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	當(dāng)前位置： 首頁(yè)出版圖書科學(xué)技術(shù)計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)雷達(dá)輻射源信號(hào)在線分選

	



    
    

    
雷達(dá)輻射源信號(hào)在線分選

    

	
雷達(dá)輻射源信號(hào)在線分選
	
	

	

	

	
定　價(jià)：￥69.00

	

			
					

						作　者：
						隋金坪，劉振，黎湘 著
					

					

						出版社：
						清華大學(xué)出版社
					

					

						叢編項(xiàng)：
						電子信息前沿技術(shù)叢書
					

					

						標(biāo)　簽：
						暫缺
					

				
	
	

    
	
	

	

			
					

						ISBN：
						9787302597339
						出版時(shí)間：
						2022-06-01	
                        包裝：
											
					
					
					
					
						開本：
						
						頁(yè)數(shù)：
						
						字?jǐn)?shù)：
						 
					
					
				

        

   

    
    
    
	
	
	
	
內(nèi)容簡(jiǎn)介

	

	
　　雷達(dá)輻射源信號(hào)分選是雷達(dá)信號(hào)偵察的關(guān)鍵技術(shù)之一，也是戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知的重要環(huán)節(jié)。隨著電磁環(huán)境的日益復(fù)雜，傳統(tǒng)的雷達(dá)輻射源信號(hào)分選手段正遭受巨大的性能挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)流聚類是以無(wú)監(jiān)督在線式處理數(shù)據(jù)流的新的數(shù)據(jù)挖掘手段，本書創(chuàng)新性地將數(shù)據(jù)流聚類思想引入雷達(dá)輻射源信號(hào)分選領(lǐng)域，較為完整地構(gòu)建了基于數(shù)據(jù)流聚類的雷達(dá)輻射源在線分選理論統(tǒng)一框架，系統(tǒng)介紹了作者近年來(lái)圍繞雷達(dá)輻射源信號(hào)無(wú)監(jiān)督在線分選所取得的相關(guān)研 究成果。 本書共分為 5 章，內(nèi)容包括：緒論、基于數(shù)據(jù)流聚類的雷達(dá)輻射源在線分選統(tǒng)一框架、基于 PDW 參數(shù)的雷達(dá)輻射源在線分選、基于脈內(nèi)信息的雷達(dá)輻射源在線分選、類不均衡條件下基于脈內(nèi)信息的雷達(dá)輻射源在線分選。 本書可以作為高等院校相關(guān)專業(yè)研究生學(xué)習(xí)雷達(dá)信號(hào)處理以及數(shù)據(jù)流挖掘的參考書，對(duì)從事雷達(dá)與電子對(duì)抗領(lǐng)域研究的科技工作者和工程技術(shù)人員也具有較大的參考價(jià)值。
	
	
	
   
	
	
	
作者簡(jiǎn)介

	

	
　　隋金坪，男，博士，海軍大連艦艇學(xué)院助理研究員，國(guó)防科技大學(xué)2022年度優(yōu)秀博士學(xué)位論文獲得者，2017-2019年受國(guó)家留學(xué)基金委資助赴芬蘭阿爾托大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系進(jìn)行博士聯(lián)合培養(yǎng)。以第一/通信作者發(fā)表學(xué)術(shù)論文13篇（SCI檢索4篇，EI檢索9篇），已獲批國(guó)家發(fā)明專利2項(xiàng)。主要研究方向?yàn)槔走_(dá)信號(hào)分選、數(shù)據(jù)流挖掘、智能輔助決策等。 劉振，國(guó)防科技大學(xué)教授，副系主任。研究方向：研究方向?yàn)槔走_(dá)目標(biāo)識(shí)別與對(duì)抗，主要涉及雷達(dá)成像與識(shí)別、雷達(dá)有源對(duì)抗、模式識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí)等研究領(lǐng)域。國(guó)防科技大學(xué)領(lǐng)軍人才培養(yǎng)對(duì)象，國(guó)家自然科學(xué)基金優(yōu)秀青年科學(xué)基金獲得者。2006年獲浙江大學(xué)工學(xué)學(xué)士學(xué)位，2008年和2013年分別獲國(guó)防科技大學(xué)工學(xué)碩士和工學(xué)博士學(xué)位。先后主持/承擔(dān)國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目/優(yōu)青項(xiàng)目、武器裝備型號(hào)項(xiàng)目/預(yù)研項(xiàng)目等20余項(xiàng)，擔(dān)任軍委科技委某重點(diǎn)項(xiàng)目總體組成員、173計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目專家組成員。出版學(xué)術(shù)專著2部，發(fā)表學(xué)術(shù)論文60多篇（其中IEEE/IET期刊論文20余篇），授權(quán)/受理專利10余項(xiàng)。獲國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)1項(xiàng)（排名4）、軍隊(duì)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)1項(xiàng)（排名8）。 黎湘，國(guó)防科技大學(xué)教授，校長(zhǎng)，中國(guó)科學(xué)院院士。研究方向：雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別。長(zhǎng)期從事空天目標(biāo)識(shí)別方向的科研工作，提出雷達(dá)目標(biāo)微動(dòng)特征反演與識(shí)別理論方法，在我國(guó)中段反導(dǎo)和導(dǎo)彈突防兩類重大任務(wù)中研制了核心裝備，取得系統(tǒng)性、創(chuàng)造性成果。獲國(guó)家科技獎(jiǎng)勵(lì)3項(xiàng)，包括國(guó)家技術(shù)發(fā)明二等獎(jiǎng)1項(xiàng)、國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)2項(xiàng)，省部級(jí)科技一等獎(jiǎng)勵(lì)6項(xiàng)，在IEEE匯刊、中國(guó)科學(xué)等期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文300余篇，出版專著6部，授權(quán)發(fā)明專利100余項(xiàng)。國(guó)家杰青、長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授、國(guó)家自然科學(xué)基金委創(chuàng)新群體帶頭人、國(guó)防973項(xiàng)目技術(shù)首席。
	
