目錄
前言 .1
第0 章 簡介 .7
0.1 什么是 Dapr 7
0.1.1 異構(gòu)環(huán)境的編程模型 9
0.1.2 更多的幫助，更少的傾向 . 10
0.1.3 不要重復(fù)造輪子！ 11
0.1.4 統(tǒng)一的編程模型 12
0.2 Dapr 的架構(gòu) 13
語言支持 15
0.3 開始使用 Dapr 16
0.3.1 Dapr 獨立模式下的 Hello world ！ 16
0.3.2 Dapr Kubernetes 模式下的 Hello world 25
0.4 使用 gRPC 32
0.4.1 從 gRPC 客戶端調(diào)用應(yīng)用程序 33
0.4.2 編寫 gRPC 服務(wù)器 . 36
0.5 綁定 40
0.5.1 獨立模式下的綁定 . 41
0.5.2 Kubernetes 模式下的綁定 44
0.6 小結(jié) 45
第1 章 服務(wù) 47
1.1 在云出現(xiàn)之前 47
1.2 云的承諾與挑戰(zhàn) 48
1.2.1 可用性 . 48
1.2.2 彈性 49
1.2.3 云原生應(yīng)用 50
1.2.4 基礎(chǔ)設(shè)施是乏味的 . 51
1.3 服務(wù)調(diào)用 53
1.3.1 名稱解析. 54
1.3.2 請求和應(yīng)答 56
1.3.3 并發(fā)控制. 57
1.3.4 服務(wù)調(diào)用練習(xí) 57
1.3.5 通用命名空間 60
1.4 發(fā)布/ 訂閱 61
1.4.1 基于消息的集成的好處 61
1.4.2 用Dapr 進(jìn)行發(fā)布/ 訂閱 . 64
1.4.3 發(fā)布/ 訂閱的工作方式 65
1.5 Dapr 組件 . 65
1.5.1 Dapr 配置 67
1.5.2 自定義管道 68
1.5.3 自定義管道練習(xí) . 69
1.5.4 OAuth 2.0 授權(quán) 72
1.5.5 編寫自定義中間件 . 74
1.6 分布式追蹤 . 75
1.6.1 追蹤中間件 75
1.6.2 使用Zipkin 追蹤 77
1.6.3 使用Azure Monitor 跟蹤 79
1.7 服務(wù)運維 81
1.7.1 服務(wù)部署與升級 . 81
1.7.2 OAM . 83
1.8 小結(jié) 84
第2 章 狀態(tài) 86
2.1 狀態(tài)管理 86
2.1.1 無狀態(tài)與有狀態(tài) . 87
2.1.2 為什么無狀態(tài)服務(wù)在云端更受歡迎？ . 87
2.1.3 托管有狀態(tài)服務(wù)的挑戰(zhàn) 89
2.1.4 將有狀態(tài)服務(wù)轉(zhuǎn)換為無狀態(tài)服務(wù) 91
2.2 Dapr 狀態(tài)管理 92
2.2.1 并發(fā)模型. 93
2.2.2 一致性模型 93
2.2.3 批量操作和事務(wù) . 93
2.2.4 多狀態(tài)存儲 94
2.2.5 重試策略. 94
2.3 Dapr State API 94
2.3.1 Key 方案 . 95
2.3.2 Get 請求 95
2.3.3 Set 請求 96
2.3.4 Delete 請求 97
2.3.5 事務(wù)性請求 97
2.4 使用Dapr State API 97
2.4.1 數(shù)據(jù)處理的考慮因素 99
2.4.2 數(shù)據(jù)查詢和聚合 . 99
2.5 狀態(tài)存儲 100
2.5.1 Redis 101
2.5.2 Azure Cosmos DB 102
2.5.3 etcd . 103
2.5.4 Apache Cassandra 104
2.5.5 Couchbase 106
2.6 自定義狀態(tài)存儲 106
2.6.1 實現(xiàn) State API 107
2.6.2 更新組件注冊表 110
2.7 小結(jié) . 112
第3 章 消息 113
3.1 事件驅(qū)動編程 . 113
3.1.1 消息與事件的對比 114
3.1.2 輸入綁定和輸出綁定 . 115
3.1.3 Pub/Sub 117
3.2 Pub/Sub with Dapr 118
