取 218
7.2 對(duì)COVID-19進(jìn)行基礎(chǔ)繪圖 226
7.3 探究1:動(dòng)力學(xué)模型下的COVID-19傳播 240
7.4 探究2:氣象要素對(duì)COVID-19傳播的影響 282
7.5 探究3:COVID-19各省疫情和空氣質(zhì)量關(guān)系案例 310
參考文獻(xiàn) 320
第8章 極端溫度與公共健康案例研究 321
8.1 極端溫度和公共健康 321
8.2 長江三角洲地區(qū)極端溫度與人口死亡關(guān)系案例研究 359
參考文獻(xiàn) 379

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