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Cassandra權威指南(第三版)

Cassandra權威指南(第三版)

定 價:¥128.00

作 者: [美] 杰夫·卡彭特,[美] 埃本·休伊特 著
出版社: 中國電力出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787519866433 出版時間: 2022-05-01 包裝:
開本: 頁數(shù): 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  這本書盡可能合理地把各章設計為獨立的指南。對于一本關于Cassandra的書,這一點很重要,因為讀者可能有不同的工作角色,身處不同的行業(yè)。借用軟件領域的一個說法,這本書設計為是“模塊化”的。如果你剛接觸Cassandra,可以按順序閱讀;如果你已經(jīng)過了入門階段,也可以在后面的章節(jié)中找到你需要的內(nèi)容,每一章都可以作為一個獨立的指南。第1章,這一章將回顧獲得了極大成功的關系型數(shù)據(jù)庫的歷史,并介紹非關系型數(shù)據(jù)庫技術(如Cassandra)的蓬勃興起。第2章,Cassandra簡介這一章介紹Cassandra,并討論它有哪些讓人激動和不同尋常的地方,它來自哪里,另外有哪些優(yōu)點。第3章,安裝Cassandra這一章會帶著你安裝和運行Cassandra,并嘗試它的一些基本特性。第4章,Cassandra查詢語言這一章介紹Cassandra的數(shù)據(jù)模型,重點強調(diào)它與傳統(tǒng)關系模型的區(qū)別。我們還會討論如何用Cassandra查詢語言(CQL)表示這個數(shù)據(jù)模型。第5章,數(shù)據(jù)建模這一章介紹Cassandra中數(shù)據(jù)建模的原則和過程。我們會分析一個大家熟悉的領域,建立一個實際可用的模式。第6章,Cassandra架構這一章將幫助你了解讀寫操作時發(fā)生了什么,另外Cassandra數(shù)據(jù)庫如何實現(xiàn)它的一些突出特點,如持久性和高可用性。我們會深入地理解一些更復雜的內(nèi)部工作,如gossip協(xié)議、提示移交、讀修復、Merkle樹等。第7章,設計使用Cassandra的應用為了讓Cassandra架構概念更為具體,我們將研究在現(xiàn)代云應用的架構和設計中結合Cassandra的一些常用方法。第8章,使用驅(qū)動程序開發(fā)應用面向不同語言有很多驅(qū)動程序,包括Java、node.js、Python、Ruby、C#和PHP,這些驅(qū)動程序?qū)assandra的底層API提供了抽象。我們會幫助你了解如何利用常用驅(qū)動程序的特性用Cassandra開發(fā)應用。

作者簡介

  Jeff Carpenter是DataStax的開發(fā)布道師總監(jiān),利用他在系統(tǒng)架構、微服務和Apache Cassandra等領域的工作背景,Jeff Carpenter著力幫助開發(fā)人員和運維工程師構建可擴展、可靠且安全的分布式系統(tǒng)。 Eben Hewitt是Sabre Hospitality的CTO和首席架構師,他負責技術戰(zhàn)略,同時負責設計大規(guī)模關鍵任務系統(tǒng),并領導團隊構建這些系統(tǒng)。他曾任全球Q最ZZZ大酒店集團之一的CTO,另外曾擔任過O’Reilly Media的CIO。