3.2.1 實現(xiàn) Powershell 腳本 118
3.2.2 使用Dapr CLI 測試發(fā)布/ 訂閱 119
3.2.3 Dapr 發(fā)布/ 訂閱行為 . 120
3.2.4 擴展 Dapr Pub/Sub . 120
3.3 使用Dapr 進(jìn)行輸入和輸出綁定 122
3.3.1 使用輸入綁定 123
3.3.2 使用輸出綁定 123
3.3.3 實現(xiàn)輸入綁定 124
3.3.4 實現(xiàn)輸出綁定 126
3.3.5 使用KEDA 自動縮放 127
3.4 消息傳遞模式 . 130
3.4.1 Saga 模式 . 130
3.4.2 基于內(nèi)容的路由 133
3.4.3 路由清單 134
3.4.4 智能代理 135
3.4.5 MapReduce . 136
3.5 小結(jié) . 137
第4 章 安全 138
4.1 保護分布式應(yīng)用程序 138
4.1.1 訪問控制 139
4.1.2 數(shù)據(jù)保護 142
4.1.3 安全通信 144
4.1.4 入侵與異常檢測 145
4.2 Dapr 安全功能 146
4.2.1 密鑰存儲 146
4.2.2 實現(xiàn)密鑰存儲 148
4.2.3 Secret API 149
4.2.4 Mutual TLS (mTLS) 150
4.2.5 Dapr mTLS . 153
4.3 小結(jié) . 155
第5 章 Actor 156
5.1 Actor 模式 . 156
5.1.1 現(xiàn)代 Actor 框架 158
5.1.2 Actor 模型的誤用 159
5.2 Dapr 與 Actor 160
5.2.1 調(diào)用一個 Dapr Actor . 165
5.2.2 狀態(tài)管理 166
5.2.3 計時器 167
5.2.4 Reminder . 169
5.3 開始使用 Dapr Actors for C# 170
5.3.1 定義 Actor 接口 170
5.3.2 實現(xiàn) Actor 接口 171
5.4 小結(jié) . 173
第6 章 應(yīng)用模式 174
6.1 云原生應(yīng)用 174
6.1.1 云上環(huán)境 175
6.1.2 基于 Dapr 的云原生應(yīng)用 . 179
6.2 使用 Dapr 進(jìn)行系統(tǒng)集成 189
6.2.1 使用分布式工作流構(gòu)建有限狀態(tài)機 189
6.2.2 同步 191
6.3 更大生態(tài)系統(tǒng)中的 Dapr 195
6.3.1 Yeoman Dapr 生成器 . 195
6.3.2 在 Visual Studio Code 中使用 Dapr 195
6.3.3 在 ASP.NET Core 中使用 Dapr . 197
6.3.4 更大應(yīng)用中的 Dapr 199
6.3.5 Dapr 和服務(wù)網(wǎng)格 . 200
6.4 邊緣場景中的 Dapr 201
6.5 小結(jié) . 202
第7 章 Dapr 的未來 . 203
7.1 能力交付 204
7.1.1 架構(gòu) 204
7.1.2 應(yīng)用場景 207
7.2 增強的 Actor 209
7.2.1 聚合器 210
7.2.2 查詢接口 210
7.2.3 Actor 圖 211
7.2.4 多版本 Actor 212
7.2.5 Actor 中間件 213
7.3 通用命名空間 . 213
7.3.1 架構(gòu) 214
7.3.2 應(yīng)用場景 215
7.4 邊緣場景中的 Dapr 216
7.4.1 作為輕量級函數(shù)運行時的 Dapr 217
7.4.2 WebAssembly 中的 Dapr . 218
7.4.3 作為腳本的 Dapr . 221
7.5 Dapr 的其他改進(jìn) 222
7.5.1 Dapr 組件投影 222
7.5.2 最佳實踐和經(jīng)過驗證的模式 223
7.5.3 Dapr 描述符 224
7.5.4 Dapr 對多方計算的促進(jìn) 225
7.6 小結(jié) . 225