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	當(dāng)前位置： 首頁出版圖書經(jīng)濟管理管理會計、審計、稅務(wù)大數(shù)據(jù)分析指南

	



    
    

    
大數(shù)據(jù)分析指南

    

	
大數(shù)據(jù)分析指南
	
	

	

	

	
定　價：￥78.00

	

			
					

						作　者：
						朱曉峰 王忠軍 張衛(wèi) 等
					

					

						出版社：
						南京大學(xué)出版社
					

					

						叢編項：
						
					

					

						標(biāo)　簽：
						暫缺
					

				
	
	

    
	
	

	

			
					

						ISBN：
						9787305248214
						出版時間：
						2021-10-01	
                        包裝：
						精裝					
					
					
					
					
						開本：
						16開
						頁數(shù)：
						
						字?jǐn)?shù)：
						 
					
					
				

        

   

    
    
    
	
	
	
	
內(nèi)容簡介

	

	
　　《大數(shù)據(jù)分析指南》是數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域為數(shù)不多的理論與實踐相結(jié)合的基礎(chǔ)性、實用型專業(yè)圖書，它通過詳細(xì)剖析大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)理論和企業(yè)實際案例，全景展現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析各個階段的基礎(chǔ)知識、相關(guān)方法、關(guān)鍵技術(shù)和實用工具。全書全面、系統(tǒng)的講解了大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)理論、體系架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)、各個關(guān)鍵環(huán)節(jié)（采集與存儲、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化）；在理論知識講解的基礎(chǔ)上，通過6個不同行業(yè)不同主題的大數(shù)據(jù)分析企業(yè)實戰(zhàn)案例，幫助讀者通過大數(shù)據(jù)分析工具，熟練掌握大數(shù)據(jù)分析的工具和方法，深刻領(lǐng)會大數(shù)據(jù)分析的原理和思路。“大數(shù)據(jù)分析”是當(dāng)今科技行業(yè)受歡迎的流行語之一，也是各領(lǐng)域人士極為關(guān)注的話題。飛速發(fā)展的中國，同樣將大數(shù)據(jù)作為國家戰(zhàn)略，企業(yè)實踐不斷涌現(xiàn)。
	
	
	
   
	
	
	
作者簡介

	

	
　　朱曉峰，博士，南京工業(yè)大學(xué)教授，經(jīng)濟與管理學(xué)院管理工程系副主任，具有近二十年信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的高等教育和教學(xué)科研經(jīng)驗，先后主持、完成1項國家社科基金項目、1項國家社科重大項目子課題、1項省部級課題和2項市廳級課題。已經(jīng)出版學(xué)術(shù)專著《政府信息資源生命周期管理》、《電子商務(wù)概論》、《大數(shù)據(jù)挖掘》等10余部著作，發(fā)表學(xué)術(shù)論文60余篇，其中，國家A類權(quán)威期刊8篇，人大復(fù)印資料全文轉(zhuǎn)載8篇，CSSCI期刊40余篇。專著《政府信息資源生命周期管理》獲江蘇省政府頒發(fā)的第十三屆哲學(xué)社會科學(xué)優(yōu)秀成果獎三等獎（排名），江蘇省教育廳頒發(fā)的江蘇省高校第七屆哲學(xué)社會科學(xué)研究優(yōu)秀成果獎二等獎（排名）。
	
	
	
	
	
	
圖書目錄

	

	
第一章 大數(shù)據(jù)分析概覽...


1




案例導(dǎo)讀：大數(shù)據(jù)分析的光環(huán)與陷阱..


1




本章要點...


2




1.1大數(shù)據(jù)分析的背景與基礎(chǔ)...


2




1.2大數(shù)據(jù)分析的概念與原理...


6




1.3大數(shù)據(jù)分析的思維與誤區(qū)...


10




1.4大數(shù)據(jù)分析的作用及影響...


19




1.5大數(shù)據(jù)分析的過程與對象..


21




1.6大數(shù)據(jù)分析的流程與基礎(chǔ)模型..


26




延伸閱讀與思考：大數(shù)據(jù)分析帶來的改變..


29




章 大數(shù)據(jù)分析的體系架構(gòu)..


31




案例導(dǎo)讀：攜程大數(shù)據(jù)應(yīng)用架構(gòu)的涅槃...


31




本章要點...


32




2.1大數(shù)據(jù)分析體架構(gòu)...


32




2.2大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)體系..


38




2.3大數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)業(yè)架構(gòu)..


