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量化民族志:一種面向大數(shù)據(jù)的研究方法

量化民族志:一種面向大數(shù)據(jù)的研究方法

定 價:¥69.00

作 者: 吳忭 著
出版社: 重慶大學出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787568930468 出版時間: 2022-02-01 包裝:
開本: 頁數(shù): 字數(shù):  

內容簡介

  本書將把量化民族志中的關鍵概念、工具和方法梳理成三個部分。部分包括2、3、4章,梳理了質性和量化這兩種截然不同的研究方法的知識基礎,以便在量化民族志這種新方法中著手建立兩者之間的聯(lián)系。第二部分包括5、6、7章,介紹了將質性和量化研究相結合的關鍵理論和研究實踐。第5章介紹了如何組織和整理質性資料、數(shù)據(jù),使其能被用于定量分析。第6和第7章探討建構定量模型的基本量化研究過程,并展示了如何將定量方法應用于通過第5章描述的方法所組織的數(shù)據(jù)。后一部分探討將統(tǒng)計模型用于理解民族志數(shù)據(jù)的意義,即試圖構建人類理解世界的模型。第8 章關注識別人們的言談舉止背后的含義,并涉及自動編碼和信度的問題。第9章是關于意義建構的結構,以及如何從人們表達對世界的理解方式中構造模型。第10章將所有這些內容聯(lián)系起來,將量化民族志與分析大數(shù)據(jù)的其他方法一起討論。

作者簡介

  大衛(wèi)·威廉姆斯·謝弗(David Williamson Shaffer),美國威斯康星大學麥迪遜分校教育心理系學習科學研究講席教授,同時也是威斯康星州教育研究中心數(shù)據(jù)哲學家。謝弗教授主要研究如何發(fā)展和評估復雜的協(xié)作思維能力,目前已發(fā)表關于教育游戲、學習分析的論文百余篇,著作有《How Computer Games Help Children Learn》和《Quantitative Ethnography》。 譯者簡介吳忭,華東師范大學教育信息技術學系副教授,香港大學博士,美國威斯康星大學麥迪遜分校訪問學者。吳忭博士的研究興趣包括復雜問題解決學習、數(shù)字化學習環(huán)境設計、STEM教育和信息化教師專業(yè)發(fā)展等,發(fā)表中英文期刊論文四十余篇,著作有《圖示支持的非良構問題解決學習環(huán)境設計與測評》、《學習分析》、《Achieving Greater Educational Impact through Data Intelligence: Practice, Challenge and Expectations of Education》。

圖書目錄

1.引言:艦長的日志………………………………………1
科克的遺產……………………………………………………………1
數(shù)據(jù),無處不在………………………………………………………5
排列成行的漂亮的小數(shù)據(jù)……………………………………………9
關于蝦的數(shù)據(jù)挖掘 …………………………………………………15
理解人 ………………………………………………………………20
全書安排 ……………………………………………………………23

2.偏見 ……………………………………………………26
標準航行觀察 ………………………………………………………26
民族志學者的工作 …………………………………………………30
是關于如何的問題,不是關于是否的問題 ………………………32
田野札記 ……………………………………………………………36
丑陋的圣誕節(jié)毛衣 …………………………………………………41
主位和客位 …………………………………………………………46
反思 …………………………………………………………………51
田野調查 ……………………………………………………………57
觀察備忘錄 …………………………………………………………57

3.抓地力 …………………………………………………59
“戰(zhàn)地故事”…………………………………………………………59
身份、實踐、價值觀和知識 ………………………………………63
深描 …………………………………………………………………67
話語 …………………………………………………………………74
編碼 …………………………………………………………………77
依據(jù) …………………………………………………………………83
編碼本 ………………………………………………………………87
關聯(lián) …………………………………………………………………91
田野調查 ……………………………………………………………96
數(shù)據(jù)備忘錄 …………………………………………………………97

4.抽樣 ……………………………………………………98
大象 …………………………………………………………………98
樣本 ………………………………………………………………103
置信度 ……………………………………………………………109
控制變量 …………………………………………………………119
結構 ………………………………………………………………125
規(guī)范 ………………………………………………………………127
田野調查 …………………………………………………………133
研究報告?zhèn)渫?…………………………………………………134

5.分割 …………………………………………………135
海象與木匠 ………………………………………………………135
拆分為行 …………………………………………………………142
分割 ………………………………………………………………150
時間上下文 ………………………………………………………154
金魚 ………………………………………………………………158
高夫曼的小刀 ……………………………………………………166
主分割和派生分割 ………………………………………………169
田野調查 …………………………………………………………175
數(shù)據(jù)分割的備忘錄 ………………………………………………176

6.建模 …………………………………………………177
天體運行論 ………………………………………………………177
結構 ………………………………………………………………182
巴厘島的斗雞 ……………………………………………………187
學習文化 …………………………………………………………191
行動后的反思 ……………………………………………………194
是否是盲人 ………………………………………………………198
0 號模型 ……………………………………………………………203
操作化 ……………………………………………………………208
田野調查 …………………………………………………………217
0號模型備忘錄 ……………………………………………………218
 
7.飽和 …………………………………………………219
表征世界 …………………………………………………………219
1 號模型 ……………………………………………………………223
詮釋的循環(huán) ………………………………………………………229
“節(jié)”的禮贊 ………………………………………………………234
logistic回歸 ………………………………………………………238
可交換性 …………………………………………………………242
可控的 ……………………………………………………………248
效應大小 …………………………………………………………251
已經足夠了 ………………………………………………………255
田野調查 …………………………………………………………263
結構分析備忘錄 …………………………………………………264

8.可靠性 ………………………………………………265
審稿 ………………………………………………………………265
抓住讀者的內心 …………………………………………………268
信度 ………………………………………………………………276
Rho值………………………………………………………………284
膨脹基本比率 ……………………………………………………292
分類器 ……………………………………………………………298
情境 ………………………………………………………………307
派生編碼 …………………………………………………………310
田野調查 …………………………………………………………313
編碼備忘錄 ………………………………………………………314

9.聯(lián)結 …………………………………………………315
Katsungngaittuq (愛斯基摩語中的拒絕) ……………………315
認知框架 …………………………………………………………318
“土地科學” ………………………………………………………322
平衡 ………………………………………………………………325
網絡 ………………………………………………………………331
認知網絡分析 ……………………………………………………337
操作化 ……………………………………………………………341
鄰接矩陣 …………………………………………………………351
結果 ………………………………………………………………357
有效性驗證 ………………………………………………………364
結語 ………………………………………………………………370
田野調查 …………………………………………………………375
聯(lián)結分析備忘錄 …………………………………………………376

10.總結 …………………………………………………377
威斯康星州怎么了 ………………………………………………377
混合方法 …………………………………………………………380
合適的樣本 ………………………………………………………384
模型界面 …………………………………………………………387
關鍵問題 …………………………………………………………391
做得很好 …………………………………………………………394
潛臺詞 ……………………………………………………………399
結束語 ……………………………………………………………402

致謝 ……………………………………………………405

尾注 ……………………………………………………407

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