第1章 緒論
1．1 背景和意義
1．2 發(fā)展歷程
1．3 群智感知的兩種模式
1．4 主要挑戰(zhàn)和研究內(nèi)容
1．5 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1．5．1 感知任務(wù)分配與激勵(lì)機(jī)制
1．5．2 群智感知數(shù)據(jù)優(yōu)選
1．5．3 感知數(shù)據(jù)移交
1．5．4 群智感知應(yīng)用
1．6 本書結(jié)構(gòu)
1．7 本章小結(jié)
習(xí)題
本章參考文獻(xiàn)
第2章 群智感知計(jì)算的基本概念與體系結(jié)構(gòu)
2．1 基本概念
2．1．1 群智協(xié)作方式
2．1．2 感知計(jì)算主體
2．1．3 主要研究問題描述
2．1．4 低成本數(shù)據(jù)采集
2．2 群智感知任務(wù)模型
2．3 用戶模型
2．3．1 用戶角色及特征
2．3．2 需求分析
2．3．3 多側(cè)面用戶屬性
2．3．4 復(fù)雜任務(wù)模型分析
2．4 數(shù)據(jù)模型
2．4．1 群智數(shù)據(jù)產(chǎn)生模式及特點(diǎn)
2．4．2 群智數(shù)據(jù)感知方法
2．4．3 群智數(shù)據(jù)優(yōu)選與理解
2．5 通用群智感知系統(tǒng)架構(gòu)
2．6 小結(jié)
習(xí)題
本章參考文獻(xiàn)
第3章 移動(dòng)群智感知任務(wù)單引標(biāo)優(yōu)化分配
3．1 面向即時(shí)任務(wù)的多任務(wù)工作者選擇
3．1．1 問題分析
3．1．2 問題定義
3．1．3 貪心解法NearsFirst
3．1．4 遺傳算法
3．1．5 融合貪心策略的遺傳算法（GGA-I）
3．1．6 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
3．2 面向容延任務(wù)的多任務(wù)工作者選擇
3．2．1 問題分析
3．2．2 問題定義
3．2．3 貪心算法MostFirst
3．2．4 融合貪心算法的遺傳算法（GGA-U）
3．2．5 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
3．3 基于移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的群智感知社群化任務(wù)分發(fā)
3．3．1 問題定義
3．3．2 基于移動(dòng)行為相似度的社群動(dòng)態(tài)劃分
3．3．3 移動(dòng)群智感知社群化任務(wù)分發(fā)
3．3．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
3．4 本章小結(jié)
習(xí)題
本章參考文獻(xiàn)
第4章 移動(dòng)群智感知任務(wù)多引標(biāo)優(yōu)化分配
4．1 用戶資源匱乏情況下的任務(wù)分配
4．1．1 問題背景
4．1．2 問題定義
4．1．3 問題分析
4．1．4 算法設(shè)計(jì)
4．1．5 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
4．2 用戶資源充足情況下的任務(wù)分配
4．2．1 問題背景
……
第5章 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估與優(yōu)選
第6章 移動(dòng)群智感知高效數(shù)據(jù)移交
第7章 移動(dòng)群智感知位置隱私保護(hù)
第8章 移動(dòng)群智感知激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)
第9章 群智感知典型應(yīng)用
第10章 移動(dòng)群智感知操作系統(tǒng)Crowdos