	
	
	
	
	
圖書目錄

	

	
第1章緒論

1.1研究背景和意義

1.1.1復(fù)雜電磁環(huán)境給雷達(dá)輻射源分選帶來(lái)的挑戰(zhàn)

1.1.2基于數(shù)據(jù)流聚類的雷達(dá)輻射源在線分選方法的研究意義

1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

1.2.1雷達(dá)輻射源分選研究現(xiàn)狀

1.2.2數(shù)據(jù)流聚類技術(shù)研究現(xiàn)狀

1.3基于數(shù)據(jù)流聚類的雷達(dá)輻射源在線分選的關(guān)鍵問(wèn)題

1.4本書主要工作及內(nèi)容安排

第2章基于數(shù)據(jù)流聚類的雷達(dá)輻射源在線分選統(tǒng)一框架

2.1引言

2.2雷達(dá)輻射源在線分選問(wèn)題抽象與建模

2.3數(shù)據(jù)流聚類算法與靜態(tài)聚類算法

2.3.1靜態(tài)聚類算法

2.3.2數(shù)據(jù)流聚類算法

2.3.3數(shù)據(jù)流聚類算法與靜態(tài)聚類算法的區(qū)別

2.4基于數(shù)據(jù)流聚類的信號(hào)在線分選框架

本章小結(jié)

第3章基于PDW參數(shù)的雷達(dá)輻射源在線分選

3.1引言

3.2問(wèn)題分析與建模

3.3基于ISTRAP的雷達(dá)輻射源在線分選算法

3.3.1ISTRAP概要

3.3.2ISTRAP概要初始化及更新

3.3.3ISTRAP演化檢測(cè)

3.3.4算法參數(shù)敏感度分析

3.3.5ISTRAP算法框架

3.4仿真實(shí)驗(yàn)與分析

3.4.1數(shù)據(jù)集介紹

3.4.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析

本章小結(jié)







第4章基于脈內(nèi)信息的雷達(dá)輻射源在線分選

4.1引言

4.2問(wèn)題分析與建模

4.2.1高維數(shù)據(jù)的聚類分析

4.2.2在線子空間聚類問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型

4.3基于EDSSC的雷達(dá)輻射源在線分選算法

4.3.1基于子空間聚類的靜態(tài)學(xué)習(xí)

4.3.2基于稀疏表示的動(dòng)態(tài)聚類

4.3.3子空間演化的在線檢測(cè)

4.3.4算法流程與復(fù)雜度分析

4.4仿真實(shí)驗(yàn)與分析

4.4.1數(shù)據(jù)集及實(shí)驗(yàn)設(shè)置

4.4.2參數(shù)敏感度分析

4.4.3具有演化性質(zhì)的雷達(dá)輻射源數(shù)據(jù)流的在線子空間聚類

4.4.4具有演化性質(zhì)的面部數(shù)據(jù)流的在線子空間聚類

4.4.5具有演化性質(zhì)的手寫數(shù)字和字母數(shù)據(jù)流的在線子空間聚類

4.4.6對(duì)MNIST30K數(shù)據(jù)流的子空間個(gè)數(shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)

本章小結(jié)

第5章類不均衡條件下基于脈內(nèi)信息的雷達(dá)輻射源在線分選

5.1引言

5.2問(wèn)題分析與建模

5.2.1雷達(dá)輻射源非均衡演化脈沖流在線分選問(wèn)題建模

5.2.2雷達(dá)輻射源非均衡演化脈沖流在線分選問(wèn)題分析

5.3面向非均衡數(shù)據(jù)的靜態(tài)聚類算法——ESC算法

5.4基于DIESC的雷達(dá)輻射源在線分選算法

5.4.1Improved ESC算法

5.4.2Dynamic Improved ESC算法

5.5仿真實(shí)驗(yàn)與分析

5.5.1數(shù)據(jù)集及實(shí)驗(yàn)設(shè)置

5.5.2IESC算法性能驗(yàn)證與分析

5.5.3DIESC算法性能驗(yàn)證與分析

5.5.4DIESC算法參數(shù)敏感度分析

本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

	
	

	

    
       
    
	
	

   

   

   

    
   

   
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