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大數(shù)據(jù)環(huán)境下的科技信息潛在語義挖掘技術(shù)優(yōu)化與比較研究

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的科技信息潛在語義挖掘技術(shù)優(yōu)化與比較研究

定 價:¥48.00

作 者: 崔運鵬 著
出版社: 科學技術(shù)文獻出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787518984749 出版時間: 2022-07-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)作為一種新的經(jīng)濟資產(chǎn),驅(qū)動科學研究處于以數(shù)據(jù)為基礎進行科學發(fā)現(xiàn)的第四范式。不同的學科領域,正在不同的層面上廣泛地關(guān)注著大數(shù)據(jù)給本領域的研究和實踐帶來的深刻影響,大數(shù)據(jù)技術(shù)在情報研究領域的應用逐漸深入。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。對于在數(shù)據(jù)分析領域扮演重要角色的情報研究工作而言,大數(shù)據(jù)的理念和技術(shù)既帶來了機遇,也帶來了挑戰(zhàn)。一方面,在大數(shù)據(jù)時代,情報研究工作得到空前的重視,大數(shù)據(jù)為情報研究的新發(fā)展提供了機會,它從更為廣闊的視野來看待情報研究的定位,研究新技術(shù)新方法,解決新問題,極大地促進情報研究理論與實踐的發(fā)展;另一方面,大數(shù)據(jù)時代要求各行各業(yè)重視情報研究工作,這就必然使得眾多學科有意識地涉足以往作為專門領域的情報研究,并將其作為本學科的重要組成部分加以建設?,F(xiàn)代情報研究已經(jīng)邁入了大數(shù)據(jù)時代。 大數(shù)據(jù)技術(shù)和相關(guān)理念能夠為情報研究、決策制定等工作的開展提供更多支持,本書以潛在語義挖掘理論研究與分布式并行計算方法研究、分布式潛在語義挖掘并行計算技術(shù)研發(fā)及大數(shù)據(jù)環(huán)境下潛在語義挖掘比較研究3項內(nèi)容為切入點,重點解決文獻服務實際應用場景下的大規(guī)??萍嘉臋n語料潛在語義信息挖掘的問題,化解大規(guī)模科技信息文檔語料潛在語義挖掘分布式并行計算過程及定量判斷大數(shù)據(jù)環(huán)境下科技文獻數(shù)量變化對深度潛在語義挖掘影響的核心技術(shù)難點。對文本挖掘交叉領域關(guān)系、文獻領域語義挖掘的多樣化挑戰(zhàn)、研究應用前景等進行了探討,希望為科技信息潛在語義挖掘技術(shù)研究工作的開展提供參考,為理論研究及實踐應用等方面水平的提升提供更多支持。

作者簡介

暫缺《大數(shù)據(jù)環(huán)境下的科技信息潛在語義挖掘技術(shù)優(yōu)化與比較研究》作者簡介

圖書目錄

目錄

第一章 研究背景與意義 1
1.1?問題的提出 1
1.2?研究現(xiàn)狀 2
1.2.1?文本挖掘研究現(xiàn)狀 3
1.2.2?國外相關(guān)技術(shù)研究現(xiàn)狀 13
1.2.3?國內(nèi)相關(guān)技術(shù)研究現(xiàn)狀 17
1.3?研究意義 18
第二章 關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展歷程 21
2.1?關(guān)鍵詞檢索技術(shù)的發(fā)展 22
2.2?概率主題模型 28
2.3?深度學習技術(shù)的發(fā)展(word2vec) 35
2.4?并行計算及降維算法的發(fā)展 42
2.4.1?并行計算 42
2.4.2?降維算法 43
第三章 研究方案及數(shù)據(jù)處理方案 51
3.1?研究方案詳述 51
3.2?數(shù)據(jù)處理方案詳述 55
3.3?中英文文本預處理及其差異 56
第四章 技術(shù)研發(fā)與應用實踐 61
4.1?語義挖掘理論研究與分布式并行計算方法研究 61
4.1.1?LSI技術(shù)研究 62
4.1.2?LDA技術(shù)研究 66
4.1.3?word2vec技術(shù)研究 72
4.2?語義挖掘分布式并行計算的實現(xiàn)及驗證系統(tǒng)的開發(fā) 96
4.2.1?語義挖掘分布式并行計算的實現(xiàn) 96
4.2.2?驗證系統(tǒng)前端實現(xiàn) 106
4.2.3?驗證系統(tǒng)后端實現(xiàn) 113
4.3?結(jié)果展示及對比研究 121
4.3.1?詞頻和關(guān)鍵詞檢索定性結(jié)果對比 121
4.3.2?定量結(jié)果對比(對比詞頻和關(guān)鍵詞檢索) 130
第五章 主要研究結(jié)論 133
第六章 相關(guān)研究討論 135
6.1?交叉領域關(guān)系討論 135
6.2?研究應用前景探討 142
6.3?word2vec的優(yōu)化方向 146
6.4?文獻領域語義挖掘多樣化挑戰(zhàn) 149
參考文獻 153

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