42




延伸閱讀與思考：攜程大數(shù)據(jù)應(yīng)用框架的重構(gòu)..


50




第三章大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)..


53




案例導(dǎo)讀：消費金融的核心——大數(shù)據(jù)分析技術(shù)...


53




本章要點...


54




3.1大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)概述..


54




3.2大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)架構(gòu)Hadoop.


60




3.3大數(shù)據(jù)分析的云技術(shù)...


74




3.4大數(shù)據(jù)分析的存儲技術(shù)..


78




延伸閱讀與思考：“大數(shù)據(jù)人臉識別”助力眾可貸...


83




第四章 大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)采集與存儲...


86




案例導(dǎo)讀：Carfax大數(shù)據(jù)采集的曲折歷程..


86




本章要點...


87




4.1大數(shù)據(jù)采集概述...


87




4.2大數(shù)據(jù)采集工具..


92




4.3大數(shù)據(jù)存儲...


98




延伸閱讀與思考：大數(shù)據(jù)——數(shù)據(jù)收集或是難點..


112




第五章大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)清洗..


114




案例導(dǎo)讀：Carfax的大數(shù)據(jù)清洗....


114




本章要點...


115




5.1大數(shù)據(jù)質(zhì)量...


115




5.2大數(shù)據(jù)清洗概述..


124




5.3大數(shù)據(jù)清洗的方法與工具...


128




5.4大數(shù)據(jù)清洗的過程與具體內(nèi)容...


136




延伸閱讀與思考：微軟與谷歌的拼寫檢查..


144




第六章大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)挖掘..


146




案例導(dǎo)讀：《紙牌屋》的秘密武器——數(shù)據(jù)挖掘...


146




本章要點...


147




6.1傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘...


147




6.2大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘..


156




6.3大數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)..


162




6.4大數(shù)據(jù)挖掘的流程...


167




6.5大數(shù)據(jù)挖掘的常用算法...


169




延伸閱讀與思考：大數(shù)據(jù)預(yù)測——真的有那么神奇嗎 .


186




第七章大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)展現(xiàn)..


188




案例導(dǎo)讀：百度可視化中國春運遷徙..


188




本章要點...


189




7.1數(shù)據(jù)可視化概述..


189




7.2數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)要素...


199




7.3數(shù)據(jù)可視化的表現(xiàn)形式...


206




7.4數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計...


211




7.5數(shù)據(jù)可視化的...


222




延伸閱讀與思考：《衛(wèi)報》的數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)新聞...


226




第八章體育行業(yè)NBA數(shù)據(jù)分析...


229




8.1背景概覽...


229




8.2體育行業(yè)NBA實例簡介...


229




8.3體育行業(yè)NBA實例的數(shù)據(jù)分析..


230




8.4實結(jié)...


235




8.5實例的延伸與拓展...


235




第九章金融行業(yè)貸款分析..


236




9.1背景概覽...


236




9.2金融行業(yè)貸款實例簡介..


236




9.3金融行業(yè)貸款實例的數(shù)據(jù)分析...


236




9.4實結(jié)...


236




9.5實例的延伸與拓展..


236




第十章服裝行業(yè)庫齡庫存分析..


236




10.1背景概覽...


236




10.2服裝行業(yè)庫齡庫存實例簡介...


236




10.3服裝行業(yè)庫齡庫存實例的數(shù)據(jù)分析..


236




10.4實結(jié)...


236




10.5實例的延伸與拓展...


236




第十一章公司財務(wù)數(shù)據(jù)分析...


236




11.1背景概覽...


236




11.2公司財務(wù)實例簡介...


236




11.3公司財務(wù)實例的數(shù)據(jù)分析..


236




11.4實結(jié)...


236




11.5實例的延伸與拓展...


236




第十二章能源行業(yè)油井?dāng)?shù)據(jù)分析...


236




12.1背景概覽...


236




12.2能源行業(yè)油井實例簡介...


236




12.3能源行業(yè)油井實例的數(shù)據(jù)分析..


236




12.4實結(jié)...


236




12.5實例的延伸與拓展...


236




第十三章行業(yè)財政收支分析...


236




13.1背景概覽...


236




13.2行業(yè)財政收支簡介...


236




13.3金行業(yè)財政收支的數(shù)據(jù)分析...


236




13.4實結(jié)...


236




13.5實例的延伸與拓展...


236




	
	

	

    
       
    
	
	

   

   

   

    
   

   
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