序一
序二
前言


第1章 工業(yè)發(fā)展概述 /
1.1 從工業(yè)4.0說起 /
1.1.1 美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)計劃 /
1.1.2 德國工業(yè)4.0 /
1.1.3 制造業(yè)的數(shù)據(jù)賦能 /
1.1.4 美軍帶來的反思——拼數(shù)量還是拼智能 /
1.2 如何從制造大國向制造強國邁進(jìn) /
1.2.1 中國制造業(yè)現(xiàn)狀概覽 /
1.2.2 美國、德國制造業(yè)對比 /
1.2.3 如何鍛造“制造強國” /
1.2.4 制造業(yè)皇冠——飛機發(fā)動機的故事 /
1.3 中國制造2025的技術(shù)基礎(chǔ) /
1.3.1 制造業(yè)升級的必然性 /
1.3.2 制造業(yè)升級的途徑 /
1.3.3 《中國制造2025》的主要內(nèi)容 /

第2章 5G發(fā)展概述 /
2.1 5G及國際發(fā)展情況 /
2.1.1 中國5G的進(jìn)展情況 /
2.1.2 美國、歐洲5G的進(jìn)展情況 /
2.1.3 5G重構(gòu)信息社會的“高速公路”“石油”“蒸汽機” /
2.2 5G剪掉的不僅是機器的尾巴 /
2.2.1 從有線通信到無線通信 /
2.2.2 5G的帶寬滿足機器通信需求 /
2.2.3 5G的時延滿足機器控制需求 /
2.2.4 5G改變了機器控制和思考的模式 /
2.2.5 5G 提供了各種應(yīng)用的生態(tài) /
2.3 5G提供的服務(wù)技術(shù) /
2.3.1 5G AICDE的內(nèi)容 /
2.3.2 5G 區(qū)塊鏈的價值 /
2.3.3 5G 鍛造機器智能互聯(lián)的可信環(huán)境 /
2.4 5G如何打造機器智能 /
2.4.1 5G提供邊緣智能的想象空間 /
2.4.2 機器從“互聯(lián)”到“智能”的演進(jìn) /
2.4.3 知識圖譜助力機器智能 /
2.4.4 從單體智能到整體智能的演進(jìn) /
2.5 智能制造的價值 /
2.5.1 支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的藍(lán)海 /
2.5.2 個性化制造成為可能 /
2.5.3 供應(yīng)鏈智能管理降低庫存 /
2.5.4 利潤將讓給客戶 /
2.6 5G 智能制造是中國產(chǎn)業(yè)升級的戰(zhàn)略機遇 /
2.6.1 工業(yè)革命帶來了英國的崛起 /
2.6.2 《三體》中的“降維打擊” /
2.6.3 5G奠定數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代智能制造新機遇 /


第3章 5G核心技術(shù) /
3.1 5G開啟物聯(lián)網(wǎng)“元年” /
3.1.1 從“感知中國”說起 /
3.1.2 物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展概況 /
3.1.3 各種傳感器構(gòu)筑了“皮膚層” /
3.1.4 NB-IoT的概念和特點 /
3.1.5 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備從連接到計算 /
3.2 5G的典型指標(biāo) /
3.2.1 帶寬 /
3.2.2 延遲 /
3.2.3 覆蓋率 /
3.2.4 速度 /
3.2.5 可靠性和可用性 /
3.3 5G的技術(shù)基礎(chǔ) /
3.3.1 MIMO天線技術(shù) /
3.3.2 網(wǎng)絡(luò)切片 /
3.3.3 核心網(wǎng)的云化 /
3.3.4 C-RAN /
3.3.5 手機終端的升級 /
3.3.6 毫米波技術(shù)基礎(chǔ) /
3.4 5G的典型業(yè)務(wù)場景 /
3.4.1 EMBB場景 /
3.4.2 URLLC場景 /
3.4.3 MMTC場景 /
3.4.4 新增的車場景 /
3.5 5G應(yīng)用的十大領(lǐng)域 /
3.5.1 AR/VR虛擬游戲 /
3.5.2 智慧能源 /
3.5.3 智能醫(yī)療 /
3.5.4 超高清直播 /
3.5.5 家庭娛樂 /
3.5.6 智慧城市 /
3.5.7 無人駕駛 /
3.5.8 機器人 /
3.6 5G助力智能制造 /
3.6.1 從“物聯(lián)”開始 /
3.6.2 自動化控制生產(chǎn) /
3.6.3 設(shè)備智能診斷 /
3.6.4 物流智能跟蹤 /
3.6.5 庫存動態(tài)管理 /
3.7 5G帶來新的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng) /
3.7.1 消費互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的對比 /
3.7.2 2C到2B的轉(zhuǎn)型并不容易 /
3.7.3 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶動新機遇 /
3.7.4 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是下一個浪潮 /