圖書目錄

目錄
序 .1
前言 .3
第1 章 超越關系型數(shù)據(jù)庫 13
1.1 關系型數(shù)據(jù)庫有什么問題? 13
1.2 關系型數(shù)據(jù)庫速覽 18
1.2.1 事務、ACID 性和兩段提交 19
1.2.2 模式 21
1.2.3 分片和無共享架構 22
1.3 網(wǎng)絡規(guī)模 25
1.4 NoSQL 的興起 26
1.5 小結 29
第2 章 Cassandra 簡介 30
2.1 Cassandra 電梯間演講 30
2.1.1 50 字Cassandra 介紹 . 30
2.1.2 分布式與去中心化 31
2.1.3 彈性可擴展 . 32
2.1.4 高可用性和容錯性 33
2.1.5 可調(diào)一致性 . 33
2.1.6 Brewer 的CAP 理論 36
2.1.7 面向行 40
2.1.8 高性能 42
2.2 Cassandra 從哪里來? 42
2.3 Cassandra 適合我的項目嗎? 44
2.3.1 大規(guī)模部署 . 44
2.3.2 大量寫操作、統(tǒng)計和分析 44
2.3.3 多地分布 45
2.3.4 混合云和多云部署 45
2.4 參與其中 45
2.5 小結 48
第3 章 安裝Cassandra 49
3.1 安裝Apache 發(fā)布版本 49
3.1.1 解壓縮下載包 50
3.1.2 里面有什么? . 50
3.2 從源碼構建 . 51
3.3 運行Cassandra . 53
3.3.1 設置環(huán)境 54
3.3.2 啟動服務器 . 55
3.3.3 停止Cassandra . 57
3.4 其他Cassandra 發(fā)布版本 . 58
3.5 運行CQL Shell . 59
3.6 基本cqlsh 命令 . 60
3.6.1 cqlsh 幫助 61
3.6.2 cqlsh 中描述環(huán)境 . 62
3.6.3 cqlsh 中創(chuàng)建鍵空間和表 . 62
3.6.4 cqlsh 中讀寫數(shù)據(jù) . 66
3.7 Docker 中運行Cassandra . 69
3.8 小結 70
第4 章 Cassandra 查詢語言 71
4.1 關系型數(shù)據(jù)模型 71
4.2 Cassandra 的數(shù)據(jù)模型 72
4.2.1 集群 75
4.2.2 鍵空間 76
4.2.3 表 . 76
4.2.4 列 . 80
4.3 CQL 類型 . 83
4.3.1 數(shù)值數(shù)據(jù)類型 83
4.3.2 文本數(shù)據(jù)類型 84
4.3.3 時間和標識數(shù)據(jù)類型 . 85
4.3.4 其他簡單數(shù)據(jù)類型 87
4.3.5 集合 89
4.3.6 元組 93
4.3.7 用戶自定義類型 93
4.4 小結 97
第5 章 數(shù)據(jù)建模 98
5.1 概念數(shù)據(jù)建模 98
5.2 RDBMS 設計 . 99
5.3 定義應用查詢 . 103
5.4 邏輯數(shù)據(jù)建模 . 105
5.4.1 酒店邏輯數(shù)據(jù)模型 106
5.4.2 預訂邏輯數(shù)據(jù)模型 109
5.5 物理數(shù)據(jù)建模 . 110
5.5.1 酒店物理數(shù)據(jù)模型 112
5.5.2 預訂物理數(shù)據(jù)模型 113
5.6 評估和改進 114
5.6.1 計算分區(qū)大小 . 114
5.6.2 計算磁盤上的大小 115
5.6.3 劃分大分區(qū) 117
5.7 定義數(shù)據(jù)庫模式 118
5.8 小結 . 123
第6 章 Cassandra 架構 . 124
6.1 數(shù)據(jù)中心和機架 124
6.2 Gossip 和故障檢測 125
6.3 Snitch . 128
6.4 環(huán)和令牌 129
6.5 虛擬節(jié)點 130
6.6 分區(qū)器 131
6.7 復制策略 132
6.8 一致性級別 133
6.9 查詢和協(xié)調(diào)器節(jié)點 134
6.10 提示移交 . 135
6.11 逆熵、修復和Merkle 樹 . 137
6.12 輕量級事務和Paxos . 138
6.13 Memtable、SSTable 和提交日志 140
6.14 布隆過濾器 143
6.15 緩存 143
6.16 合并 144
