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	當(dāng)前位置： 首頁(yè)出版圖書科學(xué)技術(shù)計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)可視化（第二版）

	



    
    

    
數(shù)據(jù)可視化（第二版）

    

	
數(shù)據(jù)可視化（第二版）
	
	

	

	

	
定　價(jià)：￥55.00

	

			
					

						作　者：
						李伊
					

					

						出版社：
						首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社
					

					

						叢編項(xiàng)：
						
					

					

						標(biāo)　簽：
						暫缺
					

				
	
	

    
	
	

	

			
					

						ISBN：
						9787563833306
						出版時(shí)間：
						2022-08-01	
                        包裝：
						平裝-膠訂					
					
					
					
					
						開本：
						16開
						頁(yè)數(shù)：
						
						字?jǐn)?shù)：
						 
					
					
				

        

   

    
    
    
	
	
	
	
內(nèi)容簡(jiǎn)介

	

	
　　本書主要介紹了數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)知識(shí)、可視化工具的入門和應(yīng)用、使用Python流行的庫(kù)創(chuàng)建美觀的數(shù)據(jù)可視化效果，并總結(jié)了了7大類40種不同的可視化圖形，從基本信息、構(gòu)成與視覺通道、適用數(shù)據(jù)、使用場(chǎng)景、注意事項(xiàng)、變體等多方面詳細(xì)介紹了每種可視化圖形的使用權(quán)方法，可作為常用可視化圖形的使用手冊(cè)。本書還提供了6個(gè)貼近大學(xué)生學(xué)習(xí)生活的可視化案例，為讀者自由靈活應(yīng)用可視化參考提供了有力的參考。本書可作為高等院校數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)及其相關(guān)專業(yè)的本科課程教材，也可供有一定實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的軟件開發(fā)人員、管理人員作為自學(xué)和參考用書。
	
	
	
   
	
	
	
作者簡(jiǎn)介

	

	
　　李伊，西南財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院副教授，美國(guó)佐治亞州立大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)博士。主要研究領(lǐng)域包括統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，數(shù)據(jù)科學(xué)，在包括《Computational Statistics and Data Analysis》，《Canadian Journal of Statistics》，《Statistica Sinica》在內(nèi)的國(guó)內(nèi)外主流學(xué)術(shù)期刊發(fā)表論文近十篇。
	
	
	
	
	
	
圖書目錄

	

	
目　錄
第一部分　數(shù)據(jù)可視化概論 
1　數(shù)據(jù)可視化在 DIKW體系中的作用 ……………………………………………………(3) 　　 1. 1　DIKW體系 ……………………………………………………………………………(3) 　　 1. 2　數(shù)據(jù)可視化的作用 …………………………………………………………………… (5) 2　數(shù)據(jù)可視化的價(jià)值 …………………………………………………………………………(9) 　　 2. 1　什么是數(shù)據(jù)可視化 ……………………………………………………………………(9) 　　 2. 2　數(shù)據(jù)可視化的歷史 …………………………………………………………………(10) 　　 2. 3　數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)勢(shì) …………………………………………………………………(13) 　　 2. 4　數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用場(chǎng)景 ……………………………………………………………(17) 
第二部分　如何做好數(shù)據(jù)可視化 
3　什么是好的數(shù)據(jù)可視化 …………………………………………………………………(23) 　　 3. 1　視覺感知 ……………………………………………………………………………(23) 　　 3. 2　視覺通道 ……………………………………………………………………………(24) 　　 3. 3　好的數(shù)據(jù)可視化 …………………………………………………………………… (30) 4　數(shù)據(jù)可視化的一般流程 …………………………………………………………………(34) 　　 4. 1　數(shù)據(jù)收集、處理與分析 ……………………………………………………………(34) 　　 4. 2　數(shù)據(jù)可視化展示 ……………………………………………………………………(35) 　　 4. 3　數(shù)據(jù)可視化敘事 …………………………………………………………………… (40) 5　常用數(shù)據(jù)可視化工具 ……………………………………………………………………(41) 　　 5. 1　Python中的 Matplotlib庫(kù) …………………………………………………………(41) 
　　 5. 2　Python中的 Seaborn庫(kù)……………………………………………………………(44) 

　　 5. 3　Python中的 Pyecharts庫(kù) …………………………………………………………(51) 

　　 5. 4　其他數(shù)據(jù)可視化工具 ……………………………………………………………… (57) 


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　數(shù)據(jù)可視化 (第二版 )
第三部分　數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)圖像與敘事 
6　比較與排序類可視化圖像 ………………………………………………………………(65) 　　 6. 1　柱狀圖 ………………………………………………………………………………(65) 　　 6. 2　環(huán)形柱狀圖 …………………………………………………………………………(70) 　　 6. 3　子彈圖 ………………………………………………………………………………(73) 　　 6. 4　啞鈴圖 ………………………………………………………………………………(76) 　　 6. 5　雷達(dá)圖 ………………………………………………………………………………(80) 　　 6. 6　平行坐標(biāo)圖 …………………………………………………………………………(86) 　　 6. 7　詞云圖 ………………………………………………………………………………(89) 　　 6. 8　比較與排序類可視化圖像總結(jié) ……………………………………………………… (92) 7　局部與整體類可視化圖像 ………………………………………………………………(95) 　　 7. 1　維恩圖 ………………………………………………………………………………(95) 　　 7. 2　餅圖 …………………………………………………………………………………(97) 　　 7. 3　環(huán)形圖 ………………………………………………………………………………(101) 　　 7. 4　旭日?qǐng)D ………………………………………………………………………………(104) 　　 7. 5　圓堆積圖 ……………………………………………………………………………(107) 　　 7. 6　矩形樹圖 ……………………………………………………………………………(110) 　　 7. 7　漏斗圖 ………………………………………………………………………………(113) 　　 7. 8　整體與局部可視化圖像總結(jié) ……………………………………………………… (116) 8　分布類可視化圖像 ………………………………………………………………………(119) 　　 8. 1　直方圖 ………………………………………………………………………………(119) 　　 8. 2　密度圖 ………………………………………………………………………………(123) 　　 8. 3　箱線圖 ………………………………………………………………………………(128) 　　 8. 4　小提琴圖 ……………………………………………………………………………(132) 　　 8. 5　嵴線圖 ………………………………………………………………………………(136) 　　 8. 6　分布類可視化圖像總結(jié) …………………………………………………………… (139) 9　時(shí)間趨勢(shì)類可視化圖像 …………………………………………………………………(142) 
　　 9. 1　折線圖 ………………………………………………………………………………(142) 