第4章 智能制造基礎(chǔ) /
4.1 智能制造的基本概念 /
4.1.1 智能制造技術(shù)/智能制造系統(tǒng) /
4.1.2 智能制造的特點 /
4.1.3 智能制造國內(nèi)外進(jìn)展情況 /
4.2 智能制造的“智能”從何而來 /
4.2.1 人工帶來的智能 /
4.2.2 數(shù)據(jù)帶來的智能 /
4.3 5G驅(qū)動的智能 /
4.3.1 物聯(lián)網(wǎng)帶來感知 /
4.3.2 5G沉淀各種數(shù)據(jù) /
4.3.3 邊緣計算提供設(shè)備智能 /
4.3.4 5G驅(qū)動的萬物智能 /
4.4 智能制造的關(guān)鍵技術(shù) /
4.4.1 新型傳感技術(shù) /
4.4.2 系統(tǒng)協(xié)同技術(shù) /
4.4.3 模塊化嵌入式技術(shù) /
4.4.4 控制及優(yōu)化技術(shù) /
4.4.5 故障診斷及健康維護(hù) /
4.4.6 精密制造技術(shù) /
4.5 5G如何支撐智能制造關(guān)鍵技術(shù) /
4.5.1 物聯(lián)網(wǎng)傳感及實時傳輸 /
4.5.2 實時性協(xié)同通信機制 /
4.5.3 基于實時計算的控制及優(yōu)化 /
4.5.4 基于知識圖譜的故障診斷及維護(hù) /
4.5.5 精準(zhǔn)控制下的精密制造 /
4.6 智能制造展望 /
4.6.1 個性化、可配置的概念構(gòu)想 /
4.6.2 全新設(shè)計方法：衍生式設(shè)計 /
4.6.3 先進(jìn)制造技術(shù)：增材制造 /
4.6.4 個性化定制的柔性制造 /
4.6.5 沉浸式營銷 /
4.6.6 產(chǎn)品即服務(wù)，激發(fā)產(chǎn)品附加值 /


第5章 5G賦能智能制造 /
5.1 越復(fù)雜的系統(tǒng)越需要連接 /
5.1.1 如何（量化）管理復(fù)雜的工業(yè)制造業(yè) /
5.1.2 先連接再沉淀數(shù)據(jù) /
5.1.3 汽車一萬個零部件如何互聯(lián)及分析 /
5.2 制造業(yè)對5G的指標(biāo)要求 /
5.2.1 割掉有線尾巴 /
5.2.2 高可靠性要求 /
5.2.3 時延要求 /
5.2.4 覆蓋性要求 /
5.2.5 適應(yīng)各種生產(chǎn)環(huán)境要求 /

5.3 5G 大數(shù)據(jù)打造“透明”制造 /
5.3.1 機器人不僅替代了人的操作 /
5.3.2 各種機器沉淀了大數(shù)據(jù) /
5.3.3 大數(shù)據(jù)讓生產(chǎn)過程、維護(hù)過程等“透明” /
5.4 智能工廠不僅提升了效率 /
5.4.1 透明工廠奠定了智能管理的基礎(chǔ) /
5.4.2 智能工廠不僅是機器人 /
5.4.3 智能工廠打造生態(tài)智能 /
5.5 5G 云化的價值 /
5.5.1 提升工廠IT的能力 /
5.5.2 落地OT的智能 /
5.5.3 數(shù)據(jù)集中管控 /
5.5.4 OT軟件和數(shù)據(jù)云化 /
5.5.5 從“胖”機器人到“瘦”機器人 /
5.6 5G在制造領(lǐng)域的痛點 /
5.6.1 時延導(dǎo)致事故 /
5.6.2 可靠性問題帶來故障成本 /
5.6.3 工業(yè)環(huán)境要求工業(yè)級芯片 /


第6章 5G 智能制造的場景 /
6.1 AR/VR助力遠(yuǎn)程診斷 /
6.1.1 AR遠(yuǎn)程維護(hù) /
6.1.2 VR遠(yuǎn)程診斷 /
6.2 5G遠(yuǎn)程控制機器 /
6.2.1 5G遠(yuǎn)程控制挖掘機 /
6.2.2 5G遙控3D打印 /

6.3 5G操控云化機器人 /
6.3.1 云化機器人的優(yōu)點 /
6.3.2 同步更新軟件升級 /


6.4 機器人與設(shè)備協(xié)同 /
6.4.1 動態(tài)感知周邊 /
6.4.2 實時協(xié)同工作 /
6.5 5G供應(yīng)鏈管理 /
6.5.1 產(chǎn)品溯源 /
6.5.2 物流位置跟蹤 /
6.5.3 物流路線優(yōu)化 /
6.5.4 庫存實時查詢 /
6.5.5 物料實時詢價 /
6.6 5G工業(yè)培訓(xùn) /
6.6.1 VR機器原理展示 /
6.6.2 AR虛擬操作 /
6.6.3 人工智能輔助助手 /
6.6.4 從AIQ說起的機器人配合工作 /


第7章 關(guān)鍵內(nèi)容及難點 /
7.1 智能制造中人才知識結(jié)構(gòu)更迭 /
7.2 復(fù)雜場景中的復(fù)雜計算 /
7.3 商業(yè)模式創(chuàng)新問題 /
7.4 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)呼喚新的BAT /
7.5 科學(xué)管理理論如何從“管人”到“管機器”升級 /


參考文獻(xiàn) /