6.17 刪除和墓碑 146
6.18 管理器和服務 147
6.18.1 Cassandra 守護進程 147
6.18.2 存儲引擎 . 147
6.18.3 存儲服務 . 148
6.18.4 存儲代理 . 149
6.18.5 消息傳遞服務 149
6.18.6 流管理器 . 149
6.18.7 CQL 原生傳輸服務器 150
6.19 系統(tǒng)鍵空間 150
6.20 小結 153
第7 章 設計使用Cassandra 的應用 . 154
7.1 酒店應用設計 . 154
7.1.1 Cassandra 和微服務架構 154
7.1.2 一個酒店應用的微服務架構 156
7.1.3 識別限界上下文 157
7.1.4 識別服務 157
7.1.5 設計微服務持久存儲 159
7.2 擴展設計 162
7.2.1 二級索引 163
7.2.2 物化視圖 167
7.3 預訂服務:一個示例微服務 171
7.4 部署和集成問題 172
7.4.1 服務、鍵空間和集群 172
7.4.2 數(shù)據(jù)中心和負載平衡 173
7.4.3 微服務間的交互 173
7.5 小結 . 175
第8 章 使用驅(qū)動程序開發(fā)應用 176
8.1 DataStax Java 驅(qū)動程序 . 177
8.1.1 開發(fā)環(huán)境配置 . 178
8.1.2 連接集群 179
8.1.3 語句 . 181
8.1.4 簡單語句 181
8.1.5 準備語句 183
8.1.6 查詢生成器 185
8.1.7 對象映射器 187
8.1.8 異步執(zhí)行 191
8.1.9 驅(qū)動程序配置 . 193
8.1.10 元數(shù)據(jù) . 200
8.1.11 調(diào)試和監(jiān)控 202
8.2 DataStax Python 驅(qū)動程序 203
8.3 DataStax Node.js 驅(qū)動程序 204
8.4 DataStax C# 驅(qū)動程序 205
8.5 其他Cassandra 驅(qū)動程序 205
8.6 小結 . 207
第9 章 讀寫數(shù)據(jù) 208
9.1 寫 208
9.1.1 寫一致性級別 . 208
9.1.2 Cassandra 寫路徑 210
9.1.3 文件寫入磁盤 . 212
9.1.4 輕量級事務 215
9.1.5 批處理 218
9.2 讀 221
9.2.1 讀一致性級別 . 221
9.2.2 Cassandra 讀路徑 223
9.2.3 讀修復 225
9.2.4 區(qū)間查詢、排序和過濾 . 228
9.2.5 分頁 . 231
9.3 刪除 . 233
9.4 小結 . 236
第10 章 配置和部署Cassandra . 237
10.1 Cassandra 集群管理器 . 237
10.1.1 創(chuàng)建集群 . 238
10.1.2 為集群增加節(jié)點 . 241
10.1.3 動態(tài)加入環(huán) 243
10.2 節(jié)點配置 . 244
10.2.1 種子節(jié)點 . 244
10.2.2 Snitch 245
10.2.3 分區(qū)器 . 247
10.2.4 令牌和虛擬節(jié)點 . 249
10.2.5 網(wǎng)絡接口 . 250
10.2.6 數(shù)據(jù)存儲 . 251
10.2.7 啟動和JVM 設置 253
10.3 規(guī)劃集群部署 254
10.3.1 集群拓撲和復制策略 255
10.3.2 確定集群規(guī)模 258
10.3.3 選擇實例 . 259
10.3.4 存儲 259
10.3.5 網(wǎng)絡 260
10.4 云部署 . 261
10.4.1 Amazon Web 服務 262
10.4.2 Google 云平臺 . 265
10.4.3 Microsoft Azure 266
10.5 小結 266
第11 章 監(jiān)控 268
11.1 用JMX 監(jiān)控Cassandra 268
11.2 Cassandra 的MBean . 271
11.2.1 數(shù)據(jù)庫MBean . 272
11.2.2 集群相關MBean . 276
11.2.3 內(nèi)部MBean 278
11.3 用nodetool 監(jiān)控 . 279
11.3.1 獲得集群信息 280
11.3.2 獲得統(tǒng)計信息 283
11.4 虛擬表 285
