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	當(dāng)前位置： 首頁(yè)出版圖書科學(xué)技術(shù)計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)差分隱私統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)布

	



    
    

    
差分隱私統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)布

    

	
差分隱私統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)布
	
	

	

	

	
定　價(jià)：￥59.00

	

			
					

						作　者：
						吳英杰
					

					

						出版社：
						清華大學(xué)出版社
					

					

						叢編項(xiàng)：
						
					

					

						標(biāo)　簽：
						暫缺
					

				
	
	

    
	
	

	

			
					

						ISBN：
						9787302524168
						出版時(shí)間：
						2022-07-01	
                        包裝：
						平裝-膠訂					
					
					
					
					
						開(kāi)本：
						16開(kāi)
						頁(yè)數(shù)：
						
						字?jǐn)?shù)：
						 
					
					
				

        

   

    
    
    
	
	
	
	
內(nèi)容簡(jiǎn)介

	

	
　　本書主要闡述數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)發(fā)布中的差分隱私保護(hù)模型及其關(guān)鍵算法。全書共8章，主要內(nèi)容包括差分隱私基礎(chǔ)知識(shí)、面向任意區(qū)間樹(shù)結(jié)構(gòu)及其擴(kuò)展背景（考慮區(qū)間計(jì)數(shù)查詢分布和異方差加噪）下的差分隱私直方圖發(fā)布、面向流/連續(xù)數(shù)據(jù)發(fā)布的差分隱私保護(hù)、差分隱私數(shù)據(jù)發(fā)布方法的誤差分析等。 本書主要面向高等學(xué)校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)空間安全、管理科學(xué)與工程等學(xué)科相關(guān)專業(yè)高年級(jí)本科生、研究生以及數(shù)據(jù)安全隱私保護(hù)的研究者。
	
	
	
   
	
	
	
作者簡(jiǎn)介

	

	
　　吳英杰，1979年6月出生，福建安溪人，博士，教授。美國(guó)賓夕法尼亞州立大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者，2001年7月畢業(yè)于福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，獲學(xué)士學(xué)位；2004年3月畢業(yè)于福州大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件與理論專業(yè)，獲碩士學(xué)位，隨后留校任教；2012年3月獲東南大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)博士學(xué)位；2012年7月晉升副教授；2016年6月晉升教授。曾擔(dān)任福州大學(xué)國(guó)家精品資源共享課程“算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”和福建省優(yōu)質(zhì)碩士學(xué)位課程“算法設(shè)計(jì)與分析”負(fù)責(zé)人；作為福州大學(xué)ACM國(guó)際大學(xué)生程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽代表隊(duì)總教煉，帶領(lǐng)福州大學(xué)代表隊(duì)9次晉級(jí)ACM國(guó)際大學(xué)生程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽全球總決賽；兼任福建省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)秘書長(zhǎng)、CCF YOCSEF福州分論壇主席（2018-2019）。曾獲寶鋼優(yōu)秀教師獎(jiǎng)、福建青年五四獎(jiǎng)?wù)碌葮s譽(yù)和福建省優(yōu)秀教師、福建省優(yōu)秀共產(chǎn)黨員等稱號(hào)。主要從事數(shù)據(jù)安全隱私保護(hù)、推薦系統(tǒng)與視覺(jué)問(wèn)答等領(lǐng)域的研究。近年來(lái)，先后主持及參與2項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目和5項(xiàng)福建省自然科學(xué)基金項(xiàng)目的研究工作。獲得國(guó)家發(fā)明專利3項(xiàng)。主持的教學(xué)改革項(xiàng)目獲2018年福建省教學(xué)成果特等獎(jiǎng)。在IEEE Transactions on Mobile Computing、《中國(guó)科學(xué)》、《軟件學(xué)報(bào)》、Information Processing Letter等國(guó)內(nèi)外重要學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表50余篇學(xué)術(shù)論文。
	
	
	
	
	
	
圖書目錄

	