　　 9. 2　面積圖 ………………………………………………………………………………(146) 

　　 9. 3　地平線圖 ……………………………………………………………………………(151) 

　　 9. 4　河流圖 ………………………………………………………………………………(153) 

　　 9. 5　瀑布圖 ………………………………………………………………………………(157) 

　　 9. 6　燭形圖 ……………………………………………………………………………… (160) 


　　　　 2
目　錄　 

　　 9. 7　時(shí)間趨勢(shì)類可視化圖像總結(jié) ……………………………………………………… (165) 10　地理特征類可視化圖像 ………………………………………………………………(171) 　　 10. 1　分級(jí)地圖 …………………………………………………………………………(171) 　　 10. 2　蜂窩熱力地圖 ……………………………………………………………………(175) 　　 10. 3　變形地圖 …………………………………………………………………………(178) 　　 10. 4　關(guān)聯(lián)地圖 …………………………………………………………………………(181) 　　 10. 5　氣泡地圖 …………………………………………………………………………(183) 　　 10. 6　地理特征類可視化圖像總結(jié) …………………………………………………… (187) 11　相關(guān)類可視化圖像 ……………………………………………………………………(190) 　　 11. 1　散點(diǎn)圖 ……………………………………………………………………………(190) 　　 11. 2　氣泡圖 ……………………………………………………………………………(196) 　　 11. 3　相關(guān)圖 ……………………………………………………………………………(200) 　　 11. 4　熱力圖 ……………………………………………………………………………(207) 　　 11. 5　二維密度圖 ………………………………………………………………………(213) 　　 11. 6　相關(guān)類可視化圖像總結(jié) ………………………………………………………… (218) 12　網(wǎng)絡(luò)關(guān)系類可視化圖像 ………………………………………………………………(221) 　　 12. 1　網(wǎng)絡(luò)圖 ……………………………………………………………………………(221) 　　 12. 2　弧形鏈接圖 ………………………………………………………………………(228) 　　 12. 3　環(huán)形鏈接圖 ………………………………………………………………………(233) 　　 12. 4　和弦圖 ……………………………………………………………………………(236) 　　 12. 5　桑基圖 ……………………………………………………………………………(241) 　　 12. 6　網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖總結(jié) ………………………………………………………………… (246) 13　使用數(shù)據(jù)可視化講述故事 ……………………………………………………………(249) 　　 13. 1　主動(dòng)式敘事 ………………………………………………………………………(249) 　　 13. 2　互動(dòng)式敘事 ……………………………………………………………………… (252) 14　基礎(chǔ)數(shù)據(jù)可視化案例 …………………………………………………………………(257) 
　　 14. 1　美國(guó)暴力槍擊事件可視化分析 ……………………………………………………(257) 

　　 14. 2　TMDB電影數(shù)據(jù)可視化分析 ……………………………………………………(265) 

　　 14. 3　高中教學(xué)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)可視化探索 ………………………………………………(272) 

　　 14. 4　歷屆足球世界杯數(shù)據(jù)可視化分析 …………………………………………………(283) 

　　 14. 5　基于招聘崗位的就業(yè)形勢(shì)可視化分析 ……………………………………………(292) 

　　 14. 6　B站番劇數(shù)據(jù)可視化網(wǎng)站設(shè)計(jì) …………………………………………………… (304) 



　數(shù)據(jù)可視化 (第二版 )
第四部分　數(shù)據(jù)可視化建模 
15　統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)模型 …………………………………………………………………………(313) 　　 15. 1　K-近鄰法 …………………………………………………………………………(313) 　　 15. 2　邏輯斯諦回歸 ……………………………………………………………………(315) 　　 15. 3　支持向量機(jī) ………………………………………………………………………(318) 　　 15. 4　集成學(xué)習(xí) …………………………………………………………………………(320) 　　 15. 5　主成分分析 ………………………………………………………………………(322) 　　 15. 6　K-均值聚類 ……………………………………………………………………… (325) 16　圖論與網(wǎng)絡(luò)模型 ………………………………………………………………………(330) 　　 16. 1　無向圖與有向圖 …………………………………………………………………(331) 
　　 16. 2　圖的集聚系數(shù) ……………………………………………………………………(333) 

　　 16. 3　常見的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題 ……………………………………………………………(334) 

　　 16. 4　社交網(wǎng)絡(luò)分析 ……………………………………………………………………(340) 

　　 16. 5　Networkx工具包 …………………………………………………………………(349) 


附錄： Python使用基礎(chǔ) …………………………………………………………………… (354) 
　　　　 4

	
	

	

    
       
    
	
	

   

   

   

    
   

   
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