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	當前位置： 首頁出版圖書科學技術工業(yè)技術無線電電子學、電信技術多攝像機協(xié)同目標跟蹤技術

	



    
    

    
多攝像機協(xié)同目標跟蹤技術

    

	
多攝像機協(xié)同目標跟蹤技術
	
	

	

	

	
定　價：￥78.00

	

			
					

						作　者：
						連國云 著
					

					

						出版社：
						中華工商聯(lián)合出版社
					

					

						叢編項：
						
					

					

						標　簽：
						暫缺
					

				
	
	

    
	

                        
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						ISBN：
						9787515833064
						出版時間：
						2022-07-01	
                        包裝：
						平裝					
					
					
					
					
						開本：
						16開
						頁數(shù)：
						200
						字數(shù)：
						 
					
					
				

        

   

    
    
    
	
	
	
	
內(nèi)容簡介

	

	
　　多攝像機協(xié)同的目標跟蹤是近年來計算機視覺領域中備受關注的前沿方向。本書提出了行人運動目標的特征描述、行人運動目標檢測、行人運動目標跟蹤、重疊視域多攝像機協(xié)同的行人目標跟蹤、非重疊視域多攝像機協(xié)同的行人目標跟蹤等方法，包括基于顯著性區(qū)域檢測和特征提取的行人快速運動目標檢測方法，基于自適應尺度核相關濾波、圖模型的粒子濾波等的單目標和多目標跟蹤方法、重疊視域和非重疊視域多攝像機協(xié)同的行人目標在監(jiān)控網(wǎng)絡中的持續(xù)跟蹤方法，對多攝像機協(xié)同目標跟蹤技術研究有較高借鑒價值。
	
	
	
   
	
	
	
作者簡介

	

	
暫缺《多攝像機協(xié)同目標跟蹤技術》作者簡介
	
	
	
	
	
	
圖書目錄

	

	
第1章  緒論
  1.1  研究背景及意義
  1.2  行人目標檢測
  1.3  單攝像機行人目標跟蹤
  1.4  多攝像機協(xié)同行人目標跟蹤
  1.5  多攝像機之間目標跟蹤的若干關鍵問題
  參考文獻
第2章  基于四元數(shù)方向梯度直方圖的行人檢測研究
  2.1  引言
  2.2  基于四元數(shù)方向梯度直方圖(QHOG)的行人檢測
  2.3  實驗結果與分析
  2.4  本章小結
  參考文獻
第3章  基于四元數(shù)梯度Weber局部描述子的行人檢測研究
  3.1  引言
  3.2  基于QGWLD的行人檢測
  3.3  實驗結果與分析
  3.4  本章小結
  參考文獻
第4章  基于顯著性區(qū)域的快速行人檢測研究
  4.1  引言
  4.2  顯著性區(qū)域檢測
  4.3  基于顯著性區(qū)域和MWLD的快速行人檢測
  4.4  實驗結果與分析
  4.5  本章小結
  參考文獻
第5章  基于改進混合高斯模型的運動目標檢測
  5.1  引言
  5.2  混合高斯模型
  5.3  圖像序列的像素改變特征
  5.4  算法改進
  5.5  實驗結果與分析
  5.6  本章小結
  參考文獻
第6章  基于自適應尺度核相關濾波的目標跟蹤
  6.1  引言
  6.2  自適應尺度計算模型
  6.3  基于自適應尺度核相關濾波目標跟蹤算法
  6.4  實驗結果與分析
  6.5  本章小結
  參考文獻
第7章  重疊視域多攝像機協(xié)同的目標跟蹤研究
  7.1  引言
  7.2  單個攝像機行人PCA軸及腳點的確定
  7.3  多攝像機單應性約束原理
  7.4  基于PCA軸的多攝像機目標跟蹤算法
  7.5  實驗結果與分析
  7.6  本章小結
  參考文獻
第8章  基于CI-DLBP特征的非重疊視域多攝像機目標跟蹤
  8.1  引言
  8.2  CI-DLBP特征的提出
  8.3  基于CI-DLBP特征的非重疊視域多攝像機目標跟蹤算法
  8.4  實驗結果與分析
  8.5  本章小結
  參考文獻
第9章  基于貝葉斯模型的非重疊視域多攝像機目標跟蹤
  9.1  引言
  9.2  基于貝葉斯模型的非重疊視域多攝像機目標跟蹤算法
  9.3  實驗結果與分析
  9.4  本章小結
  參考文獻
附錄A
	
	

	

    
       
    
	
	

   

   

   

    
   

   
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