	
第1章基于差分隱私的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)布概述1
1.1ε差分隱私模型1
1.2差分隱私的實(shí)現(xiàn)機(jī)制2
1.2.1Laplace機(jī)制3
1.2.2指數(shù)機(jī)制4
1.3差分隱私的組合特性4
1.4差分隱私數(shù)據(jù)保護(hù)框架4
1.5差分隱私保護(hù)方法的性能度量5
參考文獻(xiàn)6
第2章面向任意區(qū)間樹(shù)結(jié)構(gòu)的差分隱私直方圖發(fā)布8
2.1引言8
2.2基礎(chǔ)知識(shí)與問(wèn)題提出9
2.3面向任意區(qū)間樹(shù)結(jié)構(gòu)的差分隱私直方圖發(fā)布迭代算法10
2.3.1k區(qū)間樹(shù)10
2.3.2局部最優(yōu)線性無(wú)偏估計(jì)及其算法12
2.3.3基于LBLUE解全局最優(yōu)線性無(wú)偏估計(jì)的迭代算法13
2.3.4算法分析14
2.3.5實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析18
2.4面向任意區(qū)間樹(shù)結(jié)構(gòu)的差分隱私直方圖發(fā)布線性時(shí)間算法21
2.4.1差分隱私區(qū)間樹(shù)中節(jié)點(diǎn)權(quán)值的最優(yōu)線性無(wú)偏估計(jì)21
2.4.2求解差分隱私區(qū)間樹(shù)節(jié)點(diǎn)權(quán)值最優(yōu)線性無(wú)偏估計(jì)的算法22
2.4.3算法復(fù)雜度分析24
2.4.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析24
2.5本章小結(jié)26
參考文獻(xiàn)27
第3章異方差加噪下的差分隱私直方圖發(fā)布28
3.1引言28
3.2基礎(chǔ)知識(shí)與問(wèn)題提出28
3.3基于區(qū)間查詢概率的差分隱私直方圖發(fā)布29
3.3.1問(wèn)題提出29
3.3.2基于區(qū)間計(jì)數(shù)查詢概率的差分隱私直方圖發(fā)布算法31
3.3.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析35
3.4異方差加噪下面向任意樹(shù)結(jié)構(gòu)的差分隱私直方圖發(fā)布算法38
3.4.1節(jié)點(diǎn)覆蓋概率計(jì)算38
3.4.2節(jié)點(diǎn)系數(shù)計(jì)算及隱私預(yù)算分配38
3.4.3算法描述與分析42
3.4.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析47
3.4.5算法運(yùn)行效率比較49
3.5本章小結(jié)50
參考文獻(xiàn)51
第4章差分隱私流數(shù)據(jù)自適應(yīng)發(fā)布52
4.1引言52
4.2基礎(chǔ)知識(shí)與問(wèn)題提出53
4.3基于歷史查詢的差分隱私流數(shù)據(jù)自適應(yīng)發(fā)布55
4.3.1滑動(dòng)窗口下的區(qū)間樹(shù)動(dòng)態(tài)構(gòu)建55
4.3.2節(jié)點(diǎn)被覆蓋概率計(jì)算及隱私預(yù)算預(yù)分配57
4.3.3基于歷史查詢的差分隱私流數(shù)據(jù)發(fā)布自適應(yīng)算法HQ_DPSAP60
4.3.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析63
4.4異方差加噪下差分隱私流數(shù)據(jù)發(fā)布一致性優(yōu)化算法68
4.4.1一致性約束優(yōu)化68
4.4.2基于滑動(dòng)窗口的差分隱私流數(shù)據(jù)一致性優(yōu)化算法72
4.4.3算法分析73
4.4.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析73
4.5本章小結(jié)78
參考文獻(xiàn)78
第5章基于矩陣機(jī)制的差分隱私連續(xù)數(shù)據(jù)發(fā)布80
5.1引言80
5.2基礎(chǔ)知識(shí)與問(wèn)題提出81
5.3基于矩陣機(jī)制的差分隱私連續(xù)數(shù)據(jù)發(fā)布82
5.4隱私連續(xù)數(shù)據(jù)發(fā)布算法83
5.4.1策略矩陣的構(gòu)建83
5.4.2查詢均方誤差的降低86
5.4.3最小誤差的快速求解87
5.4.4優(yōu)化效果分析91
5.4.5實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析92
5.5本章小結(jié)95
參考文獻(xiàn)95
第6章指數(shù)衰減模式下的差分隱私連續(xù)數(shù)據(jù)發(fā)布97
6.1引言97
6.2基礎(chǔ)知識(shí)與問(wèn)題提出98
6.3指數(shù)衰減模式下的差分隱私連續(xù)數(shù)據(jù)發(fā)布99
6.3.1策略矩陣構(gòu)造99
6.3.2利用對(duì)角矩陣優(yōu)化發(fā)布精度102
6.3.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析106
6.4本章小結(jié)111
參考文獻(xiàn)111
第7章基于矩陣機(jī)制的差分隱私流數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)發(fā)布113
7.1引言113
7.2基礎(chǔ)知識(shí)與問(wèn)題提出113
7.3差分隱私流數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)發(fā)布115
7.3.1樹(shù)模型構(gòu)建 115
7.3.2利用矩陣機(jī)制優(yōu)化查詢精度118
7.3.3算法描述119
7.3.4算法分析121
7.3.5實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析121
7.4指數(shù)衰減模式下的差分隱私流數(shù)據(jù)發(fā)布125
7.4.1算法思想126
7.4.2算法描述127
7.4.3算法分析129
7.4.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析129
7.5基于歷史查詢的差分隱私流數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)發(fā)布135
7.5.1算法思想136
7.5.2算法描述138
7.5.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析139
7.6本章小結(jié)143
參考文獻(xiàn)143
第8章矩陣機(jī)制下差分隱私數(shù)據(jù)發(fā)布方法的誤差分析145
8.1引言145
8.2基礎(chǔ)知識(shí)與問(wèn)題提出146
8.3Prievlet算法的誤差分析147
8.3.1Prievlet差分隱私算法147
8.3.2分析Prievlet算法的均方誤差148
8.3.3求解Prievlet算法的均方誤差151
8.4O(log32N)精確度指標(biāo)156
8.5實(shí)驗(yàn)分析157
8.5.1驗(yàn)證固定區(qū)間查詢誤差算法 157
8.5.2驗(yàn)證平均區(qū)間查詢誤差算法158
8.6本章小結(jié)160
參考文獻(xiàn)160
	
	

	

    
       
    
	
	

   

   

   

    
   

   
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