11.4.1 系統(tǒng)虛擬模式 286
11.4.2 系統(tǒng)視圖 . 287
11.5 指標 290
11.6 日志 292
11.6.1 檢查日志文件 295
11.6.2 全量查詢?nèi)罩?296
11.7 小結 298
第12 章 維護 . 299
12.1 健康檢查 . 299
12.2 常見維護任務 300
12.2.1 刷新輸出 . 300
12.2.2 清理 301
12.2.3 修復 302
12.2.4 重建索引 . 307
12.2.5 移動令牌 . 308
12.3 增加節(jié)點 . 308
12.3.1 向已有的數(shù)據(jù)中心增加節(jié)點 . 308
12.3.2 向集群增加數(shù)據(jù)中心 309
12.4 處理節(jié)點故障 311
12.4.1 修復失敗節(jié)點 311
12.4.2 替換節(jié)點 . 312
12.4.3 移除節(jié)點 . 313
12.5 升級Cassandra . 317
12.6 備份和恢復 319
12.6.1 建立快照 . 320
12.6.2 清除快照 . 321
12.6.3 啟用增量備份 322
12.6.4 從快照恢復 322
12.7 SSTable 實用工具 323
12.8 維護工具 . 325
12.8.1 Netflix Priam 325
12.8.2 DataStax OpsCenter 325
12.8.3 Cassandra Sidecars . 325
12.8.4 Cassandra Kubernetes Operators . 327
12.9 小結 330
第13 章 性能調(diào)優(yōu) . 331
13.1 管理性能 . 331
13.1.1 設置性能目標 331
13.1.2 基準測試和壓力測試 333
13.1.3 監(jiān)控性能 . 338
13.1.4 分析性能問題 340
13.1.5 跟蹤 340
13.1.6 調(diào)優(yōu)方法 . 343
13.2 緩存 344
13.2.1 鍵緩存 . 344
13.2.2 行緩存 . 345
13.2.3 塊緩存 . 346
13.2.4 計數(shù)器緩存 347
13.2.5 保存的緩存設置 . 347
13.3 Memtable 348
13.4 提交日志 . 349
13.5 SSTables . 350
13.6 提示移交 . 351
13.7 合并 352
13.8 并發(fā)和線程 356
13.9 網(wǎng)絡和超時 357
13.10 JVM 設置 . 359
13.10.1 內(nèi)存 360
13.10.2 垃圾回收 360
13.11 小結 364
第14 章 安全 . 365
14.1 認證和授權 367
14.1.1 密碼認證器 367
14.1.2 使用CassandraAuthorizer 371
14.1.3 基于角色的訪問控制 373
14.2 加密 375
14.2.1 SSL、TLS 和證書 . 376
14.2.2 節(jié)點間加密 379
14.2.3 客戶端- 節(jié)點間加密 . 381
14.3 JMX 安全性 382
14.3.1 保護JMX 訪問安全 383
14.3.2 安全MBean 385
14.4 審計日志 . 386
14.5 小結 389
第15 章 遷移和集成 390
15.1 了解何時遷移 390
15.2 調(diào)整數(shù)據(jù)模型 391
15.2.1 轉(zhuǎn)換實體 . 393
15.2.2 轉(zhuǎn)換關系 . 394
15.3 調(diào)整應用 . 396
15.3.1 重構數(shù)據(jù)訪問 397
15.3.2 維護一致性 398
15.3.3 遷移存儲過程 400
15.4 規(guī)劃部署 . 405
15.5 遷移數(shù)據(jù) . 406
15.5.1 零停機遷移 406
15.5.2 批量加載 . 407
15.6 常見集成 . 409
15.6 1 使用Apache Kafka 管理數(shù)據(jù)流 409
15.6.2 用Apache Lucene、SOLR 和Elasticsearch 搜索 412
15.6.3 使用Apache Spark 分析數(shù)據(jù) 413
15.7 小結 421

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